一、大数据具体工作内容

大数据领域一直以来都备受关注，随着技术的不断发展和应用范围的不断扩大，大数据在各行各业的应用也越来越广泛。那么，从事大数据工作具体是指什么呢？接下来让我们一起来了解一下大数据具体工作内容。

数据收集与整理

大数据的第一步是数据的收集，这包括从各个来源获取数据。数据可能来自于公司内部的数据库、外部的数据提供商，甚至是社交媒体平台等。数据收集的方式多种多样，可能涉及到爬虫技术、API接口调用等。收集到的数据往往是杂乱无章的，需要进行清洗、整理，以便后续的处理和分析。

数据存储与管理

在数据整理完毕后，接下来就是数据的存储和管理。大数据往往规模庞大，常规的数据库无法满足存储需求，因此需要使用分布式存储系统，如Hadoop、Spark等。数据的存储不仅仅是简单的存储，还需要考虑数据的备份、安全性等问题。

数据分析与挖掘

数据分析是大数据工作中最为重要的一环，通过对数据进行分析和挖掘，可以帮助企业洞察市场动向、用户行为等信息。数据分析涉及到统计学、机器学习等方面的知识，需要运用各种数据分析工具和算法来提取有用信息。

数据可视化

数据分析的结果往往是一堆数字，如何让这些数字转化为直观的图表和报告，让非技术人员也能够理解数据背后的含义，这就需要数据可视化的技术。数据可视化可以通过各种图表、地图等形式展现数据，帮助决策者更好地制定战略。

数据应用与应用场景

大数据的应用场景非常广泛，涵盖金融、医疗、电商等各个领域。通过大数据分析，可以为企业提供个性化推荐、风险评估、实时监控等应用。大数据工作者需要根据不同行业的需求，开发相应的数据应用，从而实现业务的增长和优化。

数据安全与隐私保护

随着数据泄露事件频频发生，数据安全和隐私保护越来越受到重视。大数据工作者需要具备数据安全意识，建立健全的数据权限管理制度，保障用户数据不被泄露和滥用。

综上所述，大数据具体工作内容涵盖数据收集、整理、存储、分析、挖掘、可视化，以及数据应用和安全保护。大数据工作者需要具备扎实的技术功底和丰富的实战经验，不断学习和提升自己的技能，适应行业快速发展的需求。

二、数据运营的具体工作内容是什么？

互联网中最丰富的资源是流量，而流量变现最直接的方式是电商。

所以这篇来补充一下电商这一细分领域的数据运营相关内容，毕竟电商数据运营跟我们平常所说的数据运营分析还是有所不同的。

一般来说，整个数据运营分析的过程是这样的：

电商分析会使用到和整个用户路径相关的指标，从发现到获取、转化、留存以及推荐，大致过程可以简化为以下：

1. 数据抓取：从线上店铺的各个方面抓取数据
2. 数据分析：分析任何可能对销售有影响的数据，理解当前趋势和消费者行为的转变
3. 数据决策：做出数据驱动的决策

详细来说下。

01 数据抓取

即从线上店铺的各个方面抓取数据指标，电商运营分析的数据指标是一个很庞大的体系，主要分为8个类指标，120个细分指标，如下图所示：（纯手打，图有点长）

数据抓取就是要找准需要分析的数据指标，从店铺运营的各种数据中将这些目标数据指标抽出来，进行专门的检测和分析。

注：但并不是说这么多指标都要挨个抓取，到底该选择哪些指标往下看。

关于这些指标怎么拆解可以去看我这篇： 电商运营如何做数据分析？

02 数据分析

数据分析是一个非常庞大的体系，需要运营者具有一定的数据分析基础，如果你是一名数据分析小白，不建议直接上手学电商数据分析。

可以先从学习数据分析的入门知识开始，扎扎实实打好基础，关于学习资源参考这篇：超级菜鸟怎么学习数据分析？

或者可以直接看知乎知学堂官方出的数据分析入门课程：涵盖了从数据分析理论、数据处理方法、数据分析思维、商业智能BI、SQL、数据可视化等课程，都是数据分析大牛老师代课的（比如猴子），比起一些零零散散的课程更加系统，能够帮助大家打好基础。

打好基础后就可以上手电商数据分析了，即分析任何可能对销售有影响的数据，其目的是理解当前趋势和消费者行为的转变。

上面我列出了总共120个数据细分指标，但在实际运营过程中，是不需要将这些指标全部分析的，当然这也不现实。

建议：根据店铺实际运营情况，结合当下的关注点&目的等为出发点，选取其中2-3个大类指标垂直拆解、深度分析。

做电商数据运营必须要分析的几组数据：

• 日常数据：流量相关数据、订单相关数据、转化率相关数据
• 流量数据：IP、PV、在线时间、老用户比例、新用户比例。
• 订单数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利率。
• 转化率数据：下单转化率、付款转化率。
• 网站数据：IP、PV、平均浏览页数、在线时间、访问深度比率、访问时间比率。
• 运营数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货
• 会员数据：会员总数、所有会员购物比率(新会员，老会员)

