一、如何提高数据标注的效率？

以下是提高数据标注效率的几种方法：

1. 使用自动化工具：使用自动化工具可以大大提高数据标注的效率。例如，使用OCR技术可以自动识别文本，使用图像识别技术可以自动标注图像。

2. 制定标注规范：制定标注规范可以使标注员更加准确地标注数据，减少标注错误和重复工作。

3. 培训标注员：对标注员进行培训可以提高他们的标注技能和速度，使他们更加熟练地标注数据。

4. 分配任务：将数据标注任务分配给多个标注员可以加快标注速度，同时也可以减少标注错误。

5. 使用众包平台：使用众包平台可以让更多的人参与数据标注，从而提高标注效率。

6. 使用标注工具：使用专业的标注工具可以提高标注效率，例如，使用标注软件可以快速标注文本、图像等数据。

二、scr效率过低应看哪些数据？

首先检查SCR 与发动机数据传输是否正常，即通过诊断仪查看SCR是否正常工作∶若正常但收不到发动机转速信息，则需要检查SCR与发动机连接总线（CAN总线）是否正常，是否有短路或开路，CAN总线高低电压是否接反；再检查SCR系统有无通电。

检查整车SCR 供电的针脚及电压是否正常，若不正常检查整车线路，若正常则需检查保险是否烧断，继电器是否正常;最后检查DCU是否故障，若诊断仪接不上系统，检查DCU通电是否正常，若正常可能是DCU故障，需要更换DCU。

三、企业融资效率分析需要哪些数据？

企业融资效率分析需要，

数据涵盖的范围有：征信、信用卡、芝麻分、代发工资、公积金、社保、存款、流水等

资产涵盖的范围有：房产、车子、商铺、写字楼

所以基于以上涵盖的范围，我们只需要对其相关数据进行“创造”，自然能达到理想的融资效果，而其中要害在于很多人不知道，什么样的数据才是“达标”的数据

四、火力发电热效率官方数据？

35--38%，30万千瓦以下几组。

发动机热效率：

发动机的热效率分为指示热效以及有效热效率两种。指示热效率是指发动机实际循环指示功与所消耗的燃料热量的比值。有效热效率是指实际循环的有效功与所消耗的热量的比值，是衡量发动机经济性能的重要指标。比值相对较大时，称之为高热效率。

提高发动机有效热效率可从两方面入手：

一是提高指示热效率。

二是提高机械效率。

包括先进燃烧技术、余热利用技术、智能控制技术等。

扩展资料：

影响锅炉高热效率的因素：排烟效率不高。

众所周知，我国的北方排烟行业是非常需要加强的，冬天在北方的发热主要以燃烧烟为主。但是在锅炉烧热时，排烟效率会影响到锅炉热效率。正是因为我国北方的排烟装备并不是特别完善，这就导致北方锅炉热效率并不是特别高。

相比其他地方，因为使用暖气的频率并不高，因此其他地方就不会受到排烟效率的影响。因为在锅炉完成烧热时，排烟的温度是相当高的，因此在完成烧热的过程中，排烟的热能损失特别大，这就是导致锅炉热效率不高的原因。

五、初中物理五大效率？

n=机械效率 W有=有用功 Q放本身的意思是放出的热量，在此时做总功 M=质量 q=热值 P=功率 W=功 T=时间 F=拉力 V=速度 S=路程 G=重力 H=高度 机械效率=有用功/总功（放出的热量） 放出的热量=质量乘热值 功率=总功/时间=拉力乘速度（这是靠前面的公式推出来的） 总功=拉力乘路程=重力乘高度

六、腾讯游戏退款效率大吗？

这个条件并不是很大，而且这种的整个部门也是比较慢的，就想想的钱投到了别人的兜里，想让别人拿出来是很麻烦的事情。

我们选择自己想要退款的游戏，选择问题类型为【充值异常问题】，然后填写相关的账号信息，详细描述自己的问题。在相关截图里，我们可以提交一些充值成功的截图，微信或者QQ的交易记录截图。

