一、大数据时代外贸

大数据时代对外贸业务的影响

随着信息技术的快速发展，大数据已经成为了当今商业领域的热门话题之一。大数据时代让企业有能力从海量数据中获取有价值的信息和洞察，这种能力给传统的外贸业务带来了巨大的改变和机遇。

外贸业务数据化运营

在大数据时代，外贸企业可以利用数据分析工具对海量的交易数据进行分析，发现潜在的需求和市场趋势。通过数据化运营，企业能更好地了解客户需求，制定精准的营销策略，优化供应链管理，提高运营效率。

通过大数据分析，外贸企业可以识别出最具潜力的客户群体，深入了解客户的偏好和行为习惯，从而个性化定制产品和服务，提升客户满意度和忠诚度。同时，大数据还能帮助企业监控市场动态，及时调整业务策略，保持竞争优势。

风险管理与预测

大数据分析不仅可以帮助外贸企业发现商机，还可以帮助企业识别潜在的风险并进行预测。通过对供应链、市场和财务数据的分析，企业可以发现风险因素并制定相应的风险管理策略，降低经营风险。

大数据技术还可以预测市场需求变化趋势，帮助企业调整产品结构和研发方向，避免库存积压和产品滞销。通过及时预测和调整，企业能够更好地应对市场波动，保持盈利能力。

个性化营销与客户服务

大数据时代，外贸企业可以利用客户的交易数据、行为数据等信息进行个性化营销和客户服务。通过分析客户的购买历史、偏好等数据，企业可以有针对性地推送产品推荐、优惠活动等信息，提升营销效果。

在客户服务方面，大数据分析可以帮助企业实现智能客服系统，提高客户沟通效率和满意度。通过分析客户提问、投诉等数据，企业可以更快速、准确地响应客户需求，提供更优质的服务体验。

数据安全与隐私保护

随着数据的日益重要，数据安全和隐私保护也成为了外贸企业必须重视的问题。在利用大数据的过程中，外贸企业需要采取有效的措施来保护客户数据和商业机密，防范数据泄露和网络攻击。

同时，外贸企业还需要遵守相关的数据保护法律法规，合规处理和使用数据，确保企业在大数据时代的经营活动合法、安全、可持续。

结语

大数据时代为外贸企业带来了前所未有的机遇和挑战，只有不断学习、创新，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。借助大数据技术，外贸企业能够更好地把握市场动态，提升经营效率，实现可持续发展。

二、2020外贸数据？

2020年我国外贸数据为32.16万亿元，比2019年增长1.9%。其中，出口17.93万亿元，增长4%；进口14.23万亿元，下降0.7%；贸易顺差3.7万亿元，增加27.4%。

随着以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局加快形成，高水平对外开放不断推进，新的国际合作和竞争新优势正不断形成。

三、数据时代与大数据时代的区别？

区别是:大数据的数据结构与传统的数据结构有很大的不同，传统的数据库数据主要以结构化数据为主，而大数据系统中的数据往往有非常复杂的数据结构，其中既有结构化数据，也有大量的非结构化数据和半结构化数据，所以目前大数据技术体系不仅会采用传统的数据库来存储数据，也会采用NoSql数据库来存储数据，这也是大数据时代对于数据存储方式的一个重要改变。

四、大数据时代下如何利用小数据创造大价值？

“所谓‘小数据’，并不是因为数据量小，而是通过海量数据分析找出真正能帮助用户做决策的客观依据，让其真正实现商业智能。”日前，在线业务优化产品与服务提供商国双科技揭幕成立“国双数据中心”，该公司高级副总裁续扬向记者表示，数据对企业决策运营越来越重要，大数据时代来临，企业最终需要的数据不是单纯意义上的大数据，而是通过海量数据挖掘用户特征获取的有价值的“小数据”，进而使企业获取有价值的用户信息，科学地分析用户行为，帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。

“小数据”是价值所在

“如今数据呈爆发式增长，已进入数据‘狂潮’时代，过去3年的数据量超过此前400年的数据总量。但是，高容量的数据要能够具体应用在各个行业才能算是有价值。”国双科技首席执行官祁国晟认为，大数据具有高容量、多元化、持续性和高价值4个显著特征。目前，各行各业的数据量正在迅速增长，使用传统的数据库工具已经无法处理这些数据。在硬件发展有限的条件下，通过软件技术的提升来处理不断增长的数据量，对数据利用率的提升以及各行业的发展起着重要的推动作用

五、外贸海关数据如何查找？

可以登录中国海关官网，查询外贸海关数据。但是，外贸海关数据有一部分是公开的，也有敏感信息，因此只能查找公开的海关数据。

六、2020外贸出口数据？

2020年，我国机电产品出口10.66万亿元，增长6%，占出口总值的59.4%，同比提升1.1个百分点。其中，笔记本电脑、家用电器、医疗仪器及器械出口分别增长20.4%、24.2%、41.5%。同期，纺织服装等7大类劳动密集型产品出口3.58万亿元，增长6.2%，其中包括口罩在内的纺织品出口1.07万亿元，增长30.4%。

尽己所能向全球200多个国家和地区提供和出口防疫物资。2020年3月至年底，全国海关共验放出口主要疫情防控物资价值4385亿元，充分展示了我国负责任大国形象，为全球抗疫斗争作出了重要贡献。同时，出口笔记本电脑等“宅经济”产品2.51万亿元，增长8.5%，满足疫情期间各国人民居家生活和工作需要。

七、2020年外贸 宏观数据？

2020年，面对错综复杂的国际形势和新冠肺炎疫情等多重挑战，我国外贸进出口顶住压力，进出口规模再创历史新高，连续第二年实现“量稳质升”。据海关统计，2020年我国货物贸易进出口总值32.16万亿元人民币，比2019年增长2.7%。其中，出口17.93万亿元，增长4%；进口14.23万亿元，增长1.2%。从规模上看，我国外贸进出口总值连续第二年超过30万亿元人民币，在2019年高基数基础上继续保持了稳定增长，规模再创历史新高，连续多年货物贸易第一大国地位稳固。以上只是简要概述，如需更详细的外贸宏观数据，建议查阅相关政府报告或专业经济分析。

八、外贸海关数据怎么用？

1.

