一、浅谈大数据的发展趋势

浅谈大数据的发展趋势

大数据时代已经来临，随着科技的不断发展，大数据技术在各个行业中扮演着越来越重要的角色。从企业经营到政府治理，大数据的应用无处不在。那么，在这个充满潜力和挑战的领域，大数据的发展趋势又是怎样的呢？本文将从几个方面对浅谈大数据的发展趋势做出分析。

人工智能与大数据的融合

人工智能和大数据是密不可分的关系，人工智能的发展需要大数据作为基础支撑。随着深度学习等技术的快速发展，人工智能系统对数据的需求量不断增加。未来，人工智能与大数据的融合将更加紧密，大数据分析将成为人工智能应用的关键环节，这也将推动人工智能技术的不断创新和突破。

边缘计算与大数据处理

随着物联网等技术的普及，边缘计算作为一种新兴的计算模式逐渐崭露头角。边缘计算将大大降低数据传输延迟，提高数据处理效率，为大数据处理提供了全新的解决方案。未来，边缘计算与大数据处理的结合将成为趋势，大数据分析不再局限于中心服务器，而是向边缘设备延伸，实现更加高效的数据处理。

隐私保护与数据安全

随着大数据应用的不断深入，隐私保护和数据安全问题也变得日益突出。个人隐私数据的泄露可能带来严重的社会问题，因此隐私保护成为大数据发展中不可忽视的问题。未来，隐私保护技术将得到更多关注和投入，数据安全体系也将更加完善，以确保大数据应用的安全可靠。

产业融合与数据开放共享

大数据的应用已经渗透到各个行业，促进了产业之间的融合与创新。未来，随着数据开放共享意识的提升，各行业将更加倾向于数据的共享与合作。数据的跨界共享将带来更大的数据价值，促进产业间的协同发展，推动经济社会的进步。

数据治理与规范建设

数据治理是保障数据质量和合规性的关键环节，对于大数据的可持续发展至关重要。数据规范建设将有助于规范数据采集、存储、处理和应用的流程，提升数据的可信度和有效性。未来，数据治理及规范建设将成为大数据发展的重要方向，建立完善的数据治理机制将为大数据应用提供坚实的保障。

结语

总的来说，大数据的发展趋势是多方面的，涉及技术、安全、隐私、合作等诸多方面。只有不断创新，加强合作，逐步完善相关政策和规范，才能更好地应对大数据时代的挑战。相信在各方共同努力下，大数据必将迎来更加繁荣的发展，为社会带来更多的福祉。

二、浅谈装修发展趋势？

个人觉得，装修难做存在很多原因：

1. 装修是一个大工程，就比如一个机器，里面涉及到的零部件非常多，而每个零部件的背后又存在多个可选择的规格，所以想辨别这些需要花费很大的力气，要么就被骗（菜鸟被骗的可能性很高）；
2. 装修这个行业离大部分人比较遥远，一个人一辈子装修不了几次，大部分都是第一次装修，所以对于细分行业不够了解，也可以说很多信息需要花费大量的力气去对比去学习，从侧面来讲信息对我们来说不透明；
3. 装修工人偏传统化，没有统一的作业标准，而且年龄偏老，沟通交流比较困难，也难以了解业主的真正需求；
4. 再说设计师，这里面也存在一个非常大的信息不对称问题，你想要的是否真正的传达给设计师，设计师有没有真正的理解你想要的，另外设计师是否专业也是未知的；
5. 还有其他的因素，比如项目经理是否负责，也关系到施工的好坏；

三、浅谈中国风元素的发展趋势？

灯笼，旗袍，汉服，油纸伞，木质亭台楼阁建筑，假山，琴棋书画，书法，笔墨纸砚，水墨画，山水画，古筝，琵琶，围棋，象棋，四书五经，茶叶，瓷器，诗歌，唐诗宋词元曲等等。

中国风元素给品牌提升销量。从去年开始，Prada集团在亚洲市场就开始陷入低迷，总收入下降了4.4%，随后Prada集团在全球市场均呈现不同程度的下跌。忧心忡忡的Prada选择了中国风作为2017春夏新品的主要脉络，笼络亚洲女孩儿的心，帮助集团走出低迷。中国风果然没有让人失望，看完这一场秀，对Prada又重拾了信心。