七、怎么提高oracle数据库的运行效率？

1、1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用oracle数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

2、2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的client/server两层体系结构，还是使用browser/web/database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。

3、3、调整数据库sql语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的sql语句执行，因此sql语句的执行效率最终决定了oracle数据库的性能。oracle公司推荐使用oracle语句优化器（oracleoptimizer）和行锁管理器（row-levelmanager）来调整优化sql语句。

4、4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（sga区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（pga区）的大小。需要注意的是，sga区不是越大越好，sga区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。

5、5、调整硬盘i/o，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间i/o负载均衡。

6、6、调整操作系统参数，例如：运行在unix操作系统上的oracle数据库，可以调整unix数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。

实际上，上述数据库优化措施之间是相互联系的。oracle数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长，需要用户长时间的等待。但性能恶化的原因却是多种多样的，有时是多个因素共同造成了性能恶化的结果，这就需要数据库管理员有比较全面的计算机知识，能够敏感地察觉到影响数据库性能的主要原因所在。另外，良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的。

oracle数据库性能优化工具

常用的数据库性能优化工具有：

1、1、oracle数据库在线数据字典，oracle在线数据字典能够反映出oracle动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

2、2、操作系统工具，例如unix操作系统的vmstat，iostat等命令可以查看到系统系统级内存和硬盘i/o的使用情况，这些工具对于管理员弄清出系统瓶颈出现在什么地方有时候很有用。

3、3、sql语言跟踪工具（sqltracefacility），sql语言跟踪工具可以记录sql语句的执行情况，管理员可以使用虚拟表来调整实例，使用sql语句跟踪文件调整应用程序性能。sql语言跟踪工具将结果输出成一个操作系统的文件，管理员可以使用tkprof工具查看这些文件。

4、4、oracleenterprisemanager（oem），这是一个图形的用户管理界面，用户可以使用它方便地进行数据库管理而不必记住复杂的oracle数据库管理的命令。

5、5、explainplan——sql语言优化命令，使用这个命令可以帮助程序员写出高效的sql语言。

oracle数据库的系统性能评估

信息系统的类型不同，需要关注的数据库参数也是不同的。数据库管理员需要根据自己的信息系统的类型着重考虑不同的数据库参数。

1、1、在线事务处理信息系统（oltp），这种类型的信息系统一般需要有大量的insert、update操作，典型的系统包括民航机票发售系统、银行储蓄系统等。oltp系统需要保证数据库的并发性、可靠性和最终用户的速度，这类系统使用的oracle数据库需要主要考虑下述参数：

ll数据库回滚段是否足够？

ll是否需要建立oracle数据库索引、聚集、散列？

ll系统全局区（sga）大小是否足够？

llsql语句是否高效？

2、2、数据仓库系统（datawarehousing），这种信息系统的主要任务是从oracle的海量数据中进行查询，得到数据之间的某些规律。数据库管理员需要为这种类型的oracle数据库着重考虑下述参数：

ll是否采用b*-索引或者bitmap索引？

ll是否采用并行sql查询以提高查询效率？

ll是否采用pl/sql函数编写存储过程？

ll有必要的话，需要建立并行数据库提高数据库的查询效率

sql语句的调整原则

sql语言是一种灵活的语言，相同的功能可以使用不同的语句来实现，但是语句的执行效率是很不相同的。程序员可以使用explainplan语句来比较各种实现方案，并选出最优的实现方案。总得来讲，程序员写sql语句需要满足考虑如下规则：

1、1、尽量使用索引。试比较下面两条sql语句：

语句a：selectdname,deptnofromdeptwheredeptnonotin

(selectdeptnofromemp);

语句b：selectdname,deptnofromdeptwherenotexists

(selectdeptnofromempwheredept.deptno=emp.deptno);

这两条查询语句实现的结果是相同的，但是执行语句a的时候，oracle会对整个emp表进行扫描，没有使用建立在emp表上的deptno索引，执行语句b的时候，由于在子查询中使用了联合查询，oracle只是对emp表进行的部分数据扫描，并利用了deptno列的索引，所以语句b的效率要比语句a的效率高一些。

