一、人工智能的发展和应用？

人工智能自上世纪50年代概念提出以来，历经符号主义、连接主义、知识工程等多个发展阶段，现正步入深度学习、大数据驱动及跨领域融合的新纪元。

其核心在于模拟、延伸和超越人类智能，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个分支。

应用层面广泛渗透到各行各业，如自动驾驶、医疗诊断、金融服务、教育、智能制造等，显著提升效率，解决复杂问题，重塑业态模式。

同时，AI也引发伦理、就业、隐私等社会议题，呼唤科技与法规同步发展，确保人工智能造福人类社会。

二、人工智能的起源与发展？

人工智能（Artificial Intelligence, AI）起源于20世纪50年代，已经走过了半个多世纪的发展历程。它的起源可以追溯到以下几个关键事件：

1. 1950年：艾伦·图灵（Alan Turing）发表论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence），提出了著名的图灵测试（Turing Test），作为衡量机器智能的标准。

2. 1956年：约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·明斯基（Marvin Minsky）、克劳德·香农（Claude Shannon）和纳撒尼尔·罗切斯特（Nathaniel Rochester）等科学家齐聚达特茅斯会议（Dartmouth Conference），共同提出了“人工智能”的概念，标志着人工智能领域的正式诞生。

3. 1958年：罗斯·瑞森布拉特（Ross Quillian）发明了基于逻辑和规则的专家系统，是一种能够模拟人类专家决策过程的人工智能程序。

4. 1965年：约瑟夫·维森鲍姆（Joseph Weizenbaum）开发出第一个聊天机器人ELIZA，展示了自然语言处理的潜力。

5. 1970年代：随着专家系统的普及，人工智能进入了第一个繁荣期。然而，由于专家系统存在的局限性，如知识获取难度大、无法处理不确定信息等，人工智能在1970年代末陷入了低谷。

人工智能发展的第二个高潮出现在1980年代，得益于机器学习算法的进步和专家系统的局限性得到解决。其中，最具代表性的成果是杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和戴维·鲁姆哈特（David Rumelhart）等人提出的反向传播算法，为神经网络的发展奠定了基础。

1990年代，人工智能继续发展，出现了许多新的技术，如支持向量机（Support Vector Machines, SVM）和演化计算（Evolutionary Computation）等。此外，人工智能还开始在其他领域得到应用，如语音识别、图像识别等。

21世纪初，深度学习（Deep Learning）技术的突破性进展使人工智能进入了新一轮快速发展时期。2012年，杰弗里·辛顿和杨立昆（Yann LeCun）等人在ImageNet图像识别挑战赛上取得了突破性成果，标志着深度学习技术在计算机视觉领域的成功。此后，深度学习技术迅速蔓延到人工智能的其他领域，如自然语言处理、语音识别等。

目前，人工智能正在继续快速发展，各种新技术和应用不断涌现。可以预见，人工智能将在未来社会和经济发展中扮演越来越重要的角色。

三、cad应用的技术与发展？

CAD的发展史：

CAD(Computer Aided Design，计算机辅助设计）诞生于二十世纪60年代，是美国麻省理工学院提出的交互式图形学的研究计划，由于当时硬件设施昂贵，只有美国通用汽车公司和美国波音航空公司使用自行开发的交互式绘图系统。

二十世纪70年代，小型计算机费用下降，美国工业界才开始广泛使用交互式绘图系统。

二十世纪80年代，由于PC机的应用，CAD（计算机辅助设计）得以迅速发展，出现了专门从事CAD系统开发的公司。当时VersaCAD是专业的CAD制作公司，所开发的CAD软件功能强大，但由于其价格昂贵，故得不到普遍应用。而当时的Autodesk（美国电脑软件公司）公司是一个仅有员工数人的小公司，其开发的CAD系统虽然功能有限，但因其可免费拷贝，故在社会得以广泛应用。同时，由于该系统的开放性，该CAD软件升级迅速。

设计者很早就开始使用计算机进行计算。有人认为（伊凡.萨瑟兰郡）Ivan Sutherland在1963年在麻省理工学院开发的Sketchpad（画板）是一个转折点。SKETCHPAD的突出特性是它允许设计者用图形方式和计算机交互：设计可以用一枝光笔在阴极射线管屏幕上绘制到计算机里。实际上，这就是图形化用户界面的原型，而这种界面是现代CAD不可或缺的特性。

