一、oracle大数据平台

随着科技的不断进步和发展，数据已经成为当今世界最宝贵的资源之一。在这个信息爆炸的时代，如何高效管理和利用海量的数据已经成为各行业发展的关键。作为数据库领域的领军企业之一，Oracle大数据平台一直以其强大的功能和稳定的性能受到广泛关注。

Oracle大数据平台简介

Oracle作为全球领先的数据库软件和技术服务提供商，其大数据平台为企业提供了强大的数据管理和分析能力。该平台整合了传统的数据库技术和新兴的大数据处理技术，为用户提供了全面而高效的数据解决方案。

Oracle大数据平台的核心优势在于其丰富的功能模块和可靠的性能表现。无论是数据存储、数据处理还是数据分析，Oracle都能够提供全面的解决方案，并保证数据的安全性和稳定性。

Oracle大数据平台的关键特性

• 强大的数据存储和管理能力
• 高效的数据处理和计算能力
• 灵活的数据分析和查询功能
• 全面的数据安全和备份机制

通过整合这些关键特性，Oracle大数据平台能够帮助企业更好地管理和利用数据资源，实现数据驱动业务决策的目标。

Oracle大数据平台的应用场景

Oracle大数据平台广泛应用于各个行业，包括金融、医疗、零售等领域。在金融行业，Oracle的大数据平台可以帮助银行和金融机构更好地识别风险、优化投资组合，并提升客户体验。在医疗领域，Oracle的大数据平台可以帮助医院和研究机构分析医疗数据，提高诊断精准度和治疗效果。在零售行业，Oracle的大数据平台可以帮助零售商分析消费者行为，优化商品推荐和供应链管理。

无论是处理海量交易数据，还是分析用户行为，Oracle大数据平台都能够提供高效可靠的解决方案，帮助企业实现数据驱动业务的目标。

Oracle大数据平台的未来发展

随着人工智能、物联网等新技术的不断发展，数据处理和分析的需求将会继续增长。在这样的背景下，Oracle大数据平台将不断优化自身的功能和性能，以满足用户日益增长的数据需求。

未来，Oracle将会加强与人工智能、大数据分析等领域的合作，不断推出更加智能和高效的数据管理解决方案。同时，Oracle大数据平台也将继续深耕行业应用，为不同行业的企业提供定制化的数据服务。

总的来说，Oracle大数据平台作为数据库行业的领军企业，将继续发挥其技术优势和创新能力，为全球企业提供优质的数据管理和分析服务。

二、oracle怎么导出数据？

1、打开电脑左下角【开始菜单】，在右侧找到【运行】选项2、在弹出的运行栏输入【cmd】，点击确定3、在弹出的cmd命令行界面输入【exp】命令，点击回车4、此时进入oracle命令行界面，输入用户名和密码，点击回车5、登录成功设置导出数据参数，选择数据文件导出路径，点击回车6、参数设置完成，此时进行导出表数据操作7、操作完成找到存放的路径，可以看到此书生成一个DMP文件。

三、oracle怎样导出数据？

1、打开oracle数据库，点击登陆选项，点击文件选项，点击新建选项，最后点击sql窗口；

2、然后在sql窗口中进行编写sql语句的操作，勇sql语句进行查询出想要导出来的数值；

3、然后在查询出来数据的地方，不要选中数据，把鼠标放到空白单元格处进行鼠标右键操作，找到复制到Excel选项；

4、然后在复制到excel中选择想要保存的格式-->作为xls保存，打开后则是excel形式的数据；

5、默认的保存路径-->将鼠标放在excel名称上-->会出现路径-->根据路径打开即可。

四、oracle数据库里怎么把字体调大？

说的不太清楚

1，加大字体是在界面CSS上设置字号大小的

2，表示单个字节可以放多少个字

五、oracle的Bi系统怎么迁移到大数据平台上来？

第一步：从SQLSERVER中导出数据

在SQLSERVER数据库上使用ImportandExportData工具

1.在chooseaDatasource页

选取：

source=MicrosoftOLEDBPorviderforSqlServer

server=local

database=icd_db_bill

{useSqlServerauthentication}

user=sa

选择下一步

2.在choosedestination页中

选取destination为TextFile

filename="d:\backup\tbilllog1.txt"

选择下一步

3.选择useaquerytospecifythedatatotransfer

选择下一步

注：由于SQLSERVER导出时会将table_id作为一个域导出，而oracle没有（oracle为rowid），所以必须选择此项为useaquerytospecifythedatatotransfer而不是copytable(s)fromsourcedatabase

4.在QueryBuilder选项进入

选取tbilllog1,添加然后将table_id从列表中去掉

一直确认直到selectDestinationFileFormat页面

5.选择

filetype=ansi（缺省）

row={cr}{lf}（缺省）

column=comma（缺省）

text=doublequote{"}（缺省）

在comumn和text选项会影响到oracle的controlfile的设置

第二步：

oracle方面的设置

首先将tbilllog1.txt拷贝到log1.ctl的目录

提示：如果NT平台可以先压缩再传送可以节省时间，到目的目录再解开

controlfileexample:log1.ctl

LOADDATA

INITFILE'tbilllog1.txt'

insertintotabletbilllog1

fieldsterminatedby','optionallyenclosedby'"'

(

callid,

callidnum,

callerno,

calleeno,

waitbegindate"yyyy--mm-ddhh24:mi:ss",

waitenddate"yyyy-mm-ddhh24:mi:ss",

ackbegindate"yyyy-mm-ddhh24:mi:ss",

ackenddate"yyyy-mm-ddhh24:mi:ss",

...

