一、工业大数据定义

工业大数据定义

在当今数字化时代，工业大数据已成为企业获取关键洞察和优化运营的重要工具。但是，什么是工业大数据？工业大数据是指在工业领域产生的大量数据集合，这些数据集合包含着各种类型的数据，如传感器数据、生产数据、设备数据等。通过对工业大数据的收集、存储、分析和利用，企业可以实现生产效率的提升、成本的降低以及产品质量的改进。

工业大数据的定义涉及到多个方面，其中包括数据的规模、数据的多样性、数据的实时性等。工业大数据的规模通常是庞大的，涉及到海量数据的处理和分析。数据的多样性表明工业大数据包含着多种类型的数据，如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。另外，工业大数据还具有数据的实时性，即数据的产生和处理需要在实时或接近实时的基础上进行。

工业大数据的意义

工业大数据在企业中具有重要的意义，它不仅可以帮助企业实现生产过程的数字化转型，还可以为企业带来诸多好处。首先，工业大数据可以帮助企业实现智能化生产，通过分析数据，企业可以实时监控生产过程，发现问题并及时调整生产计划。其次，工业大数据可以帮助企业优化运营效率，通过分析数据找出效率低下的环节并进行改进，从而提高生产效率和降低成本。

此外，工业大数据还可以帮助企业实现定制化生产，通过分析客户需求和市场趋势的数据，企业可以根据不同客户的需求进行个性化生产，提高产品的竞争力和市场占有率。另外，工业大数据还可以帮助企业进行预测性维护，通过分析设备数据和故障预警数据，可以提前发现设备可能出现的故障并进行预防性维护，避免生产中断和损失。

工业大数据的应用领域

工业大数据的应用领域非常广泛，涵盖了诸多行业和领域。首先，在制造业领域，工业大数据可以帮助企业实现智能制造和工业互联网。通过对生产数据和设备数据的分析，企业可以优化生产流程，提高产品质量和降低生产成本。其次，在能源领域，工业大数据可以帮助企业实现能源管理和节能减排，通过对能源数据和消耗数据的监控和分析，企业可以提高能源利用效率，降低能源成本。

此外，在物流和供应链领域，工业大数据可以帮助企业实现物流智能化和供应链优化。通过对订单数据和库存数据的分析，企业可以优化物流网络，提高配送效率，降低物流成本。另外，在农业领域，工业大数据可以帮助农民实现精准农业和农业智能化。通过对土壤数据和气象数据的分析，农民可以根据不同地块的需求进行精准施肥和灌溉，提高农作物的产量和质量。

工业大数据的未来发展

工业大数据作为数字化转型和智能化生产的重要工具，未来将继续发挥重要作用。随着物联网技术、人工智能技术和云计算技术的不断发展，工业大数据的规模和复杂度将越来越高，应用领域也将进一步拓展。未来，工业大数据的发展方向包括数据安全和隐私保护、数据共享和开放以及数据治理和规范化等方面。通过加强数据安全和隐私保护，企业可以确保数据的安全性和完整性，避免数据泄露和滥用。

同时，通过数据共享和开放，不同企业和组织可以共享数据资源，促进数据的跨界整合和创新应用。另外，通过数据治理和规范化，可以建立统一的数据管理标准和规范，确保数据的质量和可靠性。未来，工业大数据将在智能制造、智慧物流、智能农业等领域发挥更加重要的作用，推动产业升级和转型升级。

二、三大工业定义？

1、第一产业

第一产业指以利用自然力为主，生产不必经过深度加工就可以消费的产品或工业原料的部门。在中国一般包括农业、林业、渔业、畜牧业和采集业。其他部分国家会将采矿业也归类为第一产业而中国将它归类为第二产业。所以在中国，大家会将第一产业简单理解为广义的农业。

2、第二产业

第二产业是指采矿业，制造业，电力、煤气及水的生产和供应业，建筑业。由于这一部分的产业都是属于对原料进行工业加工的产业，所以我们也可以将其简单理解为广义的工业。

3、第三产业

第三产业在我国的定义是除第一产业和第二产业以外的其他产业。第三产业包括流通和服务两大部门，所以第三产业基本属于服务型产业，我们在生活中一般也就管它叫服务业。

三、工业能力定义？

工业能力有多种解释，以工业产品生产能力为例，是指工业企业生产某种产品的设备、设施，在原材料、燃料、动力供应充分，劳动力配备合理的条件下可能达到的最大产量。

是反映工业经济基础以及研究工业内部按比例发展的重要指标，其计量单位一般用一年的产品实物量表示。

四、工业项目定义？

工业项目包括：服装业、机械制造业、钢铁工业、食品制造业、制造工业等。

1、服装业

服装业是指将麻、棉、布、化学等各种天然或合成高分子材料经过生产、加工制得服装产品的行业。服装业主要由原料采购、服装设计、生产、销售的一系列联系极其紧密的环节构成。服装业又可分为户外用品、休闲装、正装三个子行业。

