一、word怎么插入分析数据图表？

1、选中要生成图表的位置，点击“插入——图表——柱形图”，选择一种柱形图样式。就会在插入点生成一个图表样表。

插入图表

2、在图表样表上右击，选择“编辑数据”，会打开另外一个图表窗口，根据需要在这个图表窗口中修改数据样表中的数据。

编辑数据

这里，要以柱形图的形式表示2019年和2020年公司收入和支出变化情况，将行标题中“系列1”改成“2019年”、“系列2”改成“2020年”，列标题中“类别1”改成“收入”、“类别2”改成“支出”，把相应的数据填入其中。然后把多余的数据删除，关闭修改数据的图表窗口。

数据样表

修改好的数据表

3、返回原Word窗口后就会看到图表已经生成好了，修改图表名称为“收入支出图”。

最终图表

这样，我们需要的收入支出图表就完成了。如果要修改数据，在图表上右击，选择“编辑数据”，会重新打开图表窗口让你修改数据。

图表大小可以通过拖动图表边框改变大小。

二、数据分析图表基本方法？

数据分析图表的基本方法有直方图表法和曲线图标法。

三、数据分析图表怎么做双向图表？

可以用行和列，分别分为几个组。比如男女放在列上，平均数和标准差放在行上，这样就可做出双向图表

四、文档中插入图表如何改数据？

如果您需要在文档中插入的图表中修改数据，可以按照以下步骤进行操作：

选择要修改的图表。在Word文档中选中该图表。

打开“设计”选项卡。在Word菜单栏中选择“设计”选项卡。

选择“编辑数据”。在“设计”选项卡中，点击“编辑数据”按钮。

修改数据源。在弹出的“编辑数据”窗口中，可以直接修改数据，或者通过选择“数据源”来链接到外部数据源进行修改。

点击“确定”保存更改。完成数据修改后，点击“确定”按钮保存更改。

更新图表。在Word文档中，右键点击图表，选择“更新字段”，即可更新图表中的数据。

需要注意的是，在进行数据修改前，需要确保您有足够的权限修改该文档，并且您需要具备一定的图表制作和数据处理技能。

五、excel怎么做图表分析数据分析？

具体设置方法如下：

1.首先，打开Excel，打开左上角文件的标签栏。

2.进入到底部的“选项”。

3.接下来找到“加载项”，然后在加载项中找到“分析工具库”。

4.然后点击底部的“转到”。

5.在这个界面勾选“分析工具库”然后确定。

6.接着就可以在顶部工具栏的“数据”一栏下找到“数据分析”选项了。

7.单击打开，这里有很多简单的数据分析功能，单击需要使用的功能确定，然后按照要求使用即可。

六、数据分析图表怎么做？

1、首先打开PPT文件，点击页面上方的工具栏中的“插入”选项，在“插入”菜单栏中点击“图表”按钮。

2、然后在弹出的插入图表对话框中选择需要的数据分析图样式，这里选择柱形图。

3、点击确定后PPT页面会跳转出excel数据表格，在表格中可以根据需要对项目和数据进行更改。

4、更改后关闭excel表格页面即可生成需要的数据分析图表了。

七、Excel中做数据分析图表？

具体设置方法如下：

1.首先，打开Excel，打开左上角文件的标签栏。

2.进入到底部的“选项”。

3.接下来找到“加载项”，然后在加载项中找到“分析工具库”。

4.然后点击底部的“转到”。

5.在这个界面勾选“分析工具库”然后确定。

6.接着就可以在顶部工具栏的“数据”一栏下找到“数据分析”选项了。

7.单击打开，这里有很多简单的数据分析功能，单击需要使用的功能确定，然后按照要求使用即可。

八、汽车数据图表与分析图制作？

1、首先打开PPT文件，点击页面上方的工具栏中的“插入”选项，在“插入”菜单栏中点击“图表”按钮。

2、然后在弹出的插入图表对话框中选择需要的数据分析图样式，这里选择柱形图。

3、点击确定后PPT页面会跳转出excel数据表格，在表格中可以根据需要对项目和数据进行更改。

4、更改后关闭excel表格页面即可生成需要的数据分析图表了。

九、ppt销售数据分析图表制作？

电脑使用WPS，打开ppt文件，在“插入”选项，点击【图表】。2/6选择一个图表类型，再点击“插入”。3/6插入图表后，点击图表，再点击上面的【编辑数据】。4/6在excel表格，修改数据。5/6数据修改完成后，准备返回ppt文件。6/6返回页面，就可以看到ppt数据分析图已经做好了。