无时不刻不在旅行的Louis Vuitton终于也在2016的男装系列里用了大红色与藏青色的中国丝缎；丹顶鹤、竹林和猴子的刺绣图案；Louis Vuitton品牌的历史厚重感在东方古国文明元素里得到了呼应，同时不忘糅入当下流行的运动元素，使得“中国风”年轻又摩登。在奢侈品男装关店潮中，拉了Louis Vuitton一把

四、浅谈短视频app的发展趋势？

短视频app的发展趋势主要是多元化和差异化。随着市场竞争的加剧，用户对于短视频内容的需求也在不断变化，因此，短视频app需要不断创新和丰富其内容形态和内容类型，同时，也需要根据不同用户的需求和喜好，提供个性化的服务和定制化的内容，从而实现差异化发展。此外，随着技术和数据的不断进步，短视频app还需要加强对于用户数据和行为的分析和应用，提高用户粘性和黏性，实现可持续发展。

五、浅谈智慧大数据？

智慧大数据简单来说就是通过人工智能加大数据分析。

六、浅谈半导体光刻技术的发展趋势？

半导体光刻技术的发展趋势是向着更高分辨率、更快速度和更低成本的方向发展。首先，随着半导体工艺的不断进步，对于芯片的分辨率要求也越来越高。因此，半导体光刻技术需要不断提高分辨率，以满足芯片制造的需求。同时，随着纳米技术的发展，光刻技术也需要适应更小尺寸的芯片制造，这对光刻技术的分辨率提出了更高的要求。其次，随着芯片制造的规模化和高效化，对于光刻技术的速度也提出了更高的要求。制造一块芯片需要进行大量的光刻步骤，因此，光刻机的速度越快，芯片的制造效率就越高。因此，未来的光刻技术需要提高速度，以适应大规模芯片制造的需求。最后，成本是半导体光刻技术发展的重要考虑因素之一。随着芯片制造的规模化，对于光刻机的成本也提出了更高的要求。未来的光刻技术需要降低设备的成本，以提高芯片制造的经济效益。综上所述，半导体光刻技术的发展趋势是向着更高分辨率、更快速度和更低成本的方向发展。这样的发展趋势将有助于满足芯片制造的需求，并推动整个半导体行业的发展。

七、浅谈无线通信技术及发展趋势？

无线通信技术目前来说的话，是基本上人人都已经使用了一个技术，而且这个技术还在不停的升级，也就是说在未来很有可能会全球覆盖无线网络

八、2021年大数据技术的五个发展趋势？

一数据融合与数据价值挖掘

二数据敏捷型经济体

三知识图谱与决策智能

四产业物联网提速

五数据安全热度持续上升

进入2021年，大数据已经从单纯的技术体系，向着与实体经济结合、真正挖掘和发挥数据价值的方向发展。特别是新冠疫情和新基建，加速了大数据与实体社会基础设施的快速融合，而5G与物联网等的快速发展也进一步加大了大数据与实体经济的深度融合。随着数博会即将进入第6个年头，大数据将真正深入到社会经济的方方面面，推进下一轮经济长周期。

九、浅谈如何提高征管基础数据的质量？

随着税收信息化建设的推进，征管信息系统已广泛应用于日常税收征管工作，基础数据作为税收信息化建设中的信息载体，它的重要作用日益显现。从纳税人进行税务登记，从计会部门税票核销、国库对账，到各业务科室出分类税收统计表，各项业务工作已越来越离不开征管系统中的基础数据。因此，基础数据的录入质量直接关系到税收信息化建设的发展和税收管理基础工作的提高。但目前在基础数据的采集和录入工作中，还存在一些问题亟待解决。

一、当前影响征管基础数据质量的主要原因

（一）纳税人填报基础数据错误率较高

由于部分基础资料都是由纳税人提供或填报，其素质的高低决定了基础数据和填报资料的质量。目前，巴里坤县各企业的财务人员文化程度、业务水平参差不齐，有相当一部分人对税务登记表、纳税申报表不能正确填写，并存在资料报送不全、漏项等问题。例如，企业的经营性质和国标行业等参数经常会填写错误，哈密盛建工程施工有限责任公司巴里坤分公司在填写国民经济行业类别代码时屡次修改，在房屋工程建筑和建筑安装中来回改动；兼营内容经常填写不完整，等等。