2、2、选择联合查询的联合次序。考虑下面的例子：

selectstufffromtabaa,tabbb,tabcc

wherea.acolbetween:alowand:ahigh

andb.bcolbetween:blowand:bhigh

andc.ccolbetween:clowand:chigh

anda.key1=b.key1

amda.key2=c.key2;

这个sql例子中，程序员首先需要选择要查询的主表，因为主表要进行整个表数据的扫描，所以主表应该数据量最小，所以例子中表a的acol列的范围应该比表b和表c相应列的范围小。

3、3、在子查询中慎重使用in或者notin语句，使用where(not)exists的效果要好的多。

4、4、慎重使用视图的联合查询，尤其是比较复杂的视图之间的联合查询。一般对视图的查询最好都分解为对数据表的直接查询效果要好一些。

5、5、可以在参数文件中设置shared_pool_reserved_size参数，这个参数在sga共享池中保留一个连续的内存空间，连续的内存空间有益于存放大的sql程序包。

6、6、oracle公司提供的dbms_shared_pool程序可以帮助程序员将某些经常使用的存储过程“钉”在sql区中而不被换出内存，程序员对于经常使用并且占用内存很多的存储过程“钉”到内存中有利于提高最终用户的响应时间。

cpu参数的调整

cpu是服务器的一项重要资源，服务器良好的工作状态是在工作高峰时cpu的使用率在90％以上。如果空闲时间cpu使用率就在90％以上，说明服务器缺乏cpu资源，如果工作高峰时cpu使用率仍然很低，说明服务器cpu资源还比较富余。

使用操作相同命令可以看到cpu的使用情况，一般unix操作系统的服务器，可以使用sar–u命令查看cpu的使用率，nt操作系统的服务器，可以使用nt的性能管理器来查看cpu的使用率。

数据库管理员可以通过查看v$sysstat数据字典中“cpuusedbythissession”统计项得知oracle数据库使用的cpu时间，查看“osuserlevelcputime”统计项得知操作系统用户态下的cpu时间，查看“ossystemcallcputime”统计项得知操作系统系统态下的cpu时间，操作系统总的cpu时间就是用户态和系统态时间之和，如果oracle数据库使用的cpu时间占操作系统总的cpu时间90％以上，说明服务器cpu基本上被oracle数据库使用着，这是合理，反之，说明服务器cpu被其它程序占用过多，oracle数据库无法得到更多的cpu时间。

数据库管理员还可以通过查看v$sesstat数据字典来获得当前连接oracle数据库各个会话占用的cpu时间，从而得知什么会话耗用服务器cpu比较多。

出现cpu资源不足的情况是很多的：sql语句的重解析、低效率的sql语句、锁冲突都会引起cpu资源不足。

1、数据库管理员可以执行下述语句来查看sql语句的解析情况：

select*fromv$sysstat

wherenamein

('parsetimecpu','parsetimeelapsed','parsecount(hard)');

这里parsetimecpu是系统服务时间，parsetimeelapsed是响应时间，用户等待时间

waitetime=parsetimeelapsed–parsetimecpu

由此可以得到用户sql语句平均解析等待时间＝waitetime/parsecount。这个平均等待时间应该接近于0，如果平均解析等待时间过长，数据库管理员可以通过下述语句

selectsql_text,parse_calls,executionsfromv$sqlarea

orderbyparse_calls;

来发现是什么sql语句解析效率比较低。程序员可以优化这些语句，或者增加oracle参数session_cached_cursors的值。

2、数据库管理员还可以通过下述语句：

selectbuffer_gets,executions,sql_textfromv$sqlarea;

查看低效率的sql语句，优化这些语句也有助于提高cpu的利用率。

3、3、数据库管理员可以通过v$system_event数据字典中的“latchfree”统计项查看oracle数据库的冲突情况，如果没有冲突的话，latchfree查询出来没有结果。如果冲突太大的话，数据库管理员可以降低spin_count参数值，来消除高的cpu使用率。

