一、面对人工智能

二、怎么面对人工智能

怎么面对人工智能

随着科技的不断进步，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面。人工智能技术的快速发展给我们的生活带来了诸多便利，但同时也引发了一些担忧和挑战。如何正确地面对人工智能，让其发挥更大的作用，同时又不失控，是我们需要思考的重要议题之一。

人工智能的优势与挑战

人工智能的优势在于其可以处理大规模数据、进行复杂的分析和决策，甚至可以模拟人类的思维过程。这一优势使得人工智能在医疗、金融、交通等领域具有巨大的潜力，可以提升生产效率，改善服务质量，甚至挽救生命。

然而，人工智能也面临诸多挑战。首先是数据隐私和安全问题，大规模数据的应用可能会泄露个人隐私信息，甚至被黑客攻击。其次是人工智能算法的不确定性和偏见，可能导致不公平的决策结果。此外，人工智能对就业市场的影响也是一个备受关注的问题。

如何正确面对人工智能

正确面对人工智能，需要我们从多个角度开展工作。

首先，政府和企业需要加强监管，建立数据隐私和安全保护的制度，避免个人信息被滥用。其次，研究人员需要加强人工智能算法的研究，减少其不确定性和偏见，确保人工智能系统的公正性和透明性。

此外，个人也可以通过学习和提升自身技能来适应人工智能时代的挑战。多元化的技能和知识对于应对就业市场的变化至关重要。同时，保持开放的心态，不断学习和适应新技术，也是正确面对人工智能的重要态度。

结语

人工智能作为一种前沿技术，正在改变我们的生活和工作方式。正确面对人工智能，需要政府、企业、研究人员和个人共同努力，引导人工智能的发展，使其造福人类。只有在这样共同努力的基础上，我们才能更好地应对人工智能带来的种种挑战，实现科技与人类的共同发展。

三、教育如何面对人工智能的挑战？

面对人工智能的挑战，教育应当积极适应并寻求创新，以应对这一变革性技术的出现。以下是一些关键策略：

更新教育内容：随着人工智能技术的发展，教育体系需要更新其课程内容和教学方法，以反映这一领域的最新进展。这包括引入人工智能相关的课程，如机器学习、数据分析和编程等，以培养学生的相关技能和知识。

培养创新思维：人工智能虽然强大，但它无法替代人类的创新思维和批判性思维。因此，教育应着重培养学生的这些能力，使他们能够独立思考、解决问题并适应不断变化的环境。

注重跨学科学习：人工智能的应用涉及多个领域，因此，跨学科的学习尤为重要。学生应被鼓励在掌握人工智能基础知识的同时，了解并应用它在其他领域（如医学、商业、艺术等）的潜力。

强调道德和社会责任：随着人工智能技术的广泛应用，相关的道德和社会问题也日益凸显。教育应教导学生理解并处理这些问题，强调他们在使用人工智能时应承担的道德和社会责任。

利用人工智能技术改善教育：同时，教育也可以利用人工智能技术来改进自身。例如，通过智能教学系统来个性化学生的学习路径，或者利用数据分析来优化教学方法和策略。

增强教师培训：面对人工智能的挑战，教师也需要进行相关的培训和教育，以帮助他们理解并掌握新的教学工具和方法，从而更好地指导学生。

总的来说，面对人工智能的挑战，教育需要与时俱进，既要培养学生的相关技能，又要注重他们的创新思维和道德责任感，同时利用人工智能技术来改进教育本身。

四、银行如何面对人工智能

银行如何面对人工智能

人工智能在银行业的应用

随着人工智能技术的不断发展和普及，银行业也在不断探索如何运用人工智能技术来提升服务质量，降低成本，提高效率。人工智能技术在银行业的应用涉及多个方面，包括但不限于：

• 智能客服：通过自然语言处理和机器学习技术，银行可以实现智能客服机器人，为客户提供24/7的在线服务。
• 风险管理：人工智能可以帮助银行实时监测风险，识别潜在违约客户，并预测未来的市场变化。
• 反欺诈：利用人工智能技术识别异常交易模式，防范欺诈行为。
• 个性化推荐：通过分析客户数据，银行可以为客户提供个性化的产品和服务推荐，提升客户满意度。