（二）税务人员对基础数据的管理存在漏洞

由于负责数据录入与审核工作的部分基层税务干部自身素质不高，责任心不强，审核把关不严，缺乏一定的税收风险管理理念，因此在审核和录入各种数据时，随意性较大。如：在给新纳税人办理登记及纳税核定时，对企业行业分类、应纳税种等基础数据核定不准确；在录入退库信息时，往往不仔细审核纳税人资料，对政策掌握不够，在填写退库理由时较随意，这样在会统数据归集时会产生错误，巴里坤县目前的退税大部分都是政策性的退税，可录入时一般都在退税理由栏里填写成多缴税金；没有仔细审核纳税人营业执照中的经营范围，导致在税种鉴定时遗漏了税种；税收管理员、大厅工作人员没有完全按照操作规程进行操作形成了无效数据。类似的不准确、不完整的信息源源不断地进入征管信息系统，形成了大量的垃圾数据和冗余数据。

（三）外部信息数据传递渠道不畅

由于税务机关与社会其他各部门间信息化发展不同步，导致部门间信息不能平滑对接和共享，容易形成信息孤岛。在当前税收征管系统中，目前掌握的税收信息数据绝大部分是纳税人的申报数据，来自社会其他渠道的信息狭窄，信息来源渠道单一，税源监管的社会化程度不高，共享渠道梗阻，导致税源信息监控的不具体、不系统、不全面。各涉税信息部门还没有形成真正的信息共享、内外联动的监控机制，造成税务机关与财政、工商、银行、土地、交管、统计等部门的信息交换制度不健全，仅限于协作配合，没有实现信息共享，部门间缺乏联席制度，直接影响到税源管理的广度和深度。

（四）信息数据考核不完善

目前，税务机关数据质量考核评价指标存在多头管理、各自为政，互不兼容，有的考核指标甚至互相矛盾，指标设置不科学，个别指标脱离实际，考核办法制定的太细、太繁琐，既不便科学考核，也不利科学管理。比如数据的采集、应用，要求税收管理员日常税源管理工作中应做什么，如何做，应该达到什么效果等缺乏全面认识和合理界定，对数据质量的好坏难以准确衡量，造成干多不如干少，干少不如不干的局面，致使以责任落实与追究为出发点的考核措施往往流于形式，也加重了基层的负担，造成基层疲于应付，甚至诱导基层为部分数据指标弄虚作假。

二、提高基础征管数据质量的对策和建议

税收信息数据作为税收管理第一资源，作为税收预测、管理、统计、分析等一系列税收征管工作的依据，贯穿于整个税收征管工作的全过程，税收信息的完全性和有效利用很大程度影响着税收征管的效率。因此必须立足当前，进一步加强税收征管基础数据管理，实现税收工作的科学化、精细化、信息化管理，着力打造一个高质量的税收数据环境，为税收征管工作奠定坚实的基础。

（一）从源头提高纳税人申报资料质量

纳税人报送的各类申报资料是征管信息系统的主要数据源之一，它的质量严重影响着税务系统数据管理的质量。因此，税务机关要将对纳税人的宣传辅导作为一项长期的纳税服务工作来抓，一方面要加强对办税人员税收法律法规以及填写申报表、财务报表等的培训。另一方面要充分利用社会中介组织为纳税人提供纳税服务，以提高纳税人纳税申报水平和填写各种税务发票的质量。另外，还要进一步推广电子申报方式，推广使用纳税人客户端的软件，减少纳税纸质资料向电子资料转变的二道环节，提高准确性、及时性。同时，将纳税人报送数据的准确性作为信用等级评定的依据，促进纳税人提高申报资料质量。目前我局在推广税库银方面取得了一定的成绩，但是对于纳税人申报的数据准确性却没有进行跟踪，目前我局的网报数据仍有34条无效数据，导致会统待解数出现38.9万元的余额。