内存参数的调整

内存参数的调整主要是指oracle数据库的系统全局区（sga）的调整。sga主要由三部分构成：共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。

1、1、共享池由两部分构成：共享sql区和数据字典缓冲区，共享sql区是存放用户sql命令的区域，数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息。数据库管理员通过执行下述语句：

select(sum(pins-reloads))/sum(pins)"libcache"fromv$librarycache;

来查看共享sql区的使用率。这个使用率应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。数据库管理员还可以执行下述语句：

select(sum(gets-getmisses-usage-fixed))/sum(gets)"rowcache"fromv$rowcache;

查看数据字典缓冲区的使用率，这个使用率也应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。

2、2、数据缓冲区。数据库管理员可以通过下述语句：

selectname,valuefromv$sysstatwherenamein('dbblockgets','consistentgets','physicalreads');

来查看数据库数据缓冲区的使用情况。查询出来的结果可以计算出来数据缓冲区的使用命中率＝1-(physicalreads/(dbblockgets+consistentgets))。

这个命中率应该在90％以上，否则需要增加数据缓冲区的大小。

3、3、日志缓冲区。数据库管理员可以通过执行下述语句：

selectname,valuefromv$sysstatwherenamein('redoentries','redologspacerequests');查看日志缓冲区的使用情况。查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：

申请失败率＝requests/entries，申请失败率应该接近于0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加oracle数据库的日志缓冲区。

八、如何搭建信息共享平台，提高数据整合与分析效率？

财务信息化的重要内容是在不同信息系统之间进行数据整合与分析，因此要探索建立财务信息共享系统，从全局角度统筹协调财务信息数据的处理，实现不同管理系统之间的互联互通互享。对于所有具备财务信息数据需求的部门，搭建整体性、统一性、规范性的信息共享平台，畅通财务信息数据共享渠道。比如，可将财务系统与固定资产管理系统相整合，实现信息共享，在固定资产管理系统中维护相关数据时，通过互联互通互享功能，将数据同步更新到财务管理系统，降低财务管理人员在固定资产统计方面的工作任务，优化财务管理效果。

九、锅炉效率的五大损失？

锅炉热损失由以下几项组成：排烟热损失，机械不完全燃烧热损失，化学不完全燃烧热损失，灰渣物理热损失，飞灰热损失及炉体散热损失。其中最大的是排烟热损失。

锅炉按燃料主要可以分为燃油、燃气、燃煤三种锅炉，其中燃煤锅炉能源利用率较低，对环境污染较大。

十、效率管理的八大技巧？

效率管理是提高个人和团队工作效率的关键。以下是八个效率管理的技巧：

1. 设定目标：为自己或团队设定明确、可衡量的短期和长期目标。这有助于保持对任务的关注并确保朝着正确的方向前进。

2. 优先级排序：确定任务的优先级，确保高优先级任务得到优先处理。可以使用四象限法将任务分为紧急且重要、紧急但不重要、不紧急但重要、不紧急且不重要四类，有助于合理分配时间和精力。

3. 时间管理：规划时间，确保有效地安排和利用时间。可以使用日程表、待办事项列表等工具来管理时间，确保任务按时完成。

4. 避免拖延：识别和克服拖延行为，保持对任务的积极态度。设定明确的截止日期，为自己设定奖励和惩罚机制，有助于提高执行力。

5. 有效沟通：加强与团队成员之间的沟通，确保信息流畅。有效地传递信息，减少误解和冲突，有助于提高团队协作效率。

6. 委派任务：根据团队成员的能力和技能分配任务，确保每个人都能发挥所长。合理分配任务可以减轻个人负担，提高整体效率。

7. 保持整洁：保持工作区域整洁有序，有助于提高工作效率。一个干净、有组织的工作环境有助于提高专注力，减少寻找物品所花费的时间。

8. 不断学习与改进：定期评估工作效率，学习和采用新的效率管理技巧。反思工作中的优点和不足，不断调整和改进，以提高工作效率。

通过运用这些效率管理技巧，您可以提高自己的工作效率，更好地平衡工作和生活。