一、什么是大数据？

大数据(big data)，IT行业术语称之为巨量数据集合。研究机构高德纳(Gartner)给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所(Mckinsey)给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

二、大数据的概念？

指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

三、什么是大数据概念？

大数据是指规模巨大、种类繁多、处理复杂的数据集合。它以海量数据为基础，利用先进的技术和工具进行管理、分析和挖掘，从中获取有价值的信息和洞见。大数据概念涵盖了数据的存储、处理、分析和应用等方面，旨在帮助人们更好地理解和利用数据，以推动科学研究、商业决策和社会发展等各个领域的创新和进步。

四、什么是大数据概念？

大数据（Big Data）是指海量的、高增长率的、多样化的信息资产，它们需要新型的处理方式才能增强决策力、洞察发现和优化处理。大数据这个概念可以从以下几个角度来理解：

1. 海量数据：大数据通常指规模巨大的数据，其规模远远超出了传统数据处理工具和能力所能处理的范围。这些数据可能包括结构化、半结构化和非结构化数据，如文本、图像、音频、视频等。

2. 高增长率：大数据的一个主要特点是数据量在不断增长。随着互联网、物联网、社交媒体和人工智能等技术的发展，数据量呈指数级增长，这使得大数据处理成为一个亟待解决的问题。

3. 多样化数据：大数据包括各种数据类型，如结构化数据（如数据库、表格等）、半结构化数据（如JSON、XML等）和非结构化数据（如电子邮件、文档、图像、音频、视频等）。

4. 处理方式：传统的数据处理方法无法应对大数据的高吞吐量、多样性和实时性需求。因此，需要采用新型的处理方式，如分布式存储、实时处理、数据挖掘、机器学习等技术。

5. 决策力、洞察发现和优化处理：大数据的价值在于从海量数据中提取有价值的信息，以便帮助企业和个人做出更明智的决策，发现新的商业机会，提高工作效率和优化业务流程。

总之，大数据是一种涉及海量、高增长率、多样化信息的概念，需要通过新型处理方式来挖掘其潜在价值，从而帮助企业和个人提升决策力、洞察发现和优化处理。

五、什么是“大数据”？

大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。

大数据的应用。大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相 关的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比 对，挖掘主效基因。例子还有很多。

大数据是什么及它的价值作用？

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六、大数据的定义和特点？

大数据是指在传统数据处理软件难以处理的庞大的、复杂的数据集。它具有四个特点，分别是体量巨大、生成速度快、种类繁多和价值密度低。

大数据的体量通常达到数十TB甚至数百TB，需要使用专门的大数据处理工具才能进行有效的分析和处理。

大数据的生成速度快，往往需要在秒级别甚至毫秒级别内完成处理和分析。大数据的种类繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等，需要使用不同的处理和分析方法。最后，大数据的价值密度较低，需要经过深入挖掘和分析才能提炼出有价值的信息。

七、什么是大数据？

大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。 对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

八、大数据是什么概念？

大数据又称巨量数据、海量数据，是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合，基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。

也有相关机构对其有所定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。换言之，大数据就是在浩如烟海的信息中，利用数据分析的技术，对冗杂无序的数据进行分析和整理，并迅速筛选出有价值的信息。

九、大数据是什么意思？

您好，很开心为您解答。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据应用

大数据虽然孕育于信息通信技术，但它对社会、经济、生活产生的影响绝不限于技术层面。更本质上，它是为我们看待世界提供了一种全新的方法，即决策行为将日益基于数据分析，而不是像过去更多凭借经验和直觉。具体来讲，大数据有以下作用。

1）对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。

移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。

云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值，大数据具有催生社会变革的能量。

2）大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。

面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。

在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生出一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。

在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析技术、数据挖掘技术和软件产品的发展。

3）大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。

各行各业的决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变。

在商业领域，对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对，可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持，可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务。

在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性。

在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。

4）大数据时代，科学研究的方法手段将发生重大改变。

例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法，在大数据时代，研究人员可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。

大数据涉及到各个行业，现在能学好大数据技术，加上自己持续的学习，高薪是肯定的。