（二）切实提高税务人员的自身素质

要强化税务人员的业务培训，采取自学与集中培训相结合、以自学为主的方式，加强对税法知识以及税收实务的学习，使其能够熟练掌握并应用各项规章制度，增强依法行政的能力。要积极组织开展多种形式的执法风险宣传教育，适时组织工作实务考试，使学法、用法成为常态，使钻研业务、精通业务成为常态，通过提升税务人员的依法行政能力和职业道德素养，最大限度地减少税收执法的随意性，切实降低并有效化解税收执法风险，从而提高税务人员认识、发现、预防和化解执法风险的能力。要继续通过强化培训计算机应用水平和各种税收管理软件操作水平，造就一支既懂业务，又懂计算机，还懂数据分析运用的综合素质队伍，从而保证信息数据审核、录入的质量。

（三）大力发展与部门之间的信息协作

目前，与税收征管存在密切关联的第三方信息，大致有工商登记信息、供电部门纳税人用电信息、参加社会保险人员信息。这些第三方信息如果能够与地税税收征管信息做到良好共享，那么，必将对税收征管起到极大的推动作用，同时也能大大减轻税务机关工作压力。当然，这当中目前还涉及部门的权利和义务、信息传输技术的问题，虽有困难，但却是一个有效解决税收征管困难的途径。要由政府牵头，成立以国税、地税、工商、商务、供电、水利等部门组成的涉税信息采集互换工作领导小组，建立健全第三方涉税信息数据交换机制和信息反馈制度，确保涉税第三方信息采集互换工作的扎实开展，以实现最大程度的数据共享与利用。

（四）明确征管信息数据考核标准

基础数据质量是至关重要的，必须通过严格的监督考核措施和责任追究制度来确保信息数据正确、及时、完整的可靠采集。一是推行数据质量责任制。对机外数据、虚假数据、不规范数据从源头上严加追究，改变目前存在的重纸质资料，轻电子数据，重数据录入，轻数据质量等现象；二是推行数据质量领导负责制。征管数据的真实性、全面性、规范性不是哪一个部门的事，必须明确各自的职责，推行数据质量主要领导负责制，才可以有效地解决软件数据无人过问，职责不清等现象；三是推行征管数据调整审批制。规范专业技术人员的操作行为，严禁从数据库底层随意修改数据，严格限制越权操作、越权审批等不良行为，要有明晰的操作权限划分，这样才能使得各种责任追究制有据可查；四是实行数据运行过程控制制度。建立数据审计系统，充分利用数据集中优势，通过数据审计程序检测，将数据运行过程中的异常情况及时告知相关机构进行分析、整改，并随时监测整改情况，规范操作行为；五是推行数据运行监督制。

十、大数据应用浅谈

大数据应用浅谈

在当今数字化时代，大数据已经成为许多行业的重要组成部分。大数据应用的范围非常广泛，涉及到商业、医疗、科学研究等领域。本文将探讨大数据应用的几个方面，以及其对社会发展的影响。

大数据在商业领域的应用

在商业领域，大数据分析可以帮助企业更好地了解客户需求，优化营销策略以及提高业绩表现。通过收集和分析大量的数据，企业可以预测市场趋势，优化产品供应链，提高客户满意度。大数据应用还可以帮助企业识别潜在的风险和机遇，有助于制定更有效的业务决策。

大数据在医疗领域的应用

在医疗领域，大数据应用可以帮助医生更好地诊断疾病、制定治疗方案。通过分析患者的大数据，医生可以发现潜在的疾病风险因素，预测疾病的发展趋势，提高医疗效率。此外，大数据还可以用于药物研发和临床试验，加速新药的上市过程，推动医疗科技的发展。

大数据在科学研究领域的应用

在科学研究领域，大数据应用对推动科学进步起着重要作用。科学家们利用大数据分析技术，挖掘各种数据中隐藏的规律和信息，探索自然规律，解决复杂科学问题。大数据应用还可以帮助科学家们模拟复杂系统，进行更深入的研究和实验，为科学领域的创新打下基础。

大数据对社会发展的影响

大数据应用不仅在商业、医疗和科学领域具有重要意义，还对社会发展产生深远影响。通过大数据分析，政府可以更好地了解民生状况，优化公共服务，提升治理水平。大数据还可以促进信息共享和合作，加强社会互联互通，推动社会发展和进步。

结语

总之，大数据应用已经深刻影响着我们的生活和工作，为各行各业带来了巨大的机遇和挑战。随着技术的不断进步和应用范围的扩大，大数据将在未来发挥更为重要的作用，推动社会向着更加智能化、高效化的方向发展。