一、大数据是国家搞的吗？

大数据技术并非仅由国家层面推动，而是全球范围内政府、企业和研究机构等各方共同推动的一项技术。

在中国，大数据技术也得到了国家的高度重视和大力支持。中国政府出台了一系列政策措施，推动大数据技术的发展和应用。例如，中国政府提出了“互联网+”行动计划，将大数据作为重点发展的战略性新兴产业之一；还推出了《促进大数据发展行动纲要》，明确了大数据发展的目标、任务和措施。

此外，中国的企业和研究机构也在大数据技术研发和应用方面取得了显著进展。阿里巴巴、腾讯、百度等互联网企业纷纷在大数据技术领域投入巨资，建立了自己的大数据平台，并在数据挖掘、数据分析、人工智能等方面取得了重要突破。同时，中国的高校和研究机构也在大数据技术研究方面取得了一系列成果。

总之，大数据技术是一项全球性的技术，需要政府、企业和研究机构等各方共同推动。在中国，大数据技术也得到了国家的高度重视和大力支持，取得了显著进展。

二、大数据哪个国家最牛？

世界AI强国排名：中国以85.8分排名第三，第一、二名分别是美国和欧洲

韩国知名研究机构IITP近日对外发布了一组调研数据，通过对于科研专家进行的问卷调查，将全世界范围内的AI强国来了一次评分排座次，最终结果显示中国位列全球第三，日韩位列四五名。这份调查问卷将美国作为了#人工智能#的标准参照，以美国为100分，据此标准，欧洲得分为89.5，中国则为85.8分。韩国的部分专家学者认为，韩国在感官智能方面有一定的领先，但在更多的AI领域里，韩国都要落后于日本和中国。

三、什么是国家大数据战略？

国家大数据战略是大数据科学平台、干细胞与再生医学等满足国家重大需求的领域方向、我国可能实现重大科技突破的领域以及世界可能发生重大科技事件的领域加快或加强重大科技布局。

四、贵州大学大数据国家重点实验室好考吗？

好不好考要因人而异，总体不好考。

贵州大学全力推进公共大数据国家重点实验室建设，努力将实验室建成高水平省部共建国家重点实验室，建成数据要素技术与规范核心研究平台、大数据高端人才培养基地，使公共大数据国家重点实验室成为促进区域经济社会发展的新引擎与助推器，为我国大数据战略行动提供科技支撑。

五、大数据是国家的重要产业吗？

大数据是国家的重要产业，2016年12月，为贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》和《促进大数据发展行动纲要》，加快实施国家大数据战略，推动大数据产业健康快速发展，工业和信息化部发布《大数据产业发展规划 （2016-2020年）》。

2021年7月13日，国互联网协会发布了《中国互联网发展报告（2021）》，在大数据领域，2020年我国大数据产业规模达到了718.7亿元，增幅领跑全球数据市场。

六、国家大数据有多厉害？

国家大数据的建设和发展在很多方面都显示出了强大的能力，以下是一些关键点来说明国家大数据的厉害之处：

战略资源：数据被视为新时代的重要生产要素和国家基础性战略资源，对经济发展、社会治理、国家管理等方面起着至关重要的作用。

产业规模：根据相关规划，到2025年，大数据产业测算规模预计将突破3万亿元，显示出大数据产业的巨大潜力和快速增长。

技术创新：大数据技术是推动经济转型发展的新动力，通过与5G、云计算、人工智能、区块链等新技术的加速融合，不断推动经济社会的全面创新。

基础设施：中国已经建成了全球规模最大的光纤网络和4G网络，5G终端连接数超过2亿，位居世界第一，为大数据的存储、计算、传输提供了坚实的基础设施。

政策支持：中国政府高度重视大数据的发展，出台了一系列政策文件和规划，如《“十四五”大数据产业发展规划》等，以促进大数据产业的健康发展。

数据治理：国家正在建立和完善数据治理体系，包括数据资源目录、数据质量管理、数据安全与隐私保护等，以提高数据的可用性和安全性。

国际合作：中国积极参与国际大数据标准化组织的工作，推动国际交流合作，提升国际影响力。

人才培养：通过高校、职业院校和企业的合作，加强大数据相关人才的培养，为大数据产业的发展提供了人才保障。

应用广泛：大数据在智能制造、数字社会、数字政府、金融科技、智慧医疗等多个领域得到广泛应用，推动了这些领域的创新和发展。

安全保障：国家重视数据安全，建立数据安全保障体系，加强数据安全技术的研发和应用，保障数据的安全和合法利用。

综上所述，国家大数据的发展在规模、技术、基础设施、政策、治理、国际合作、人才培养、应用和安全等多个方面都显示出了强大的实力和潜力。

七、大数据可以控制国家吗？

大数据本身并不能直接控制国家，但它可以在国家治理和决策过程中发挥重要的作用。以下是大数据在国家治理中的几个关键应用领域：

1. 政策制定与决策：大数据可以提供丰富的实时信息和洞察，政府可以利用这些数据来了解社会经济状况、民生需求、舆情动态等，从而更准确地制定政策和做出决策。

2. 公共安全与治安：通过监控摄像头、社交媒体监测、大规模数据分析等手段，大数据可以帮助政府及相关机构实时了解和预测犯罪活动、自然灾害、公共卫生危机等情况，以便更好地进行应对和管理。