2、机械制造业

机械制造业指从事各种动力机械、起重运输机械、农业机械、冶金矿山机械、化工机械、纺织机械、机床、工具、仪器、仪表及其他机械设备等生产的行业。机械制造业为整个国民经济提供技术装备，其发展水平是国家工业化程度的主要标志之一，是国家重要的支柱产业。

3、钢铁工业

钢铁工业是指生产生铁、钢、钢材、工业纯铁和铁合金的工业，是世界所有工业化国家的基础工业之一。经济学家通常把钢产量或人均钢产量作为衡量各国经济实力的一项重要指标。

五、普通工业定义？

工业是指采掘自然物质资源和对工业品原料及农产品原料进行加工的社会生产部门。按各部门产品的经济用途，工业可分为重工业和轻工业；按工业原料的供求关系和劳动对象的性质,工业又可分为采掘工业和加工工业。

工业是社会分工发展的产物，经过手工业、机器大工业、现代工业几个发展阶段。 在古代社会，手工业只是农业的副业,经过漫长的历史过程，直到18世纪英国出现工业革命，使原来以手工技术为基础的工场手工业逐步转变为机器大工业，工业才最终从农业中分离出来成为一个独立的物质生产部门。

随着科学技术的进步，19世纪末到20世纪初，进人了现代工业的发展阶段。 从20世纪40年代后期开始，工业以生产过程自动化为主要特征，采用电子控制的自动化机器和生产线进行生产，改变了机器体系。

从20世纪70年代后期开始，以微电子技术为中心，包括生物工程、光导纤维、新能源、新材料和机器人等新兴技术和新兴工业蓬勃兴起。这些新技术革命，正在改变着工业生产的基本面貌。

六、工业智能定义？

工业智能是人工智能技术与工业融合发展形成的，贯穿于设计、生产、管理、服务等工业领域各环节，实现模仿或超越人类感知、分析、决策等能力的技术、方法、产品及应用系统。可以认为，工业智能的本质是通用人工智能技术与工业场景、机理、知识结合，实现设计模式创新、生产智能决策、资源优化配置等创新应用。

需要具备自感知、自学习、自执行、 自决策、自适应的能力，以适应变幻不定的工业环境，并完成多样化的工业任务，最终达到提升企业洞察力，提高生产效率或设备产品性能等目的。

七、重要数据定义？

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

八、usb数据定义？

USB数据是由二进制数字串构成的，首先数字串构成域(有七种)，域再构成包，包再构成事务(IN、OUT、SETUP)，事务最后构成传输(中断传输、并行传输、批量传输和控制传输)。下面简单介绍一下域、包、事务、传输，请注意他们之间的关系。

　　(一)域：是USB数据最小的单位，由若干位组成(至于是多少位由具体的域决定)，域可分为七个类型：

　　1、同步域(SYNC)，八位，值固定为0000 0001，用于本地时钟与输入同步

　　2、标识域(PID)，由四位标识符+四位标识符反码构成，表明包的类型和格式，这是一个很重要的部分，这里可以计算出，USB的标识码有16种，具体分类请看问题五。

　　3、地址域(ADDR)：七位地址，代表了设备在主机上的地址，地址000 0000被命名为零地址，是任何一个设备第一次连接到主机时，在被主机配置、枚举前的默认地址，由此可以知道为什么一个USB主机只能接127个设备的原因。

　　4、端点域(ENDP)，四位，由此可知一个USB设备有的端点数量最大为16个。

　　5、帧号域(FRAM)，11位，每一个帧都有一个特定的帧号，帧号域最大容量0x800，对于同步传输有重要意义(同步传输为四种传输类型之一，请看下面)。

　　6、数据域(DATA)：长度为0~1023字节，在不同的传输类型中，数据域的长度各不相同，但必须为整数个字节的长度

　　7、校验域(CRC)：对令牌包和数据包(对于包的分类请看下面)中非PID域进行校验的一种方法，CRC校验在通讯中应用很泛，是一种很好的校验方法，至于具体的校验方法这里就不多说，请查阅相关资料，只须注意CRC码的除法是模2运算，不同于10进制中的除法。

　　(二)包：由域构成的包有四种类型，分别是令牌包、数据包、握手包和特殊包，前面三种是重要的包，不同的包的域结构不同，介绍如下

　　1、令牌包：可分为输入包、输出包、设置包和帧起始包(注意这里的输入包是用于设置输入命令的，输出包是用来设置输出命令的，而不是放据数的)

　　其中输入包、输出包和设置包的格式都是一样的：

　　SYNC+PID+ADDR+ENDP+CRC5(五位的校验码)

