机器学习机器视觉电脑配置?

2024-05-19 11:42 来源:能进科技网

一、机器学习机器视觉电脑配置?

机器学习必须使用英伟达的显卡,可以使用CUDA显卡加速,减少训练模型的时间。显卡肯定是越多越好。我前几年用的是双路GTX1080Ti,现在显卡貌似价格还挺贵的,可以考虑下价格下来后入手RTX3080或者RTX3090,内存越大越好,32G或者64G加载大型数据集,需要占用很大内存。

处理器用英特尔酷睿i9 10900K,硬盘最好选固态1T

二、对于学计算机专业的人来说,学好哪几门课最重要?

作为一个科班的计算机学生,由于不同学校之间的差异,课程的设计上可能会有一些少量的差异,那么作为计算机专业(此处我们指:计算机科学与技术)的学生来说,最应该学习的前 5 个课程应该是什么呢?

由于计算机科学是一个学科体系,所以并不能说,只要会写程序就算是一个计算机科学的学生,而需要对于一个体系的知识都有一定的了解,下面按照分类和体系进行说明:

基础(底层)

计算机是由数学发展而来的,所以对于计算机的专业来说,一定要有一些数学的基础,在这个方面最需要学习的课程是:

《线性代数》和《离散数学》。

线性代数作为很多学科的基础,其中矩阵的概念是后期计算机图形学,机器学习的基础,离散数学可以帮助我们在后期的数据库等课程中提供一个非常夯实的理论基础(当然,你得学好)

硬件(中层)

由于是计算机科学的课程而不是软件工程,对于硬件的一些了解也是一个必须的过程,在这个方面结合了许多了学校的课程安排之后总结出以下最需要的课程:

《计算机组成原理》和《计算机系统与结构》。

前者可以告诉我们计算机内部的运作结构,了解计算机硬件方面的指令以及相关实现原则,后者作为前者更加靠近指令和软件一些,作 8086 的 PC 为一个衔接,可以提供更多的计算机系统方面运行的原理和调度的原理。

软件(偏上层)

有了以上基础和一些硬件方面的知识基础之后,我们就可以开始软件方面的探索了,在软件方面,由于是计算机科学课程而非软件工程,我们专业会更加侧重于算法,数据结构等方面的知识,在这个方面上:

《算法与数据结构》,《数据库原理概论》,《计算机网络》

等课程就是非常有必要的了,这个部分或许是我们传统认为的计算机科学学生需要去学习的一些主流课程。

算法与数据结构让我们了解目前已有的优秀算法,通过对这方面的了解我们可以写出更加优秀的算法,提升一些组成部分的计算效率。

数据库原理课程的设计让我们了解到一个非常重要的组成部分 —— 数据库的概念以及原理,由于有了算法与数据结构的理解我们可以理解现代数据库中对于数据的规划和存储方案,在学习到优秀设计的同时也可以指导后期在软件设计方面对于数据存储的规划。

而计算机网络,则描述了我们生活中接触到最多的一个组成部分,我们学习的不仅仅是网络怎么调通(这个是专科学生需要理解的事情),还要理解为什么网络是通的,以及在需要的时候我们该如何去设计一个优秀的网络结构。

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三、计算机大类有哪些专业好?

以下是一些热门的计算机专业:

软件工程(Software Engineering):注重计算机软件的设计、开发、测试和维护,培养学生在软件开发生命周期各个阶段的技能。

网络工程(Network Engineering):侧重于计算机网络的设计、构建和管理,包括网络架构、安全性、通信协议等方面的知识。

数据科学与大数据技术(Data Science and Big Data Technology):关注数据的获取、存储、处理和分析,培养学生在数据挖掘、机器学习和人工智能方面的能力。

人工智能(Artificial Intelligence):专注于模拟和开发人类智能的理论和应用,培养学生在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的专业技能。

四、学习计算机需要哪科好?

    学习计算机专业需要掌握多个科目。以下是一些常见且重要的学科:

1. 编程基础:包括计算机编程语言(如Python、Java、C++等)、算法和数据结构等。掌握编程基础是计算机专业的核心技能。

2. 计算机体系结构:研究计算机硬件和软件之间的相互关系,了解计算机的组成和工作原理。

3. 数据库管理:学习数据库设计和管理技术,包括SQL语言、数据库开发等。

4. 网络与通信:研究计算机网络的原理、协议和应用,掌握网络配置、安全和管理等知识。

5. 操作系统:学习操作系统的原理、功能和管理方法,包括进程管理、文件系统等。

6. 软件工程:研究软件开发的原则、方法和工具,包括需求分析、设计、测试和维护等阶段。

7. 数据科学与人工智能:了解数据处理和分析的方法,学习机器学习、深度学习等人工智能技术。

8. 计算机安全:学习网络安全、信息安全的基本概念和技术,了解安全风险评估和防护方法。

除了上述学科,数学、电子电路、编译原理、人机交互等也是学习计算机专业的重要基础。不同学校和课程设置可能会有所不同,建议在选择课程时仔细了解和规划自己的学习路径,根据个人兴趣和未来职业目标进行选择。

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