3. 社会管理与公共服务：通过大数据分析，政府可以更好地洞察社会各个领域的问题和需求，提供更精准的公共服务，例如交通管理、医疗资源分配、教育规划等。

4. 市场经济与商业发展：大数据可以为政府提供对市场趋势、消费需求、商业活动等的了解，政府可以基于这些数据指导市场监管和商业发展。

尽管大数据在国家治理中的应用潜力巨大，但同时也涉及一系列重要的伦理、隐私和安全问题。因此，在应用大数据时，需要制定相关法律法规和政策，保护个人隐私，确保数据使用的合法性和公正性。最终，国家治理的决策和实施仍然需要人类的智慧和判断，大数据只是提供决策支持的工具之一。

八、我国已建设多少个国家大数据综合试验区？

答：截止目前，我国先后批复建设8个国家级大数据综合试验区，分别包括贵州国家大数据综合试验区；京津冀、珠江三角洲两个跨区域类大数据综合试验区；上海、河南、重庆、沈阳等四个区域示范类综合试验区；内蒙古大数据基础设施统筹发展类综合试验区。

九、中国大数据应用世界排名？

　　“中国与世界其他国家一样，都处在大数据发展的初期阶段。在收集和应用数据方面，中国表现不俗。但在处理分析数据的技术和工具方面，中国与发达国家相比还比较落后。”中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文接受《经济日报》记者采访时说。

　　产业结构有差距

　　中国大数据在世界上处于第几方阵？对此，工信部赛迪研究院软件所所长潘文表示，大数据产业是新兴产业，中国和世界各国都处于起步阶段，综合排名缺乏统一标准。从大数据产业收集端、处理端和应用端来看，中国在收集端和应用端全球领先，在处理端核心技术方面还有差距。

　　目前，公开数据中还没有对大数据强国的排名，但对全球大数据公司的排名却很多，虽然标准不一，但总体来看，公认的领军企业是亚马逊、SAP、谷歌、IBM等，仍是国外企业居多。

　　“各个国家在大数据方面的优势各有不同，目前还没法评判谁做得更好。”运满满研究院院长徐强表示，比如，日本在医疗交通方面做得不错，欧洲在数据保护方面领先，新加坡在电子政务方面独树一帜。而即使是大数据核心技术比较领先的美国，在智慧物流、移动支付等部分垂直应用领域也逊色于中国。

　　“与发达国家相比，中国大数据产业结构落后于全球市场的发展步伐。尤其是美国的大数据产业结构非常好，服务占比很大，而我国的产业结构还处于中低端。”潘文坦言。

　　从大数据核心产业结构来看，服务是大数据产业的最核心部分。全球市场数据分析服务占整体收入的47.6%，而国内市场数据分析服务在整体收入中占比却比较低，主要企业仍停留在前期的基础软硬件设施投入和部署阶段。樊会文表示，从这个对比可以判断，国内大数据市场虽然已经进入快速增长通道，但仍处于增长的早期阶段。

　　工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇指出，与发达国家相比，中国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现等相关核心技术方面与国外相比仍存在较大差距，对开源技术和相关生态系统的影响力弱。

　　“目前，美国、英国、法国、澳大利亚等国在大数据核心技术方面居于领先地位。”潘文指出，相关核心技术薄弱还带来数据主权保护的问题。由于数据在网络虚拟空间进行传播，各国都在加强对本国数据的控制力，关注数据主权。美国、欧盟等纷纷利用技术优势和法律法规加强本国数据主权保护，但目前，我国由于基础核心技术支撑能力较弱、数据跨境流动保护规则缺失等，在数据主权保障能力方面还显不足。

　　应用端一马当先

　　“中国大数据对世界的贡献主要是三点。”潘文分析说，一是引领大数据的创新应用，特别是在消费领域；二是互联网公司、初创企业引领技术创新步伐，特别是语音识别、图像理解、文本挖掘等方面已涌现出明星企业；三是我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。

　　苹果在美国推广移动支付多年，效果一直不佳。而在中国，从饭馆到超市，甚至许多菜市场的每个摊位都实现了移动支付。公开数据显示，2016年中国移动支付规模是美国的50倍。