　　(上面的缩写解释请看上面域的介绍，PID码的具体定义请看问题五)

　　帧起始包的格式：

　　SYNC+PID+11位FRAM+CRC5(五位的校验码)

　　2、数据包：分为DATA0包和DATA1包，当USB发送数据的时候，当一次发送的数据长度大于相应端点的容量时，就需要把数据包分为好几个包，分批发送，DATA0包和DATA1包交替发送，即如果第一个数据包是DATA0，那第二个数据包就是DATA1。但也有例外情况，在同步传输中(四类传输类型中之一)，所有的数据包都是为DATA0，格式如下：

　　SYNC+PID+0~1023字节+CRC16

　　3、握手包：结构最为简单的包，格式如下

　　SYNC+PID

九、数据来源定义？

01 远古时代的数据

「数据」本身是存在的，就像空气，只有出现雾霾使它显式地呈现在我们脑海里。在百万年前，推及上亿年前，在人类没有出现在这个蓝色星球之时，数据这个事物一直在那里，它等待着的是人类那灵光乍现的智慧赋予它正真的含义。

在没有计算这个高端的家伙之前，人们为了让「数据」更加具象，便于统计，进行了至今数万的探索。在身边坚硬的物体如石器、骨片以及树干为载体，刻下纹理来代表对现实事物的表达，似乎成为了一个理所当然的开始。

1960年在非洲乌干达与扎伊尔交界处的伊尚戈渔村发掘的一根记数刻骨“Ishango Bone”（伊尚戈骨头），这是距今一万前伊尚戈人新石器时代早期的作品，是最早的刻符记数实物。远古部落人民使用这些凹痕记录日常的交易活动、物资储备和大事小情，并用他们来进行基本的算术计算。

02 现代化的数据

在今日计算机普及的社会里，数据更是显得非常有存在感，身处于大数据时代的我们已然意识到数据的重要性。那么什么是数据呢？看起来简单的问题，往往是最复杂的。

当下对数据更普遍的定义往往是从计算机原住民的视角。我们对客观事物进行观察、度量、猜测，按照统一或者不统一的尺度标准将结果予以记录，这些记录或多或少，都是数据。这些数据期望是未经加工的，它们能非常良好地代表原始事物本来的面貌和形态。

国际数据管理协会（DAMA）也认为，数据是以文本、数字、图形、图像、声音和视频等格式对事实进行表现。也就是说，数据要表现事实，受限于数据的采集技术以及数据解读能力，这或许这是一种理想。

数据表征存在，存在是不以人的意志为转移，包括物质的和精神的。物质方面有大自然中的风、雨、雷、电、人和动物等实体，这些是有明确感知的，非常方便数据化。在精神方面，人的欢乐、哀怨等情绪可以被大量多次主观度量，最终也可以形成数据。

数据似乎往往应用于实体，实体是大多数据刻画的对象。在刻画实体时往往需要系统数据，单一的数据似乎不那么受欢迎。在拥有了大量的对一个实体的刻画数据后，经常会从量变发生质变。

集结数据成为「信息」，加工信息成为「知识」，运用知识产生「智慧」，数据成为低层的驱动者；它们之间环环相扣、循序渐进，构成了「DIKW 金字塔」。

数据-信息-知识转化模型

我们再来看看东方智慧。中文词语「数据」暂且不论其词源，容我们从字面窥探一二。

「数」有两层含义，一个是数据往往用数字来记录事实，如一个人的年龄，一座山的高度；另个一个层面是它用数学的方法来进行统计最终得到记录结果，如一群人的平均年龄和群峰的平均高度，都应用了数学中的平均数概念。

再看「据」，我将据理解为日常生活中的票据，票据是证明，证明发生过此事，是人类大脑缺点的补充，是对时间的凝固，因此「据」是事实。所谓数据就是事实的数字化凭据。

03 展望未来

正如开头所讲的一样，对于数字时代的我们，数据或许真的和空气一样，已经不需要我们再去思考其概念。

当我们每天生活有数字化加持的小区里，工作在繁华的智能办公商业区，享受着数字生活的便利时，这一切显得是那么自然，而这也正是物联网时代下新的数据生态。

十、广义工业定义？

工业主要是指原料采集与产品加工制造的产业或工程。

工业是社会分工发展的产物，经过手工业、机器大工业、现代工业几个发展阶段。

工业是第二产业的重要组成部分，主要分为轻工业和重工业两大类。

2014年，中国工业生产总值达4万亿美元，超过美国成为世界头号工业生产国。

工业是国民经济中最重要的物质生产部门之一。工业生产主要是对自然资源以及原材料进行加工或装配的过程。

这是一个工资相对较高，但工作也比较艰苦的行业。对从事此行业的人要求有一定的体能和技能。