一、何谓人工智能及智能媒体？

智能媒体是人工智能化体系的一个分支，在数字多媒体的基础上，通过结合人工智能软硬件技术从而实现用户对于媒体信息的高效和智能获取。

智能媒体能够智能化内容生产。比如机器人新闻报道在内容生产中的应用。此外，多种智能技术可以捕获高质量的音频、视频，甚至通过无人机等设备进行直播，从而实现多种媒介展现方式的融合。

智能媒体也能够智能化内容分发。比如，智能算法可以根据用户的属性、行为、偏好等个性化特征进行推荐，实现“千人千面”，从而彻底解决信息过载的问题。

智能媒体还能够智能化内容管理。视频和音频数据的非结构化特性导致对它们进行分类和整理非常困难，将人工智能应用于内容管理可以有效组织媒体的内容数据库。

二、人工智能什么时候进入媒体？

“人工智能”一词最初是在1956年年Dartmouth学会上提出的。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

三、人工智能与数字媒体就业前景？

数字媒体就业前景

数字媒体人才的就业方向很广，其中包括视觉设计、产品设计、广告设计、建筑设计、网络游戏、动漫、手机增值、数字电视、数字广播、数字电影和网络媒体等领域。

数字媒体延伸开的二级行业很多，网络、游戏和移动增值领域相对比较新，建立竞争优势比较容易，行业应用方向就定位为网络、游戏和移动等新媒体领域，同时兼顾目前人才需求比较旺盛的产品视觉设计和广告设计，是非常有竞争力的专业。

四、人工智能专业和数字媒体哪个好？

个人来讲个有千秋看个人爱好。以下是对这两个专业分析

人工智能：人工智能是国家十四五规划确定的未来重点发展领域，符合国家战略发展需求，也是北邮的传统优势领域，不过需要注意的是北邮的人工智能专业虽然是主要依托计算机学科，但国家层面是将人工智能专业归在电子信息类而不是计算机类下面，如果有考公打算的话建议慎重选择。

数字媒体技术：数字媒体技术本身也属于计算机大类，而且北邮的数字媒体技术是首批“国家级一流本科专业建设点”，以“数字创意+人工智能”为特色，也是极为热门的方向，尤其适合进入游戏、动画、影视等行业。

五、人工智能和新媒体哪个更有前景？

人工智能更有前景一些。有数据显示，到2020年，全球人工智能市场规模有望超千亿美元。

人工智能的持续火热，无疑吸引了大量资本和企业布局，而芯片是人工智能的核心，可以说，人工智能的市场前景有多大，芯片的前景就有多大。

而新媒体只是网络发展的产物是新兴的热门行业，在经过一段热高峰期之后，不一定能够在未来5年之后能够继续适应现代化社会的发展，能够继续成为热门专业。

六、人工智能对新媒体行业的变化？

一、人工智能进入传媒业带来的变化

（一）传播结构上的变化

人工智能进入传媒业，促成了智能和人工的结合。人工智能在媒体行业的应用大大提升了新闻采编活动的效率。在一些重要且复杂的新闻采写中，对于大量数据的抓取和整理，人工智能发挥了相当大的作用。机器人写作就是典型代表，它可以从庞大的数据网络中快速精准的抓取内容数据。

目前这一方式已经在财经和体育新闻中得到充分运用。很多人担心人工智能会抢了记者的饭碗，使人类编辑逐渐边缘化，但从目前的经验来看，这样的担心毫无必要。美联社已经开始使用自动生成文章技术，用AI写程式化的新闻稿件可以十分高效，同时在人工智能的帮助下记者节省了20%的编写时间，让记者编辑们得以充分策划更优质的报道。

对于媒体工作者而言，自动生成技术使得他们能够从枯燥烦琐的基层工作中解放了出来，将更多精力投入调查性报道、深度报道或是更有价值的新闻中。智能与人工之间一深一快的协作，使得新闻采编工作更加快速便捷和有效率，从而提高新闻稿件的特色和质量。

智能人工相结合的优势不仅体现在新闻采编领域，还体现在新闻播报方面，AI主播的出现创新了新闻播报人员的结构，缩减了新闻报道成本。就我国新闻节目的现实情况而言，高级严肃一直是它的主论调，新闻节目素来以个人或男女搭档的方式进行信息的播报，AI主播的出现打破了这种固有模式，使得播音员主持人的人员构成灵活有弹性，与人工主播的搭档创新了新闻播报的方式。