　　“我国在大数据应用方面处于世界前列，特别是在服务业领域，蓬勃发展的电子商务衍生出一系列基于大数据的互联网金融及信用体系产品，互联网创新应用普及速度非常快。”潘文说。以互联网金融领域为例，蚂蚁金服推出了芝麻信用，其芝麻分来自淘宝、支付宝的数据占30%-40%。通过综合考虑个人用户的信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系等信息，直接与其信用挂钩，准确率非常高。

　　与世界各国相比，中国大数据体量位居前列。我国大型数据中心跨地区经营互联网数据中心业务的企业已达到295家。李冠宇指出，目前中国网民数量超过7亿，移动电话用户突破13亿，均居全球第一。中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。

　　“中国网络用户规模大，终端数量多，产业经济规模大，因此在数据规模上具有天然的优势。”樊会文说。

　　在今年的电子信息博览会主论坛上，科大讯飞董事长刘庆峰播放了一段视频——美国前总统奥巴马感谢科大讯飞让他学会了中文。其实这段视频是由科大讯飞人工智能语音合成系统完成的一次逼真模仿。2016年，科大讯飞在国际语音识别大赛、国际（机器）认知智能大赛中超过了IBM、微软等行业巨头获得大赛指标第一名。

　　“在许多垂直领域，中国的大数据核心技术处于全球领先。比如在智慧物流领域，中国就比美国发展得好。”徐强表示，调研表明，菜鸟网络、运满满等企业的智慧物流建设，通过为货主和司机提供实时信息数据匹配，可以降低物流运价5%至10%，单车运行效率可以提升30%以上，降本增效效果显著。

　　中国发展大数据已经具备一定的技术和产业基础。作为信息产业大国和互联网大国，2016年中国软件和信息技术服务业产值4.9万亿元，全球10大互联网企业中国占据4席，为大数据应用奠定了基础。百度、阿里巴巴、腾讯等国内的龙头互联网企业利用自身掌握大量数据资源的优势，不断创新和积累数据处理分析等关键技术，并基于大数据分析优化提升现有业务、开拓新业务，已经具备了建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。

　　加快建设数据强国

　　2017年，全球大数据市场结构继续向服务化转变，同时从垄断竞争向完全竞争格局演化。典型的表现是，企业数量迅速增多，服务的差异度增大，技术门槛逐步降低，市场竞争越发激烈。据美国国际数据公司（IDC）统计，2017年世界大数据产业市场规模将达1508亿美元，比前一年增加12.4%。其中美国为788亿美元，西欧为341亿美元，两者之和占全世界市场规模的四分之三。

　　“不同国家、不同公司的统计标准不一样，因此无法绝对比较中国大数据产业市场规模在全球的占比。但可以肯定的是，中国大数据产业规模发展迅速，将很快步入全球前列。”潘文介绍说，赛迪研究院统计数据显示，2016年，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业达到3100亿元，大数据关联产业规模达到6万亿元，大数据融合产业规模达到3.5万亿元。工信部发布的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》提出，到2020年，大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元。

　　中国发展大数据有集中力量办大事的优势。据李冠宇介绍，目前我国已经颁布实施了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等一系列重大政策，有20多个地区出台了相关的政策措施，还有20多个地方设立了专门的大数据管理机构，已先后建立8个大数据综合试验区。中国大数据发展呈现良好势头，形成了京津冀、长三角、中西部和东北地区等一批聚集发展区。

　　潘文认为，中国大数据产业发展将迎来“黄金期”。随着国家大数据战略配套政策措施的制定和实施，我国大数据产业的发展环境将进一步优化，大数据的新业态、新业务、新服务将迎来爆发式增长，产业链进一步成熟和扩张。同时互联网的高速发展，将带动社会各领域对大数据服务需求进一步加强，政务、工业、电信、金融、交通、医疗等领域的应用层出不穷。预计2017年我国大数据核心产业规模有望达到4185亿元，未来3年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。

　　尽管与发达国家相比，中国大数据发展还存在数据资源开放共享程度低、技术创新与支撑能力不强、大数据产业支撑体系不完善等差距,“但中国要发挥出市场规模大、应用需求旺的优势，以企业为主体集中攻克大数据关键技术，全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力，加快迈向数据强国。”李冠宇说。

十、大数据科技的引领者是哪个国家？

1980年，阿尔文托夫勒提出。

1980年，美国著名未来学家阿尔文托夫勒（Alvin Toffler）最早在《第三次浪潮》一书中提出了大数据（BigData）的概念，并将其赞颂为第三次浪潮的华彩乐章。直到现在，大数据在政府决策部门、行业企业、研究机构等得到了广泛的应用，并实际创造了价值。