CAD最早的应用是在汽车制造、航空航天以及电子工业的大公司中。随着计算机变得更便宜，应用范围也逐渐变广。

CAD的实现技术从那个时候起经过了许多演变。这个领域刚开始的时候主要被用于产生和手绘的图纸相仿的图纸。计算机技术的发展使得计算机在设计活动中得到更有技巧的应用。如今，CAD已经不仅仅用于绘图和显示，它开始进入设计者的专业知识中更“智能”的部分。

随着电脑科技的日益发展，性能的提升和更便宜的价格，许多公司已采用立体的绘图设计。以往，碍于电脑性能的限制，绘图软件只能停留在平面设计，欠缺真实感，而立体绘图则冲破了这一限制，令设计蓝图更实体化，3D图纸绘制也能够表达出2D图纸无法绘制的曲面，能够更充分表达设计师的意图。

国产CAD发展历程

中国CAD技术起源于国外CAD平台技术基础上的二次开发，随着中国企业对CAD应用需求的提升，国内众多CAD技术开发商纷纷通过开发基于国外平台软件的二次开发产品让国内企业真正普及了CAD，并逐渐涌现出一批真正优秀的CAD开发商。

在二次开发的基础上，部分顶尖的国内CAD开发商也逐渐探索出适合中国发展和需求模式的CAD，更加符合国内企业使用的CAD产品，他们的目的是开发最好的CAD，甚至是为全球提供最优的CAD技术。

至2014年除了提供优秀的CAD平台软件技术以外，一直以来积极推进国产CAD技术的发展，联合众多国产CAD二次开发商组成的国产CAD联盟，更是极大促进了国产CAD的发展壮大，为中国企业提供真正适合中国国情及应用需求的CAD解决方案。

四、光栅的发展历史与应用？

光纤光栅的应用，从20世纪后半叶到现在，无论是在光纤通信领域，还是在光纤传感技术领域，信息技术和传感技术突飞猛进，日新月异，雨后春笋般地推动着人类社会大步向前。

自从英国籍华人高锟在1966年首次提倡利用石英光纤作为新兴通信的传输介质以来，光纤就显示出了巨大的优越性能。在创建信息高速公路的骨干网和全国范围内的物联网中，光纤以其独有的特性发挥着不可替代的作用。

五、工艺点心的应用与发展？

工艺点心是指以传统工艺和技术制作的精致糕点、点心和饼干等美食。它们通常具有精细的外观和独特的口感，是一种融合了艺术性和烹饪技巧的食品。

工艺点心的应用和发展主要集中在以下几个方面：

1. 餐饮业：工艺点心在餐饮业中得到广泛应用。高端餐厅、酒店和茶馆等常常供应各种精美的工艺点心，作为菜单的一部分或者作为茶点搭配提供给客人。工艺点心既可以作为主菜，也可以作为甜点或下午茶的一部分。

2. 传统节日和庆典：工艺点心在传统节日和庆典中扮演着重要角色。比如中国的春节、中秋节以及婚礼、寿宴等重要场合，人们常常会准备各种特色的工艺点心来招待宾客，以示尊重和祝福。

3. 礼品和礼仪：工艺点心也常常作为礼品赠送，表达对亲朋好友的祝福和感谢之情。精致的包装和独特的风味使得工艺点心成为受欢迎的礼品选择。此外，在商务场合和礼仪活动中，工艺点心也常常出现作为招待和款待的一部分。

4. 创新和融合：随着时代的发展和人们对美食品味的追求，工艺点心也在不断创新和融合。现代的工艺点心常常经过改良和创新，结合了传统工艺和现代烹饪技术，融入了各种口味和风味，满足不同人群的需求。

总的来说，工艺点心的应用和发展非常广泛，从餐饮业到传统节日、礼品赠送等各个领域都有涉及。它们代表了一种烹饪艺术和文化传承，同时也展现了人们对美食追求的独特创意和品味。

六、人工智能艺术的发展与未来？

当下及未来，“人工智能”都将成为人们热议的话题，一方面，它承载着科技创新的巨大能量，不断刷新着人类对未知世界和极限领域的认知，改变着人类的生活、生产方式；另一方面，当人工智能进入艺术领域，可以让经典艺术家复活，并依据一定的逻辑继续创造作品时，人工智能与艺术创造的关系，艺术家与艺术价值的认定等问题，就需要进行重新考量和厘清了。