下面详细讲一下，上述几组数据按分析角色可以划分为：

• 用户方：需求洞察、渠道来源、用户留存、用户推荐
• 店铺方：营销推广ROI、店铺转化率
• 产品方：产品整体数据、销量数据

（1）运营方

• 依据用户画像，洞察需求

通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，并对这些数据进行分析统计，抽象出用户的信息全貌。

比如这种：

• 用户渠道来源

对电商数据运营来说，最基础的一步是分析“流量来源”，即用户是通过哪些渠道进到店铺中的。具体操作方式如下：

1. 分析不同渠道来源的“客户数量”及“支付转化率”
2. 找出“支付转化率”比较高的流量渠道，增加该渠道的投入。

这样可以做到高流量的精准转化，提高整体的“支付转化率”。可以利用数据分析工具能为不同渠道的表现提供总览，并给出目标转化率。

• 用户留存

获取新用户比留住老用户成本大得多，因此分析用户留存数据非常重要，研究显示，用户留存率提升5%就能带来25%到95%的利润。

分享几个测量用户留存的指标：

1. 购买频率：消费者在给定时间段（通常是一年）内进行的购买次数。
2. 留存期：顾客保持活跃状态的平均时间长度。一般是1~3年。
3. 顾客生命周期价值=平均订单价值*购买频率*留存期。
4. 单次转化费用：获得一位新顾客所需花费的成本，需要监控所有的营销活动数据（包括搜索引擎优化）。CPA必须＜顾客生命周期价值。

举个例子，销售行为中对客户留存的监测一般是采用销售漏斗，可以参考这种：

• 用户推荐

用户推荐对于电商来说非常重要，他们是品牌天然的品牌大使。主要包括：

• 推销型用户 ：他们是你最忠实的顾客；
• 消极型用户：他们对你的产品还算满意，但没有意愿推广你的产品；
• 厌恶型用户：他们不仅不愿再来购买，还会劝身边的人也不要来买。

很多电商企业会密切关注着这一阶段的指标并及时做出反应。

（2）店铺方

• 营销推广ROI

依据数字化营销提高推广的RIO，是做电商数据运营最重要的环节之一，通过数据分析达到高效转化与品效相结合。

通过对ROI的分析，可以生成以下几种报告帮助决策者决策：

1. 内部营销报告：内部推销点击率、交易数量、收入、内部推广点击后产生的交易数等等。
2. 订单优惠报告：提供订单优惠和收入、交易量、订单平均价值的关系分析。
3. 产品优惠报告：提供有关产品优惠和收入、购买人数、每次购买产生的产品收益。
4. 折扣码报告：分析合作商 / 品牌大使 / 博主对你店铺销量的贡献。

• 店铺转化率

店铺转化率=(产生购买行为的客户人数 / 所有到达店铺的访客人数)× 100%，可以用以下指标来跟踪和优化：

1. 销售转化率：已购买的用户和全部来到店铺的用户比值
2. 平均订单价值：用户下单的平均金额
3. 放弃购物车率：在所有产生的订单中，未完成订单的占比

给个参考：电商行业的平均转化率为 2％，业绩最好的店铺通常会达到平均水平的两到三倍。

（3）产品方

• 产品整体数据

产品整体数据分为两个部分：销售表现和购物行为。

1. 销售表现：各个商品带来的收入，至少购买过一次的用户数，平均订单价格、数量，退款数目等等。
2. 购物行为分析：商品浏览页访问量、商品详情页访问量、加入/移出购物车的商品，进入结算阶段的商品，以及购买人数等。

• 销量数据分析

销量数据几乎反映了所有电商运营环节的效果：市场营销、流量积累、商品优化、产品迭代等。总销售额是衡量线上店铺经营状况最佳的“整体主要指标”（OMM）之一。

注意：不要只关注短期效果，要检测长期变化

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03 数据决策

数据分析完成后就需要进行数据决策了，而做数据决策最重要的一环——生成业务数据报告。

数据报告的目的在于说明现有业务的优势与不足，并提出对于业务的合理优化建议，指导后续发展。

数据报告的生产可以借助一些数据分析工具，会比用Excel来的更简单一些，比如这种：

另外还有一些其他工具网站，按照自己的需求来就可以了，工具的选择也不要贪多，够用就行。

注意：数据报告不能只是简单的罗列数据，要实现业务知道的需求，还需要做到以下三点：

• 对业务的改进优化；
• 帮助业务发现机会；
• 创造新的商业价值。

而这三点，也是数据分析的价值根本所在。分享几个数据报告常用思维：

（1）对比：把数据放在一个合理的参考系中，通过对比来说明问题。比如：

对比数据，为什么订单数减少了?但销售额增加了?这是否是好事?对比数据，为什么客单价提高了?但利润率降低了?这是否是好事?对比数据，能否做到销售额增长，利润率提高，订单数增加?怎么做