采购商的筛选

海关数据里面的采购商数量大部分行业都不少，量虽多，并不是每一个都是适合你的客户，适合你的才是最好的。

首先要确认客户是否是专业买家 ，这个步骤非常重要，要不然会做很多的无用功。

通过采购商采购你经营相关产品的次数和所有产品的次数对比，可以直接确认客户的专业度，有些客户是买过你的产品，不过只是他采购的几百上千次交易记录其中的一票，这些公司以货代和贸易商为主，可以直接筛选掉，不要浪费时间。

2.

对采购商的分析

经过初步筛选，找到专业买家之后，肯定要去分析客户的采购习惯，通过客户每次采购的数量重量，判断是否匹配，太大的客户有的接不了，太小的又不想去做，合适的才是最好的。通过客户之前从哪些区域采购判断客户对产品的喜好，有一直从欧洲采购的客户，也有一直从印度采购的客户，了解客户是在乎品质还是在乎价格，对成交也有一定的帮助。再通过客户采购时间的分析，判断客户下次采购可能发生的时间，有的客户每年都是下半年采购，也有的客户每个月都有采购，不同的客户，联系时机肯定也不一样，找准联系的时机，客户回复的概率也会高一点

3.

同行竞争对手

对于已经分析出来的匹配买家，一定去关注他们的现有供应商，最好对现有供应商的产品和价格做一定的功课之后再去联系买家，找出自己有优势的点来。要不然人家凭什么放弃原有供应商跟你合作，该拼质量的就要品质量，该拼价格的也不要手软。还有一点是从竞争对手着手寻找客户，找到市场上实力相当的竞争对手，特别是价格比你高、质量差不多的，或者质量不如你，价格差不多的同行，因为实力相当，同行能做的客户，你肯定直接可以做，就省去了前面的筛选环节。所以，老的sales会更有优势，对行业的了解会更多一些。

同时，对于同行遗失和新增的采购商，也可以重点去关注 。

4.

深度挖掘联系人

海关数据中自带的联系方式，其中印度的质量最高，采购负责人相对比较多，有姓名邮箱，可以直接拿来用，另外就是一些客户自填的电话，邮箱等，但量比较少，基本没有。

这一点也是很多外贸人不会使用海关数据开发客户的原因。不过这点不用担心，AB客的海关数据采用智能AI+KNN算法匹配有采购商的联系方式，开发客户将不再是难题。

九、每月外贸数据公布时间？

中下旬。

2020年1月经济数据发布时间为：

1月13日，国家统计局公布2019年12月份解放军总支出、国民经济运行情况

1月17日，国家统计局公布2019年12月份国内生产总值和工业销售

1月20日，国家统计局公布2019年12月份社会消费品零售总额

1月22日，国家统计局公布2019年12月份新开工建设等

1月23日，国家统计局公布2019年12月份外贸出口和进口情况2020年1月经济数据发布时间为：

1月13日，国家统计局公布2019年12月份解放军总支出、国民经济运行情况

1月17日，国家统计局公布2019年12月份国内生产总值和工业销售

1月20日，国家统计局公布2019年12月份社会消费品零售总额

1月22日，国家统计局公布2019年12月份新开工建设等

1月23日，国家统计局公布2019年12月份外贸出口和进口情况

十、外贸 大数据

外贸行业如何应用大数据技术

在当今数字化时代，大数据技术已经成为各个行业的宝贵资源，其中外贸行业也不例外。利用大数据技术，外贸企业可以更好地了解市场需求、制定营销策略、优化供应链管理以及提高运营效率。本文将探讨外贸行业如何应用大数据技术，以实现更高效的商业运营。

市场分析与预测

外贸企业在决策过程中需要对市场进行深入分析和准确预测，以便制定合理的销售计划。大数据技术可以帮助企业通过分析海量数据，识别市场趋势、消费者喜好以及竞争对手动态，从而提供有力支持。通过大数据分析，外贸企业可以更好地把握市场动态，做出及时反应，提高销售额。

营销策略优化

外贸企业需要不断调整和优化营销策略，以提高品牌知名度和销售业绩。大数据技术能够帮助企业根据消费者行为模式和偏好进行个性化营销，提高营销效果。通过大数据分析，外贸企业可以更好地了解客户需求，制定精准的营销方案，实现精准营销，提升品牌价值。

供应链管理优化

外贸企业的供应链管理对于企业运营至关重要，任何环节的问题都可能导致生产和销售的延误。利用大数据技术，外贸企业可以实现对供应链全流程的实时监控和数据分析，从而优化供应链管理，提高运营效率。通过大数据分析，外贸企业可以预测供应链风险，合理调配资源，降低运营成本，提高供应链的灵活性和可靠性。

运营效率提升

外贸企业在追求效益和利润最大化的同时，也需要关注运营效率的提升。大数据技术可以帮助企业对运营数据进行分析，发现潜在问题和改进空间，从而提高生产效率和管理效果。通过大数据分析，外贸企业可以优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本，实现运营效率的持续提升。

结语

外贸行业应用大数据技术，不仅可以帮助企业实现商业目标，提高市场竞争力，还可以促进外贸行业的转型升级和可持续发展。因此，外贸企业应认识到大数据技术的重要性，积极应用于企业管理中，不断提升企业的核心竞争力。