未来，机器可以替代人类完成很多事情，将人工劳动最大化地解放出来。然而，总有一些内容是机器无法复制、无法超越的，这部分内容代表了人脑的创造力，代表了人类的独特性与物种价值，而这部分内容在人类创造的艺术形式中将得以最大限度地发挥和释放。可以说，艺术存在的意义和价值之一，就是对人类意识的自由表达，以及对生命和世界的独特体验。

七、ai人工智能的发展与未来？

人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。

当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中，以自然语言处理（NLP）应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长，还有：汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。

八、人工智能及其发展应用作者？

蔡自兴，1962年毕业于西安交通大学电机工程系工业电气与自动化专业。

九、智慧物流发展与应用？

智慧物流是现代物流发展方向，智慧物流将RFID、传感器、GPS、云计算等信息技术广泛应用于物流运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节，实现物流系统的职能化、网络化、自动化、可视化、系统化。

“智慧物流”Intelligent Logistics System, ILS首次由IBM提出，2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出概念。物流是在空间、时间变化中的商品等物质资料的动态状态。

2016年全国社会物流总额229.7万亿元，按可比价格计算，比上年增长6.1%，增速比上年提高0.3个百分点。在“新常态”下，企业在生产与物流环节正不断寻求变革与创新。同时，新技术与新业态层出不穷，智能化和信息化技术在生产与物流中快速普及应用，所有核心环节都将变得更加“智慧”。

随着跨境电商和物流的不断发展，海淘覆盖了更多人群。据商务部数据显示，2020年，中国跨境电商进出口额达到1.69万亿元，增长31.1%;2021年1月至5月，跨境电商进出口超过7000亿元，增长36.9%，跨境电商5年增长了10倍。另据艾媒咨询数据显示，2021年中国进口跨境电商市场交易规模预计将达3.55万亿元。

随着全球电子商务的融合并进、智慧物流快速地更新迭代，海外购成为越来越多国内消费者的购物选择。随之而来的是，物流企业开始延伸自己的触角，纷纷抢滩登陆海外商品的货源地。

9月16日，菜鸟宣布与韩国跨境化妆品平台跨洋易选(Beauty Net Global)达成合作，作为其物流合作伙伴，菜鸟提供海外仓、航空干线、极速清关和国内“最后一公里配送”等物流全链路服务，中国海淘用户最快3天便可收到韩国进口商品。

随着“互联网+”的发展，智能化和信息化技术在生产与物流中快速普及应用，所有核心环节都将变得更加“智能”。而智能物流能使整个物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力，标志着信息化在整合网络和管控流程中进入到一个新的阶段，即进入到一个动态的，实时进行选择和控制的管理水平，并成为未来发展的方向。但在物流行业中，运输的种类和风险、物流过程中的运输环节和动作方式以及物流企业的服务，都影响到物流运输的成本和质量。

随着互联网的高速发展，我国的线上渠道目前已经步入成熟期，不论是线上的品牌或是产品，都已经达到了很高的数量，而产品的销售方面以及与金融方面的协作也已经进入到一种完善和维护的阶段。相对于线上渠道的未来发展，将主要向物流方面发力，实现真正的智能化物流是未来的趋势。

当前，随着物流管理的自动化、智能化和供应链企业之间物流协作的紧密性进一步提高，物流信息化进入了智能物流阶段。目前我国物流还是分散的，很多物流需求、物流供给很难有效对接。未来，我国将来要构建一个强大的物流技术网络、强大的智能信息网络、高效的物流组织运营的网络，来服务生产、生活、流动、流通和贸易。

十、人工智能在现实生活的应用和发展？

近几年来，随着数字经济的不断发展，从以前的蒸汽时代迅速发展，现在的机器判断处理能力与智能水平也会不断提高，人工智能的飞速发展正成为推动人类进入全新的智能时代。

人工智能也就是AI，研发的机器能说、会思考、会学习，有著名科学家曾研究表明，未来的人类世界将会变成机器的世界，机器人将会比人更聪明，甚至替代人类生存下来，在局部智能水平超越人类智能。

因此，人工智能的发展有利有弊，在医疗领域，越来越多的企业依赖人工智能机器，机器都是从海外进口进来的，各种进口机器的人工智能系统也已经达到专业医生水平，甚至超越了医生的诊断水平，如此看来人工智能的技术深不可测。

人工智能相当于人的大脑，人类的大脑存在一定的局限性，或许跟人工智能系统相比相差太远，人工智能也因此成为产业发展的战略高地，人工智能的发展现状态势良好。