一、学数据库还是学大数据？

学大数据。

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法)大数据的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、veracity(真实性)。

大数据需要特殊的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

二、为什么女学霸喜欢女学渣？

其实大部分的学霸喜欢学渣，是有一部分叛逆心理的，大部分学霸都是非常自律的，而且家长可能要求也比较严格，从小就不会放纵自己的天性，要让自己努力成为一个三好学生。可是这些自律，在叛逆期到的时候很容易横生枝节，她们有可能就偏偏被那些学渣所谓的“意气风发”给影响到了，她们也向往那种自由和不羁，所以很容易跟学渣打成一片。

另外学渣通常都是不安套路出牌的，很多这样的男生性格外放，刚强，在接触的过程中会让小女生产生好感。

三、北大女学霸的十大忠告？

一、没有笨孩子，只有懒惰的孩子，想要学习好，必须戒掉懒惰。

二、背一遍没记住的东西，就去背十遍背一百遍一千遍，学习也是个熟能生巧的过程。

三、大家的时间都是一样的，如果发现别人的时间够用，自己却不够用，那一定是自己没规划好，就得重新规划了。

四、读书是一种习惯，开始或许会觉得很难，但只要持之以恒，就会发现读书也是一种乐趣。

五、读书是改变人生的唯一捷径。

六、学习是为自己而学，不是为任何人而学，所以不要奢望别人会为你负责。

七、不要被一时的失败吓倒，坚持下去才有希望。

八、不要做看起来很努力的人。

九、要树立远大的目标，也许现在看起来很难，但是终有一天你会发现，你比你想象的更厉害。

十、书山有路勤为径，只有勤奋才会有出路。

四、初三女生学大烹好还是学物流好？

个人觉得物流行业好。

物流行业是发展趋势，大力发展电商，数字经济，互联网，物流行业发展前景还是不错的。

大烹属餐饮行业，餐饮行业竞争比较激烈，有特色才会有市场。

物流是新行业，餐饮是传统行业，想要突破不容易。同事，从现在发展趋势看，餐饮也在向物流方面发展。

五、数据挖掘学什么？

数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

六、云数据学什么？

大数据的基础知识，科普类的。

另外大数据的技术，如数据采集，数据存取，基础架构，数据处理，统计分析，数据挖掘，模型预测，结果呈现。

当然一些大数据的一些基础1知识，比如java和hadoop等等，这个基本得自学。大学里面最接近这些的也就是计算机类专业。

云计算的话，需要学习的知识应该包括但不限于：1、网络通信知识，包括互联网基础建设相关的所有知识；2、虚拟化知识，应该了解硬件运行原理以及虚拟化实现技术；3、数据库技术；4、网络存储技术；5、网络信息安全技术，最起码得明白什么是iso 17799；6、电子商务；7、容灾及备份技术；8、JAVA编程技术；9、分布式系统架构

七、大数据学什么？

主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

八、学大数据需要学什么

学大数据需要学什么

大数据作为当前最热门的技术领域之一，想要在这个领域取得成功，掌握必要的知识和技能是必不可少的。那么，学大数据需要学什么呢？

基础知识

学习大数据首先需要掌握一些基础知识和技能，包括但不限于：

• 计算机科学基础：如数据结构、算法、操作系统、网络等。
• 统计学：了解数据分析和挖掘的基本原理和方法。
• 编程语言：熟悉至少一种编程语言，如Python、Java、Scala等，以便能够编写高效的代码。

核心技术

大数据的核心技术包括但不限于：

• Hadoop生态系统：包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase等，用于处理大规模数据集。
• Spark：一个快速的大数据计算框架，用于实时数据分析和机器学习。
• 数据库系统：如MySQL、Oracle等，用于存储和管理数据。
• NoSQL技术：如MongoDB，用于处理非结构化数据和大数据。

实践经验

除了理论知识外，实践经验也是非常重要的。通过参与实际项目和案例，可以更好地理解和应用大数据技术。可以通过以下途径获取实践经验：

• 参与开源项目：参与开源的大数据项目可以学习别人的经验和技巧，同时也可以为社区做出贡献。
• 实习或工作机会：通过实习或工作机会，可以亲身了解和运用大数据技术。

总的来说，学习大数据需要掌握多方面的知识和技能，包括基础知识和核心技术，以及实践经验。只有不断学习和实践，才能在这个领域取得成功。

九、学大数据需要学什么语言？

原则上大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础，一般有了几年java开发经验，转行做大数据会比较容易上手。因此， 如果想从事大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。

十、学大数据专业要学IT吗？

要学IT。

大数据其实并不是单一的学科，该专业以数学、统计学、计算机专业做为基础性的学科。

大数据是一定要学编程的哦!学大数据要涉及一些编程知识，但编程不是重点，重点是数据库。原则上大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如java和.Net。如果想从事大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言，这里面是肯定要涉及编程知识的。