人工智能产业链？
一、人工智能产业链？
可以将人工智能产业链分为三个层面：
1、硬件层
第一层面是硬件层，涵盖人工智能的硬件和基础设施，如AI芯片、传感器、服务器等。
人工智能硬件厂商，是AI产业第一轮发展的受益者。国外著名的企业如英伟达、AMD等。国内也有很多做人工智能芯片研发的企业，坦白讲其实未来还很难预测，我甚至认为做这种专业领域的研发，还不如像FPGA，就是专门为某个领域做人工智能的方案，那个机会还大一点。做人工智能现在类脑计算芯片、人工智能计算芯片，相对通用性强一点，这种其实压力比较大。
为什么呢？因为人工智能芯片是需要构筑生态的，这个领域的领军企业是英伟达。英伟达有几千个工程师，去帮它的芯片做各种应用的场景开发，或者是应用的支持。也就是说基于英伟达的芯片做应用的时候，你会感觉到英伟达的生态是非常健全的。所以说硬件企业要胜出，不光是要硬件性能好，更主要的是生态构建能力。
2、基础服务层
第二层面是基础服务层，涵盖云基础服务，以及 在云基础上提供附加的人工智能能力。
人工智能产业链的三个层面
在硬件基础上，云服务公司是AI产业第二轮的受益者。它受益要比硬件大得多，因为它能支撑广泛的应用。在美国几乎所有的IT巨头，都在花巨资去建立大的云计算平台，而且都要有强大的人工智能的支撑能力。最领先的是亚马逊的AWS和谷歌这两家，但是其实微软、Facebook，甚至包括苹果，都在云业务上下了巨大的成本。
中国也是一样，现在比较领先的是阿里云，腾讯、百度也在发力，但是现在看起来阿里还是比较领先的空间。当然华为也在做自己的云。中国也会诞生几朵大云，也有很大的市场空间，因为中国的IT市场不比海外小多少。
3、行业应用层
第三层面是行业应用层，就是在前两个层面上衍生出来的、与各行业结合的应用，如无人驾驶、智能医疗、新零售等AI应用。
在这个层面，有大量的人工智能应用公司，而且还会不断繁荣。这些公司的特点很明确，一定要有自己本行业的特色。因为人工智能这个技术本身，没有办法形成壁垒，真正能够形成壁垒的一定是行业特色，也就是说行业数据、行业经验和行业准入会是壁垒，这需要我们去找到这些壁垒，从而把业务做起来。所以任何先进领域，不代表领先就好，还必须找到自己的壁垒和竞争优势，才能够做好。
二、人工智能属于人工产业链哪个层次？
属于基础层。
是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
三、芯片属于人工智能产业链的什么？
基础层。
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件。
基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑。主要包括计算硬件（AI芯片）、计算系统技术（大数据、云计算和5G通信）和数据（数据采集、标注和分析）。
四、人工智能产业链分哪几个层次？
现在，人工智能已经变成一个网络热词，基本上家喻户晓了。但是，很多人对人工智能的理解，也仅停留在一个模糊的概念上，当我们说人工智能产业，或人工智能的风口和机会，具体指向是什么？要回应这个问题，需要先梳理一下人工智能产业链。
人工智能产业链，可以分为三个层面：
1、硬件层
第一层面是硬件层，涵盖人工智能的硬件和基础设施，如AI芯片、传感器、服务器等。
人工智能硬件厂商，是AI产业第一轮发展的受益者。国外著名的企业如英伟达、AMD等。国内也有很多做人工智能芯片研发的企业，坦白讲其实未来还很难预测，我甚至认为做这种专业领域的研发，还不如像FPGA，就是专门为某个领域做人工智能的方案，那个机会还大一点。做人工智能现在类脑计算芯片、人工智能计算芯片，相对通用性强一点，这种其实压力比较大。
为什么呢？因为人工智能芯片是需要构筑生态的，这个领域的领军企业是英伟达。英伟达有几千个工程师，去帮它的芯片做各种应用的场景开发，或者是应用的支持。也就是说基于英伟达的芯片做应用的时候，你会感觉到英伟达的生态是非常健全的。所以说硬件企业要胜出，不光是要硬件性能好，更主要的是生态构建能力。
2、基础服务层
第二层面是基础服务层，涵盖云基础服务，以及 在云基础上提供附加的人工智能能力。
人工智能产业链的三个层面
在硬件基础上，云服务公司是AI产业第二轮的受益者。它受益要比硬件大得多，因为它能支撑广泛的应用。在美国几乎所有的IT巨头，都在花巨资去建立大的云计算平台，而且都要有强大的人工智能的支撑能力。最领先的是亚马逊的AWS和谷歌这两家，但是其实微软、Facebook，甚至包括苹果，都在云业务上下了巨大的成本。
中国也是一样，现在比较领先的是阿里云，腾讯、百度也在发力，但是现在看起来阿里还是比较领先的空间。当然华为也在做自己的云。中国也会诞生几朵大云，也有很大的市场空间，因为中国的IT市场不比海外小多少。
