一、20天大数据培训靠谱吗？

20天的大数据培训是非常靠谱的，一个培训机构了，因为只要20天就能够掌握这样的大数据培训，是机会难得的一个机会了，而且能够掌握大数据培训对你以后的工作都是非常有利的，培训升职加薪都有机会，只要你花20天时以说赶紧去报名吧，很稳靠谱

二、农批市场大数据平台构建策略分析？

大数据时代，农业资源数据来源广泛、种类繁多、数据量庞大且内容形式多样，其特点决定了数据产生源头的多异性和覆盖性。农业数据多异性表示为数据包含如气压、浓度、温度、湿度甚至光线、声音、气味等不同类型的数据，数据广泛复杂。本文从数据收集、数据处理、主数据管理平台建设、数据交换与共享平台建设、数据访问平台建设几个方面来对农业大数据平台建设进行分析。

一、数据收集与处理

1、各类农业信息资源数据的收集，汇集到信息收集池

本项目通过不同的方式汇聚数据，数据主要来源于以下5个方面：

①市县农委现有数据，如农产品质量监管、农产品质量追溯、农业投入品监管、动监所执法、渔业数字化、三农项目管理等数据；

②部省相关数据，如三品一标、农业投入品等数据；

③政府部门相关数据，如气象、环境、工商、防汛等数据；

④机构改革后，农办、发改、财政部门相关数据；

⑤其他下一步收集的数据，如休闲观光客源、土壤质地、森林植被等数据。

2、制定统一数据标准，数据加工处理，建立数据中心

①信息标准平台建设

建设一套信息标准是消除信息孤岛的根本方法，也是本项目建设的一个重点。整个平台的数据表示需要按照一定的标准编码，方便平台内数据和行业之间数据流通。建设标准应该按照国家最新《农业行业代码》进行标准体系的建设。信息标准的建设内容主要包括数据标准、编码标准、接口标准和应用标准，其是实现农业信息化资源共享和信息系统得到协同发展的基础。

②中心数据库建设

中心数据库主要用于存储与管理原有数据库处理后的相关数据、新建系统的相关数据以及新建数据库的表和视图等。考虑到为上层应用提供的访问接口和功能侧重不同，存储与管理软件主要包括文件系统和数据库。在农业大数据环境下，最适用于当前的技术是分布式文件系统与分布式数据库。