全国第2个国家级大数据综合试验区?
一、全国第2个国家级大数据综合试验区?
国家大数据(贵州)综合试验区将围绕数据资源管理与共享开放、数据中心整合、数据资源应用、数据要素流通、大数据产业集聚、大数据国际合作、大数据制度创新等七大主要任务开展系统性试验,通过不断总结可借鉴、可复制、可推广的实践经验,最终形成试验区的辐射带动和示范引领效应。2016年2月25日,国家发展改革委、工业和信息化部、中央网信办发函批复,同意贵州省建设国家大数据(贵州)综合试验区,这也是首个国家级大数据综合试验区。
二、2-2 大数据的特征有哪些?
、规模性
随着信息化技术的高速发展,数据开始爆发性增长。大数据中的数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量,而是以PB(1千个T)、EB(1百万个T)或ZB(10亿个T)为计量单位。
2、多样性
多样性主要体现在数据来源多、数据类型多和数据之间关联性强这三个方面。
数据来源多,企业所面对的传统数据主要是交易数据,而互联网和物联网的发展,带来了诸如社交网站、传感器等多种来源的数据。
而由于数据来源于不同的应用系统和不同的设备,决定了大数据形式的多样性。大体可以分为三类:一是结构化数据,如财务系统数据、信息管理系统数据、医疗系统数据等,其特点是数据间因果关系强;二是非结构化的数据,如视频、图片、音频等,其特点是数据间没有因果关系;三是半结构化数据,如HTML文档、邮件、网页等,其特点是数据间的因果关系弱。
数据类型多,并且以非结构化数据为主。传统的企业中,数据都是以表格的形式保存。而大数据中有70%-85%的数据是如图片、音频、视频、网络日志、链接信息等非结构化和半结构化的数据。
数据之间关联性强,频繁交互,如游客在旅游途中上传的照片和日志,就与游客的位置、行程等信息有很强的关联性。
3、高速性
这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。大数据与海量数据的重要区别在两方面:一方面,大数据的数据规模更大;另一方面,大数据对处理数据的响应速度有更严格的要求。实时分析而非批量分析,数据输入、处理与丢弃立刻见效,几乎无延迟。数据的增长速度和处理速度是大数据高速性的重要体现。
4、价值性
尽管企业拥有大量数据,但是发挥价值的仅是其中非常小的部分。大数据背后潜藏的价值巨大。由于大数据中有价值的数据所占比例很小,而大数据真正的价值体现在从大量不相关的各种类型的数据中。挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据,并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析,并运用于农业、金融、医疗等各个领域,以期创造更大的价值
三、网黑大数据乱急用2万怎么办?
征信小白网贷款2万估计够呛,一般额度都是同步征信记录逐渐增加的,你可以尝试支付宝的蚂蚁借呗,网商贷或者京东金融的金条,百度金融的有钱花,苏宁金融的任性贷等等,这些正规平台相对安全一点。
四、专科女生读大数据技术好吗?
不错的。其优势如下:
一、天性优势
通常我们会认为IT行业压力大,逻辑代码复杂,男生思维逻辑好,抗压能力强,适合做程序员。但实际上整个IT行业本身都没有性别限制,女生心思细腻有耐心,对细节更加注重,尤其是数据方面更要求准确性,女工程师接手项目BUG也少,女生学大数据专业很常见,而且就业更受欢迎。
二、项目优势
大数据开发、分析等都是客户的重要项目,双方沟通显得十分重要,社会普遍对女性包容度较高,不仅是因为女性给人更亲切的感觉,而且女工程师在项目细节上会做得更贴心,客户满意度也就更高,项目修改的次数也会减少。现在很多互联网大厂都偏向于招聘有能力的女工程师,对于技术要求甚至还可以放宽松,进公司再锻炼。
五、大数据是什么?
什么是大数据?
一句话快答:一是大数据是一个很大的海量的数据集;二是指的新型处理海量数据的技术体系。
大数据是一个抽象的概念,可以简单理解为"大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
加米谷1句话快答:大数据是什么及它的价值作用?
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