3、行业应用层
第三层面是行业应用层，就是在前两个层面上衍生出来的、与各行业结合的应用，如无人驾驶、智能医疗、新零售等AI应用。
在这个层面，有大量的人工智能应用公司，而且还会不断繁荣。这些公司的特点很明确，一定要有自己本行业的特色。因为人工智能这个技术本身，没有办法形成壁垒，真正能够形成壁垒的一定是行业特色，也就是说行业数据、行业经验和行业准入会是壁垒，这需要我们去找到这些壁垒，从而把业务做起来。所以任何先进领域，不代表领先就好，还必须找到自己的壁垒和竞争优势，才能够做好。
前面讨论了人工智能的产业结构。你可以看到，其实第一个层面的硬件层，和第二个层面的基础服务层，要么创业门槛较高，要么竞争壁垒较低，对大多数人而言，第三个层面的行业应用层，创业或从业机会相对更多。
五、人工智能上下游产业链上市公司？
以下是人工智能上下游产业链上市公司的一些例子：
1. 上游芯片制造商：英特尔、英伟达、AMD、博通、三星电子、华为海思、联发科技等。
2. 中游算法与应用开发商：百度、腾讯、阿里巴巴、华为、科大讯飞、商汤科技、旷视科技、依图科技等。
3. 下游智能终端设备制造商：华为、小米、OPPO、vivo、苹果、三星电子、联想、戴尔、惠普等。
4. 人工智能解决方案提供商：云从科技、中科创达、紫光展锐、深信服、中兴通讯、启明星辰等。
需要注意的是，人工智能产业链非常庞大，上下游公司非常多，以上只是其中的一部分。
六、产业链整合分为什么产业链和什么产业链？
产业链的整合不分什么产业链，而是分为正纵向整合和横向整合，以及混合整合分三种方式
七、人工智能上中下游产业链有哪些行业和企业？
人工智能产业链包括基础设施层、技术层、应用层和下游客户。基础设施层包括芯片、传感器、数据存储和数据处理等技术企业，如NVIDIA、Intel、AMD、Netflix、Salesforce等。技术层包括机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等技术企业，如Google、Facebook、Amazon、Microsoft和IBM等。应用层包括医疗、金融、零售、安防等领域的企业，如IBM、Siemens、GE医疗、汇丰银行、沃尔玛等。下游客户包括需要应用人工智能技术的企业和机构，如政府机构、金融机构、医疗健康机构等。以上信息仅供参考，如有需要，建议查阅相关网站。
八、全产业链和产业链的区别？
全产业链和产业链这两个概念在实际应用中有一定的区别。全产业链是一种更广泛、更全面的产业模式，而产业链则是描述一个产业中各个环节之间的关联和互动。
全产业链是指一个企业或组织从上游到下游整个过程的垂直整合，它涵盖了原料供应、生产制造、产品研发、物流配送、销售渠道、市场推广等多个环节。全产业链模式的特点是整合度高、资源配置平衡、创新与品牌贯穿始终，各个环节之间相互衔接，形成一个完整的有机整体。在这种模式下，企业能够对整个产业链进行有效管理，确保产品和服务的质量和安全。
产业链则是描述一个产业中各个环节之间的关联和互动，它包括原材料供应、生产制造、产品分销、销售和售后服务等环节。产业链中的各个环节相互依赖、相互影响，共同推动产业的发展。产业链可以是完整的，也可以是不完整的，取决于企业或组织的战略布局和市场定位。
总结来说，全产业链和产业链的区别主要在于范围和整合程度。全产业链是一种更广泛、更全面的产业模式，它要求企业对整个产业链进行垂直整合和有效管理；而产业链则是描述一个产业中各个环节之间的关联和互动，可以是完整的，也可以是不完整的。
九、特斯拉产业链？
特斯拉是一家全球知名的电动汽车制造商，其产业链涉及多个领域，包括：
1. 电池材料：特斯拉的电动汽车使用锂离子电池，因此其电池材料供应商是产业链中的重要一环，例如松下、宁德时代等。
2. 零部件制造：特斯拉的电动汽车需要大量的零部件，例如电动机、电控系统、车身结构等，其零部件制造商包括博世、马勒、富士康等。
3. 生产制造：特斯拉的电动汽车在美国加利福尼亚州弗里蒙特和内华达州的斯帕克斯设有生产工厂。此外，特斯拉还在上海建立了超级工厂，生产面向中国市场的电动汽车。
4. 销售渠道：特斯拉通过自有的线上和线下销售渠道销售其产品，包括官方网站、实体店、经销商等。
5. 充电设施：特斯拉的电动汽车需要充电设施来进行充电，特斯拉通过自有的超级充电站和普通充电桩来提供充电服务。
6. 自动驾驶技术：特斯拉在自动驾驶技术方面进行了大量的研究和开发，其自动驾驶技术涉及传感器、软件、算法等多个领域，其技术供应商包括英伟达、Mobileye等。
十、产业链作用？
1.
有利于企业成本的降低。
2.
有利于新企业的出现。
3.
有利于企业创新氛围的形成。
4.
有利于打造“区位品牌”。
5.
有利于区域经济的发展。