银行如何利用人工智能优化服务

银行作为金融机构，客户服务一直是其核心竞争力之一。那么，银行如何利用人工智能技术来优化服务呢？以下是一些建议：

• 数据驱动：银行需要充分利用客户数据，通过数据分析和挖掘，了解客户需求，提供更好的个性化服务。
• 智能风险控制：利用人工智能技术及时识别和控制风险，降低信用风险。
• 智能客服：银行可以引入智能客服系统，为客户提供更高效、更便捷的服务体验。
• 智能营销：通过人工智能技术，银行可以制定更精准的营销策略，提高市场竞争力。

银行业面临的挑战

尽管人工智能技术在银行业的应用前景广阔，但银行在推进人工智能化进程中也面临一些挑战，包括但不限于：

• 数据隐私保护：处理大量客户数据可能涉及到隐私保护问题，银行需要加强数据安全措施。
• 人才短缺：人工智能领域的人才相对紧缺，银行需要加大人才培养和引进力度。
• 技术闭环：银行在引入人工智能技术时，需要完善技术闭环，确保技术能够有效运用于业务实践。

结语

随着人工智能技术的不断成熟和应用，银行业将迎来更多的机遇和挑战。银行应积极拥抱人工智能技术，不断创新服务模式，提升服务水平，以更好地满足客户需求，实现可持续发展。

五、中学生应该如何面对人工智能？

尽管人工智能等相关课程在中小学现阶段整体占比不大，但“启蒙式”的人工智能教育，有利于拓宽青少年的眼界，对人工智能有初步的了解；有利于为后期各类程序设计语言的学习打下良好的框架与思维基础，以便于能够输出更多的优质的人工智能人才。

六、人类如何正确面对人工智能

人类如何正确面对人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一项前沿技术，正深刻地改变着我们生活和工作的方方面面。尽管人工智能的发展给人类带来了诸多便利和进步，但也引发了诸多讨论和担忧。在面对人工智能时，人类需要如何正确应对？如何平衡技术发展和人类利益？下面将探讨人类在面对人工智能时应当注意的几个方面。

尊重人工智能的发展

人工智能是一种工具和技术，其本身并不具有道德和情感。因此，我们在面对人工智能时，首先要尊重其作为一种科学技术的发展。尽管人工智能可能会取代人类部分工作，但我们应该看到它为社会带来的效率和创新，进而适应和发展新的职业和技能。

保障数据隐私和安全

随着人工智能技术的不断发展，数据已经成为人工智能发展的核心。为了保证人工智能的正常运行和发展，我们需要加强对数据隐私和安全的保护。个人和机构在使用人工智能时，应当注意合法合规，避免滥用数据和侵犯隐私。

关注人工智能的伦理问题

人工智能的发展也引发了许多伦理和道德问题。例如，人工智能在决策、监控等领域的应用可能会带来负面影响。因此，我们需要重视人工智能的伦理问题，制定相关政策和法律，确保人工智能的发展符合道德和社会价值。

推动人工智能的可持续发展

为了使人工智能发挥更大的作用，我们需要推动其可持续发展。这包括加强人工智能研发投入、培养人才、促进产业创新等方面。只有通过可持续发展，人工智能才能更好地为人类社会服务，实现科技与社会的共同进步。

结语

人工智能是人类社会发展的重要引擎，其发展潜力无限。而正确面对人工智能，需要我们充分认识其作用和影响，并采取相应措施保障人类的利益和发展。希望随着科学技术的不断进步，人工智能能够更好地造福人类社会，为我们的未来带来更多希望与可能。

七、面对人工智能的飞速发展，教育培训学校应该如何提升？

随着在大数据、区块链和超级计算机的迅猛发展，人工智能已经开始影响教育。新技术的

应用会产生新的教育理念、教学方法和教学工具。这不是困难，反而是机遇，教育培训机构或学校应以此为契机，对人工智能在教育中的应用展开广泛研究，如学习机器人、人工神经网络等，并将这些新的信息技术应用到教学实践中来，以此提升自身的教育能力和办学水平。