（2）转化：梳理整个业务流程和环节，计算分析各个环节的转化率并思考如何提高转化率。

（3）公式：从公式的角度进行指标拆分。比如：

销售总额=客单价*用户数。所以想要业绩增长就需要：吸引更多的用户；从每一个用户身上得到更多的钱。

（4）分类分析：电商中常见的分类分析思路就是拆分类目。比如：

平台的销售总额可以拆分成各一级类目的销售总额，一级类目再拆成二级类目，二级类目再拆分到店铺。

注：

本文部分配图来源网络，图源见水印。本文数据可视化所用图源来自：数据分析仪表盘。

以上，数据分析是一个非常庞大而复杂的体系，靠我短短这几千字是说不完的，因此只能跟大家讲一些基本的。

也欢迎大家评论区探讨指正~

三、营销具体工作内容

营销具体工作内容的重要性

在当今竞争激烈的商业环境中，营销具体工作内容是企业能够脱颖而出并取得成功的关键。营销是一项需要策略和计划的活动，它涵盖了广告、宣传、销售和客户关系管理等方面。无论企业规模大小，进行有效的营销活动是实现增长和提高市场份额的关键。

首先，营销具体工作内容可以帮助企业更好地了解目标市场和受众群体。通过市场调研和分析，企业可以了解到目标市场的需求、喜好和购买决策过程。这些信息对于制定合适的营销策略和定位非常重要。另外，了解受众群体的特点和行为习惯，可以帮助企业更好地针对其需求开展营销活动，提高销售效果。

其次，营销具体工作内容可以帮助企业树立和推广品牌形象。品牌是企业的重要资产，它是企业与顾客之间形成连接和认同的关键。通过合理的广告和宣传，企业可以塑造一个积极、专业和令人信任的品牌形象。通过有针对性的广告活动和在线推广，企业可以提高品牌的知名度、形象和美誉度。一个成功的品牌形象可以帮助企业吸引更多的潜在客户，增加销售和市场份额。

此外，营销具体工作内容还可以促进产品和服务的销售。通过制定合适的定价策略、销售渠道和促销活动，企业可以吸引更多的消费者购买其产品和服务。在竞争激烈的市场中，有效的营销策略可以帮助企业在目标市场中脱颖而出，赢得消费者的青睐。通过建立良好的客户关系，企业还可以提高客户的忠诚度，增加客户的回购率。

最后，营销具体工作内容可以帮助企业评估和改进营销绩效。通过跟踪和分析营销活动的结果，企业可以了解到不同活动的效果和收益。这些数据可以帮助企业评估自身的市场表现，发现潜在的问题和机会。如果某些营销策略不起作用，企业可以根据数据进行调整和改进。营销绩效的评估和改进是一个持续的过程，它可以帮助企业不断优化和提高营销活动的效果。

总结

营销具体工作内容在今天的商业环境中至关重要。它可以帮助企业了解目标市场和受众群体，树立和推广品牌形象，促进产品和服务的销售，以及评估和改进营销绩效。通过有效的营销活动，企业可以实现增长、提高市场份额，并与顾客建立良好的关系。因此，对于企业来说，投资于营销具体工作内容是一个明智的决策。

四、出纳具体工作内容？

出纳主要工作是：

一、办理银行存款和现金领取；

二、负责支票、汇票、发票、收据管理；

三、做银行账和现金账，并负责保管财务章；

四、负责报销差旅费的工作(差旅费的证明材料应包括：出差人员姓名、地点、时间、任务、支付出凭证)：

员工出差购材料等分借支和不可借支，若需要借支就必须填写借支单，然后交总经理审批签名，交由财务审核，确认无误后，由出纳发款

五、请问在银行数据中心的具体工作内容？

其实就是看着机子 处理突发情况（例如突然一个网点登陆不上等问题） 下班后备份数据 很清闲的 不过下班晚点 你要在所有银行网点都下班后才能下班

如果是总行的数据中心可能要通宵值班看机子的 数据管理员兼职看机子

六、数据员的具体工作？

数据员主要负责数据采集统计的设计、维护和数据的采集、数据的分析和加工。

七、行政的具体工作内容？

行政主要承担以下工作：

1、领导勤务。承担公司行政的服务工作，包括公司内外公务活动的联络、布置、行程、用车、票务、食宿、费用等安排，受委托时管理领导及公司印章、签名章，承担公司行政领导接待、晤谈的预约、安排、记录等和文书档案的定期整理、分类、归档，提供公司行政领导公务活动信息；