十、数据分析图表类型主要有哪些呢？

数据分析图表按照功能大致可被分为四类：比较类、占比类、分布类、趋势类。

一、比较类

1. 普通柱状图

使用垂直柱子显示类别之间的数值比较。其中柱状图的一个轴显示正在比较的类别，而另一个轴代表对应的刻度值。

特点：不适合对超过 10 个类别的数据进行比较，且分类标签过长时建议使用条形图。

2. 对比柱状图

使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。其中图表的一个轴显示正在比较的类别，而另一轴代表对应的刻度值。

特点：用于展示包含相反含义的数据的对比，若不是相反含义的建议使用分组柱形图。

3. 分组柱形图

常用于相同分组下，不同类数据的比较。用柱子高度显示数值比较，用颜色来区分不同类的数据。

特点：相同分组下，数据的类别不能过多。

4. 堆积柱形图

可以对分组总量进行对比，也可以查看每个分组包含的每个小分类的大小及占比，因此非常适合处理部分与整体的关系。

特点：适合展示总量大小，但不适合对不同分组下同个类别进行对比。

5. 分区折线图

能将多个指标分隔开，反映事物随时间或有序类别而变化的趋势。

特点：适合对比趋势，避免多个折线图交叉在一起。

6. 雷达图

又被叫做蜘蛛网图，它的每个变量都有一个从中心向外发射的轴线，所有的轴之间的夹角相等，同时每个轴有相同的刻度。

特点：雷达图变量过多会降低图表的可阅读性，非常适合展示性能数据。

7. 词云

是文本大数据可视化的重要方式，常用于将大量文本中的高频语句和词汇高亮展示，快速感知最突出的文字。常用于网站高频搜索字段的统计。

特点：不适合数据量多的文本数据，也不适合数据区分度不大的数据处理。

8. 聚合气泡图

维度定义各个气泡，度量定义气泡的大小、颜色。

特点：不适合区分度不大的数据。

9. 南丁格尔玫瑰图

作用与柱形图类似，主要用于比较，数值大小映射到玫瑰图的半径。

特点：数据比较相近时，不适合用饼图，而是适合用南丁格尔玫瑰图。

二、 占比类

1. 饼图

一般通过颜色区分类别，幅度的大小对比数据，并且可以展示各类别与整体之间的占比关系。

特点：类别数量不能过多，且不适合区分度不大的数据。

2. 矩形块图

适合展现具有层级关系的数据，能够直观体现同级之间的比较。父级节点嵌套子节点，每个节点分成不同面积大小的矩形，使用面积的大小来展示节点对应的属性。

特点：非常适合带权的树形数据，对比各分类的大小关系以及相对于整体的占比关系。

3. 百分百堆积柱形图

对比同一个分组数据内不同分类的占比。

特点：同一个分组内不同分类的个数不能过多。

4. 多层饼图

指的是具有多个层级，且层级之间具有包含关系的饼状图表。多层饼图适合展示具有父子关系的复杂树形结构数据，如地理区域数据、公司上下层级、季度月份时间层级等等。

特点：层级和类别都不能过多，过多导致切片过小干扰阅读。

5. 仪表盘

仪表盘设定目标值，然后用于展示速度、温度、进度、完成率、满意度等，很多情况下也用来表示占比。

特点：只适合单个指标的数据展示。

三、趋势/关联类

1. 折线图

非常方便来体现事物随时间或其他有序类别而变化的趋势。1）可分析多组数据随时间变化的相互作用和相互影响，从而可以总结获得一些结论和经验。2）可对比多组数据在同一个时间的大小。

特点：折线数量不能过多，会导致图表可读性变差。

2. 范围面积图

用来展示持续性数据，可很好地表示趋势、累积、减少以及变化。

特点：展示两个连续变量的差值的变化趋势。

3. 普通面积图

在折线图的基础上进化而来，也很方便来体现事物随时间或其他有序类别而变化的趋势。由于有面积填充，所以比折线图更能体现趋势变化。

特点：面积线最好不要超过五条。

4. 瀑布图

显示加上或减去值时的累计汇总，通常用于分析一系列正值和负值对初始值（例如，净收入）的影响。

特点：通过悬空的柱形图，可以更直观的展现数据的增减变化。

四、分布类

1. 散点图

可以显示数据集群的形状，分析数据的分布。通过观察散点的分布，推断变量的相关性。

特点：散点图在有比较多数据时，才能更好的体现数据分布。也可用于趋势类数据。

2. 热力区域图

以特殊高亮的方式展示坐标范围内各个点的权重情况。

特点：效果柔化，不适合精确的数据表达，主要用于看分布。

3. 地图

地图组件即使将数据反映在地理位置上，包括热力地图、区域地图、流向地图等。

特点：非常直观的观察不同区域的数据关系。

4. 漏斗图

又称倒三角图，漏斗图从上到下，有逻辑上的顺序关系，经常用于流程分析，比如分析哪个环节的流失率异常。

特点：上下之间必须是有逻辑顺序关系的，若是无逻辑关系建议使用柱形图对比。