一、统计推断是指？

统计推断是通过样本推断总体的统计方法。总体是通过总体分布的数量特征即参数 (如期望和方差) 来反映的。因此，统计推断包括： 对总体的未知参数进行估计;对关于参数的假设进行检查; 对总体进行预测预报等。科学的统计推断所使用的样本，通常通过随机抽样方法得到。

二、统计推断的意义？

统计推断statistical inference 根据带随机性的观测数据（样本）以及问题的条件和假定（模型），而对未知事物作出的，以概率形式表述的推断。它是数理统计学的主要任务，其理论和方法构成数理统计学的主要内容。统计推断的目的，是利用问题的基本假定及包含在观测数据中的信息，作出尽量精确和可靠的结论。

周期系统抽样，又叫等距抽样或机械抽样，即将总体按顺序编号，用抽签或查随机数值表的方法确定首件，进而按等距原则依次抽取样本。

当不同设备、不同环境生产同一种产品时，由于条件差别产品质量可能有较大差异，为了使所抽取的样本具有代表性，可以将不同条件下生产的产品组成组，使同一组内产品质量均匀，然后在各组内按比例随机抽取样品合成一个样本。

三、推断统计的定义？

推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

比如，要了解一个地区的人口特征，不可能对每个人的特征一一进行测量，对产品的质量进行检验，往往是破坏性的，也不可能对每个产品进行测量。这就需要抽取部分个体即样本进行测量，然后根据获得的样本数据对所研究的总体特征进行推断，这就是推断统计要解决的问题。

四、统计推断的概念？

统计推断是通过样本推断总体的统计方法。总体是通过总体分布的数量特征即参数 (如期望和方差) 来反映的。因此，统计推断包括： 对总体的未知参数进行估计;对关于参数的假设进行检查; 对总体进行预测预报等。科学的统计推断所使用的样本，通常通过随机抽样方法得到。统计推断的理论和方法论基础，是概率论和数理统计学。

五、推断统计包含哪些？

推断统计是一种以样本数据为基础，对总体特征进行推断的统计方法。推断统计的主要内容包括参数估计和假设检验。参数估计是在已知样本数据的情况下，估计总体未知参数的可能取值。常见的参数估计方法有极大似然估计和贝叶斯估计等。假设检验则是在已知样本数据的情况下，对关于总体参数的某个假设进行检验，包括参数的均值、方差、相关性等。其常用方法如t检验、卡方检验等。

推断统计还包括抽样分布的研究，如中心极限定理和大数定律等。这些都是推断统计中的重要工具，有助于我们更好地理解样本与总体之间的关系，从而对总体特征进行更准确的推断。

六、统计推断法的利弊？

统计推断法的好处就是通过大数据进行判断，涉及比较全面，弊端就是涉及面广导致结果不准确

七、统计性推断的概念？

统计推断是通过样本推断总体的统计方法。总体是通过总体分布的数量特征即参数 (如期望和方差) 来反映的。因此，统计推断包括： 对总体的未知参数进行估计;对关于参数的假设进行检查; 对总体进行预测预报等。科学的统计推断所使用的样本，通常通过随机抽样方法得到。统计推断的理论和方法论基础，是概率论和数理统计学。

八、统计推断的基本依据？

统计推断(statistical inference)，是指根据带随机性的观测数据（样本）以及问题的条件和假定（模型），而对未知事物作出的，以概率形式表述的推断。它是数理统计学的主要任务，其理论和方法构成数理统计学的主要内容。

统计推断是从总体中抽取部分样本，通过对抽取部分所得到的带有随机性的数据进行合理的分析，进而对总体作出科学的判断，它是伴随着一定概率的推测。统计推断的基本问题可以分为两大类：一类是参数估计问题；另一类是假设检验问题。在质量活动和管理实践中，人们关心的是特定产品的质量水平，如产品质量特性的平均值、不合格品率等。这些都需要从总体中抽取样本，通过对样本观察值分析来估计和推断，即根据样本来推断总体分布的未知参数，称为参数估计。参数估计有两种基本形式：点估计和区间估计。

统计推断的一个基本特点是：其所依据的条件中包含有带随机性的观测数据。以随机现象为研究对象的概率论，是统计推断的理论基础。

九、统计推断包括哪些内容？

描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的方法。联系：描述统计学和推断统计学是现代统计学的两个组成部分呢，相辅相成、缺一不可，描述统计学是现代统计学的基础和前提，推断统计学是现代统计学的核心和关键。

十、为什么要推断统计？

因为人力、物力、时间等多方面的原因,绝大多数研究者都不可能对总体里的每个观察单位进行测量和研究。可行的办法是我们研究和测量总体中的某个样本,通过样本信息来推论总体信息。这就是统计推断。

据研究目的而确定的同质观察单位的全体称为总体。确切来说，总体是同质的所有观察单位某种观察值的集合。