)

*fieldsterminatedby','指明域由,分割，对应到上面第5步的column=comma

*optionallyencloseby'"'指明字符型数据有""括起来，对应到text=doublequote{"}如果选择text=none不加此语句。

六、oracle数据库如何造数据？

oracle数据库造数据的方法无非两种：

一个是使用oracle的建库工具dbca，这是一个图形界面工具，而且使用起来也方便且容易理解。

另一种方法就是手工库，这也就是我们今天要讨论的内容。

手工建库比起使用dbca建库来说，是比较麻烦的，但是如果我们学好了手工建库的话，就可以使我们更好的理解oracle数据库的体系结构。

七、怎么把oracle数据导入sqlserver数据？

可以的

1、在目的SQL Server数据库服务器上安装ORACLE Client软件或者ORACLE ODBC Driver.

通过oracle客户端，在netmanager中建立“服务（TNS server）”，并测试连接上oracle数据库正常

2、在sqlserver的DTS(导入和导出数据工具)进行

（1）选择数据源：

数据源：oracle in oracle9i

选择：用户/系统DSN:

点击新建DSN：选择数据源类型：系统数据源，

下一步：选择驱动程序：oracle in oracle9i,下一步，完成 ，

进入oracle odbc driver configration页面

再输入：datasorce name:GZDS

TNS server name:gz(通过netmanager定义好TNS server)

user:(oracle登录用户)

填写好以后，进行"TEST Connection"

可以连通，则点击“ok”，DSN建立完成

数据源选择完成，点击“下一步”进入“选择目的”

（2）选择目的

目的：用于SQL Server的Microsoft OLE DB提供程序

服务器：192.168.0.63

选择：使用sqlserver身份登录

用户名：sa 密码：pass

并刷新，选择好数据库：test(目的数据库，提前建立好的)并点击“下一步”

a.从数据源复制表和数据（下一步：选择源表及视图）

b.用一条查询语句指定要传输的数据（进行sql编辑）

（通过以上选择好要复制的数据表或者相关视图）

再点击下一步“保存、调度和复制包”

（3）“保存、调度和复制包”

时间：立即运行

再点击下一步：进行：“正在完成DTS导入导出”向导

（4）完成：

点击：“完成”按钮，系统进入数据复制“正在执行包”的页面，

可以看到数据正在复杂的进度条

注意：在ORACLE表和SQL Server表之间'转换'那步很重要，

可以改变默认的字段数据类型，如image->text,decimal->int

八、oracle全局数据库和oracle实例？

全局数据库和实例，只有在集群时才有区别。一个全局数据库对应多个实例。

九、oracle怎么批量insert数据？

百万级的数据量真的不算大，使用一些常用的同步就好了，创建一个DBLINK，然后使用MERGE就可以了，两个库中的主键不一样，就从对方的库中抽过来（INSERT 操作），相同则更新（UPDATE操作）

或者使用触发器也可以，当数据有变动时，自动执行相应的操作写入到对方库中。

十、oracle 数据库性能？

一、数据库性能指标

数据库性能一般用两个方面的指标来衡量：响应时间和吞吐量。响应越快，吞吐量越大，数据库性能越好。

1. 操作系统有关的指标：CPU平均利用率、内存平均占用率、硬盘占用率、I/O数量、网络时延

2. 数据库有关的指标：I/Owait、Mem平均使用率、cpu平均使用率、在一次I/O操作中所读的最大BLOCKS数、Log的增长情况、数据库的访问速度、数据库能支持的最大用户数、数据库CACHE命中率、不同数据库参数下的性能情况、锁的处理

二、Oracle

注：以下指标取自Oracle的性能分析工具Statspack所提供的性能分析指标。

1．关于实例效率(Instance Efficiency Percentages)的性能指标

(1)缓冲区未等待率(Buffer Nowait %)

指在缓冲区中获取Buffer的未等待比率。该指标的值应接近100%，如果该值较低，则可能要增大buffer cache。

(2)Redo缓冲区未等待率(Redo NoWait %)

指在Redo缓冲区获取Buffer的未等待比率。该指标的值应接近100%，如果该值较低，则有2种可能的情况：

1.online redo log没有足够的空间；

2.log切换速度较慢。

(3)缓冲区命中率(Buffer Hit %)

指数据块在数据缓冲区中的命中率。

(4)内存排序率(In-memory Sort %)

指排序操作在内存中进行的比率。当查询需要排序的时候，数据库会话首先选择在内存中进行排序，当内存大小不足的时候，将使用临时表空间进行磁盘排序，但磁盘排序效率和内存排序效率相差好几个数量级。

(5)共享区命中率(Library Hit%)

该指标主要代表sql在共享区的命中率。

(6)软解析的百分比(Soft Parse %)

该指标是指Oracle对sql的解析过程中，软解析所占的百分比。软解析(soft parse)是指当Oracle接到Client提交的Sql后会首先在共享池(Shared Pool)里面去查找是否有之前已经解析好的与刚接到的这一个Sql完全相同的Sql。当发现有相同的Sql就直接用之前解析好的结果，这就节约了解析时间以及解析时候消耗的CPU资源。

(7)闩命中率(Latch Hit%)

指获得Latch的次数与请求Latch的次数的比率。