2、内部事务。承担公司领导和办公室设备、家具、办公用品的采购、保管、分发、领用、登记、维护维修、处置和消耗性材料领用、固定资产管理等工作，以及名片印制、报刊杂志订阅、收发和公务信函、传真收发工作；

3、负责公务活动场所（办公楼、会议室及奠基厅）的日常管理、调度、维护保养，做好会议服务工作，负责党委会、办公会议以外的校级会议的人员通知；

4、负责办理公司行政领导、协管的离退休人员、校办工作人员的医疗保险、失业保险、养老保险、住房公积金等社会保障项目和津贴、工会福利等待遇的登记造册、报批、领取、分发等手续，负责上述人员中在编人员及临时工的考勤；

5、负责完成行政协理交办的有关工作，参与大型活动会务工作。

一般情况下，行政秘书不在岗时，由行政协理代行上述职责。

八、薪资会计具体工作内容

薪资会计具体工作内容是财务会计领域中的一个重要分支，负责处理员工的薪酬相关事务，保障企业员工的权益，是企业薪酬管理体系中不可或缺的一环。下面将详细介绍薪资会计的具体工作内容。

1. 薪资核算

薪资会计的核心工作之一是进行薪资核算。这包括根据员工的工作表现、加班情况、假期等因素计算应发工资，并确保薪酬的准确性和及时性。薪资核算需要准确掌握税收政策、劳动法规等相关知识，以确保薪资计算符合法律法规，同时满足员工的合理需求。

2. 社会保险缴纳

在薪资会计的工作范围中，还包括为员工缴纳社会保险。这涉及到养老保险、医疗保险、失业保险等方面，薪资会计需要根据政策规定计算个人和企业应缴纳的金额，并及时缴纳给相关部门，确保员工的社会保险权益得到保障。

3. 薪资报表制作

薪资会计还需要负责制作薪资报表，将员工的薪资数据进行整理、汇总，生成薪资报表供管理层参考。薪资报表需要包括应发工资、税前扣除、实发工资等内容，还需要对不同员工的薪资情况进行分类和分析，为企业决策提供参考依据。

4. 税务申报

薪资会计还需要进行个人所得税的申报工作。在发放员工薪资时，需要根据相关规定扣除个人所得税，并及时向税务部门申报。薪资会计需要了解个税计算细则，确保个人所得税的准确申报和缴纳。

5. 薪资政策制定

作为薪资管理的关键一环，薪资会计需要参与薪资政策的制定与调整。根据企业的经营状况、行业薪酬水平等因素，薪资会计需要提出合理的薪资政策建议，并根据实际情况对薪资方案进行调整，以保障员工薪酬的公平性和合理性。

6. 劳动合同管理

在薪资会计的工作范围中，还包括劳动合同管理。薪资会计需要审查员工的劳动合同，保证薪资核算符合合同约定，并及时更新劳动合同中的薪资条款，确保员工的薪酬权益得到保障。

7. 薪酬福利管理

除了核算薪资外，薪资会计还需要管理员工的薪酬福利。这包括奖金、福利待遇、补贴等方面，薪资会计需要根据企业政策和员工实际情况进行薪酬福利管理，确保员工的福利待遇合理、公平。

结语

薪资会计作为企业薪酬管理体系的重要组成部分，承担着诸多工作职责，包括薪资核算、社会保险缴纳、薪资报表制作、税务申报等。只有有效管理和合理运用薪资会计的相关工作内容，企业才能建立起健全的薪酬管理体系，保障员工的薪酬权益，促进企业的可持续发展。

九、物业出纳具体工作内容？

负责发票管理，现金、银行存款收支管理工作；

审核报销、支出的原始凭证；

负责登记每日流水账、公司结账、付款、员工报销等工作；

现金、银行日记账及管理；

现金、银行凭证制作，凭证装订，保管工作；

根据公司领导的需要，编制各种资金流动报表。

十、数据分析师的具体工作职责和工作内容有哪些？

1、了解和整理产品部门的数据需求

2、技术性工作。主要编码处理数据、偶尔做些数据分析

3、管理性工作。项目的计划安排和进度控制、业绩填写。