一、人工智能难吗？

人工智能是一门涉及计算机科学、数学、统计学等多个领域的交叉学科，对于大多数人来说，的确是一门技术门槛相对较高的学科。

难度主要体现在以下几个方面：

1. 数学和统计学知识要求高：因为人工智能涉及到概率论、线性代数、微积分等高阶数学和统计学的理论，因此对于相关的数学基础，特别是深度学习的相关算法，需要掌握一定的高阶数学和统计学知识。

2. 编程技能要求高：人工智能的常见编程语言包括Python、C++、Java等。需要熟练掌握相关的编程技能和编码经验，特别是对于大规模、高并发、高性能的场景需要有较强的编程能力。

3. 知识面普及要求高：人工智能涉及到众多的专业术语和技术概念，需要掌握一定的领域知识，包括模式识别、自然语言处理、机器学习等方面的知识。

尽管人工智能的学习门槛相对较高，但是在这些年的快速发展中，已经涌现出了许多较为易用的工具和技术，例如深度学习框架、自然语言处理工具包等，使得人工智能方向的学习与应用变得更加容易。此外，许多高校和在线课程也提供了较为系统且专业的学习培训，便于初学者系统学习人工智能的相关知识和技术。

二、人工智能标注难吗？

人工智能标注不难，

AI在数据标注领域主要应用于数据采集后的处理环节，在数据采集中无论是图像还是语音数据都会出现重复样本或不合格的样本，如果单纯依靠人工进行抽查或是遍历每一个样本进行校验，那么在成本、准确率和时效性方面都会造成不足，

三、人工智能专升本难吗？

难。人工智能要求计算机能力特别高。本身计算机比较难学。专升本考试比较难，还有上机操作，建议计算机不好的不要专升本。

四、人工智能考研难吗？

每年考研数据不太一样，人工智能学校的统考名额相对不多，大多给保研了，具体你可以参考这两年的招生情况。

智能院19第一次招生，今年的话是第四年了，学术名额不太多，专硕名额相对还可以吧，具体可以查看学校发布的最近几年的招生名额。

好不好考都是相对的，如果报考的人不多，你自己实力又强，那自然是不太难考。如果招生的人少，自己又考的不行，那多半对你来说不简单。

五、人工智能训练师难吗？

目前，人工智能训练师这一职业包含多个工种，不同工种的工作内容有所差异，要求的技能侧重也有不同。一般来说，人工智能训练师主要分为数据标注员和人工智能算法测试员。数据标注员在不同的企业会有不同的要求。人工智能算法测试员则对技能要求相对较高，需要具备相关数据处理的理论基础，熟悉相关技术方法，熟练使用开发语言与仿真测试工具并具备算法研发或测试经验。

人工智能训练师如何训练人工智能？段玉聪说，首先人工智能训练师需要对涉及的数据和知识有一定的认知，然后对数据进行“清洗”，得到结构化的核心知识和关键数据，指定数据标注规则，将数据“喂”给人工智能，对其进行“调教”，不断调整参数优化算法，从而让机器人更好地为人类服务。比如，通过训练AI对情绪的理解，人工智能可以获取人的语音、文字中的敏感信息，根据用户的状态提供个性化、人性化服务。

六、人工智能专业毕业难吗？

人工智能专业因为涉及到硬件和软件，所有会特别难学，毕业也会很难。

七、人工智能专升本数学难吗？

人工智能专业要进行专升本的时候，有个公共文化基础课的数学，这个数学是高等数学，它的难度呢跟其他专业的难度是完全一样的没有说人工智能专业的专升本数学就难，因为我们数学都是高等数学，是全省统一，命题是公共文化科，它的难度是完全一样的，所以你只要掌握基本的这个平时上课所学习的内容就没有问题。

八、女生学人工智能专业难吗？

数理化学得好，逻辑思维强的女生，完全没有问题

九、人工智能原理这门课难吗？

人工智能专业对于数学基础不好的人可能会比较难学的。因为需要学编程，而且学的东西比较繁杂，从认知与神经科学、人工智能伦理到人工智能平台与工具都要学。但学得好，就业前景也不错 ，但人工智能目前主要方向是深度学习，深度学习就是神经网络，整个一个黑盒，对网络研究对数学要求极高就算退而求其次，人工智能的技术用普通机器学习来完成，对算法理论要求也很高，不建议轻易入行

十、人工智能海归博士就业难吗？

不难

人工智能专业本身就很好就业，已经是大家公认的，就看你选择去业界还是高校了，不过现在很多都选择去业界。

海归博士出路很多，任职国内高校：符合高校人才引进要求，待遇也不错，

海有不少博士选择留在海外高校可以攒攒资历，归国就业能有更好的前景