大数据工程师是做什么的？
一、大数据工程师是做什么的？
大数据工程师的主要职责包括创建和维护分析基础架构、创建用于建模、挖掘、获取和验证数据集合等流程。此外，大数据工程师还需要负责大数据平台的开发和维护、海量数据的导入优化工作、整理和完善各类文档。
大数据工程师还需要具备良好的沟通能力、优秀的分析问题和问题解决能力、强烈的进取心和团队合作精神、数据库系统的基本理论知识。
二、大数据工程师真实感受？
大数据工程师每天的工作很枯燥，重复性很高，因为每天面对的都是一堆杂乱无章的数据，大数据工程师需要把他们分类，归纳，清洗，整理成别人可以用的宽表，期间还可能出现各种各样的问题，例如，服务器宕机，数据倾斜，数据不准等等，所以每天工作很枯燥。
三、大数据工程师需要具备什么学历？
本科学历，大数据与应用适合本科及以上的学历。
因为大数据与应用，他基本上是处于抽象的理论的，他的基础知识方面是非常简单的，但是他的数据分析方面其实是需要更高学历的工作者的但需要的是，对整个数据分析潜在的一些机遇做挑战的，这些一般都是适合本科以上的学历才可以。
四、大数据专业职称划分？
随着大数据的蓬勃发展和愈演愈热，大数据相关的职业逐渐成为热门，给人才发展带来带来了很多机会。与大数据相关的工作职称主要有：大数据开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、数据架构师、数据库开发、数据库管理、数据科学家、数据产品经理等。
五、做大数据开发工程师有前途吗？
由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。至2025年中国数据人才缺口将达到200万，但数据人才的供给却严重不足，所以薪资待遇也很好。
影响你薪资的最主要是你的专业水平，以及工作能力，在技术岗位上，都是靠技术吃饭的，你得有拿得出手的能力。
大数据当前正处在落地应用阶段，大数据工程师未来的发展空间还是比较大的，薪资待遇在IT行业一直算是比较靠前的，从事大数据相关工作是个不错的选择。
我国大数据产业的发展前景如何？
https://www.toutiao.com/i6706317278436147723/
六、大数据工程师没前途？
大数据工程师是否有前途，主要要看个人是否具备从事该职业的必备技能和素质，以及市场需求和行业发展趋势等外部因素。
大数据工程师目前的前途是比较明朗的，因为大数据行业的落地应用正在加速，但人才却非常有限，现在是供不应求的状况。
大数据工程师在IT类职业中比较稀缺，其收入待遇也较高。
大数据应用领域十分广泛，包括医疗、交通、电商、农业等多个行业。
所以，从当前来看，大数据工程师的前途是比较明朗的。
七、大数据工程师是做哪些的？
大数据工程师主要是，分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。
1、找出过去事件的特征：大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。
2、预测未来可能发生的事情：通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。
3、找出最优化的结果：根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
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