同时由AI主播担任新闻播音员，可以使受众耳目一新，获得新鲜感，智能与人工的结合，在新闻业务应用中擦出新的火花，两者分各有方、各适其宜、相互协调、相互促进，为传媒业带来了传播结构上的变化。

（2） 传播技术上的变化

机器人写作同样也反映了媒体技术上的改变。就新闻生产来说，人工智能使新闻生产模式得以改变，新闻内容生产向用户生产＋专业生产转变。新的生产模式得到广泛运用。通过大数据技术对大量数据进行采集、分析和判断，然后通过已设程序对简单且固定的内容进行新闻生产，例如腾讯的Dreamwriter和新华社的快笔小新。快笔小新的编稿流程包括三个环节：

一是采集清洗。对数据进行采集和清洗整理；二是计算分析。设计相关的应用模型对数据进行分析；三是模块匹配。将分析计算出的内容选择合适的模块生成稿件。

除了内容生成，技术的更新使新闻分发也更具个性化和定制化，人工智能

七、人工智能与数字媒体技术的区别？

侧重面不一样；要求的专业知识也有所不同。

在人工智能方面，更多的做视频音频的研究和开发，优化完善生活中视频音频的相关信息。

这个专业主要两个方向，是软件类，与人工智能相关的软件开发方向；一个是“数字设计”，做设计绘图类、影视特效等。

数字媒体技术主要包含场景设计、角色形象设计、游戏程序设计、多媒体后期处理、人机交互技术。

主要针对游戏开发和网站美工还有创意设计这类工作设计的专业。

八、人工智能对新媒体艺术有何影响？

随着科技的快速发展，当今社会已经进入了被网络包围的信息时代。各种科技力量应运而生加快了社会更迭的步伐。作为新一轮科技革命的重要驱动力量，人工智能深刻影响着社会发展格局。飞速发展的人工智能进入传媒领域，使得媒体格局和传播方式发（一）传播结构上的变化

二）传播技术上的变化

三）传播理念上的变化

九、人工智能技术与多媒体技术区别？

多媒体技术是一种把文本、图形、图像、动画和声音等形式的信息结合在一起，并通过计算机进行综合处理和控制，并且能完成一系列交互操作的信息技术。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术学科

多媒体技术与人工智能的研究必然有许多相交的方向，例如图像处理与图像识别、音频处理与语言识别等等，两者的研究是可以相互促进的。

十、人工智能与数字媒体硕士怎么样？

人工智能与数字媒体硕士专业是一个融合了人工智能和数字媒体技术的跨学科领域，对于数字媒体行业的发展具有重要意义。以下是该专业可能的优点和发展前景：

1. 多元化技能：这个专业培养学生在人工智能和数字媒体方面的技能和知识。学生将学习到人工智能算法、数据分析、机器学习等技术，同时也会了解数字媒体的设计、创作和传播等方面的知识。

2. 就业前景广阔：人工智能和数字媒体是当今社会最热门的领域之一。毕业生可以在数字媒体公司、广告公司、传媒机构、互联网公司等各种行业找到就业机会。他们可以从事数据分析、智能推荐系统、虚拟现实、增强现实、视觉特效等方面的工作。

3. 创新与发展：人工智能与数字媒体专业培养学生的创新思维和实践能力。学生将学习如何将人工智能技术与数字媒体进行结合，创造出新的应用和产品，推动行业的发展和创新。

4. 国际化视野：随着全球数字媒体行业的蓬勃发展，该专业也为学生提供了国际化的学习和研究机会。学生可以接触到国际先进的理论和技术，拓宽自己的视野，并与来自不同文化背景的学生进行交流和合作。

然而，也需要注意的是，这个专业对学生的学习和能力要求较高，需要具备一定的数学基础和计算机技术能力。同时，人工智能与数字媒体行业也在不断发展和变化，需要学生具备持续学习和适应变化的能力。

总而言之，人工智能与数字媒体硕士专业提供了丰富的知识和技能，为学生在数字媒体行业中找到就业机会和发展空间提供了良好的基础。但是，选择该专业前应充分了解自己的兴趣和能力，并做好未来行业发展动向的调研。