更新教学理念

传统的教学理念是学生的知识源于教师，教师是教学活动的主体，学生没有自主选择知识的权利，都是培训学校和教师安排好的，按着教学大纲的要求进行授课，学生的自主性不强，人工智能下的教育主要是使学生自主智能化对学习进行探讨，自适应预习新知识、智能化交互学习。而教师以智能化备课、授课和答疑，有利于解决传统的课堂教学上存在的机械、低效、参与度不高等问题，促进教学向智能化、精准化和个性化方向发展，人工智能就是高深的教学技术手段，不是与传统教学发生冲突，是通过新技术使教与学更加轻松有效率。

引入竞争机制

现在国家在人工智能机器人领域的人才非常短缺，既是教师面对的挑战，也是机遇，加强同国内大学交流合作，共同研究新技术下如何更好的适应教育形式，积极参加远程教育信息培训，定期作报告形成经验总结，摸索出适应新时代的教学模式。教师自主学习智能化备课，对课中精准教学、课后智能答疑与辅导进行具体探究，加强学习人工智能技术。

善用新兴技术

人工智能学习是一个非常复杂的过程，这里参与的元素包括：师生间的交互，学生间的交互、师生与知识的交互、师生与机器的交互等。教育培训学校需要将教学环境智能化，成为一种全新的样式，使得学生可以从视觉、听觉、触觉三位一体去感受知识的奥妙和由来去向，把知识与学生自身融为一体，不是机械的为了考试记忆，是使学到的知识成为“身体的一部分”，教育培训学校应善于利用这种新的教育技术，而不是用老的教育观念排斥它，不愿意接受它。同时教育培训学校应该认识到人工智能本质还是一个工具，应清楚哪些教育环节更加适合的利用人工智能来帮助教师更好地进行教学。

在“人工智能+教育”背景下，教育培训学校最主要的是更新教学理念、提高教学效率、善用新的技术。以教育信息化带动教育现代化，促进教育的创新与变革，使人工智能和教育有机的融合，自身能力不断提升的同时促进教育的向前发展。

八、外语专业学生该如何面对人工智能翻译对外语专业的冲击？有何对策？

之前写过文章机翻VS人译|真的是一场你死我活的对决吗？，讨论了在翻译公司中日渐盛行的MTPE模式及译员的应对方法，这次主要聊一聊MTPE模式对译员单价的影响，大家可要小心啦~

近年来翻译科技的蓬勃发展，让“机器翻译（MT）”即将取代“人工翻译”的呼声愈发响亮。

有专家预言到2029年机器翻译会达到人类翻译的水平。某些企业甚至嚣张放话要“灭了翻译这门行业”

但是大家只要随便找段英语丢进搜狗翻译、谷歌翻译、有道翻译去翻一翻。

就会知道当前“机翻取代人译”的言论有多少噱头和水分。

“机翻目前绝不可能取代人工翻译”的观点，是当前语言服务业的业内共识。

就算是全球排名第一的语言服务供应商Transperfect也明确表态，Machine translation can't replace human translators。

但是机器翻译的发展，的的确确是对语言服务行业产生了多方面冲击。表现之一就是所谓的MTPE模式正变得越来越流行。

MTPE模式，是Machine Translation Post-Edition的缩写，也就是“译后编辑”，即以机翻预处理之后，由译员人工编辑，除此之外还可能加载TM（记忆库），术语以及进行最终的QA处理。

机器翻译的译文品质不稳定，但在人工译员稍加编辑后，仍能满足普通文件翻译需求。

某些稿件期限紧凑，预算偏低，对质量要求没那么高，正适合用MTPE批量处理。

这也是为什么近年来越来越多公司引入MTPE的缘故，翻译公司希望借此承接更多稿件，谋求更大的利润空间。

翻译公司是MTPE模式的受益者，那么译者呢？

据我目前观察，对于某些译员而言，当前形势并不乐观，翻译费率明显受到了冲击。

某些翻译公司将MTPE和普通翻译区别开来。以MTPE模式中内容经过机翻预处理，翻译速率较快为理由直接把报价砍了下来。

这是去年位于亚洲语言服务供应商排行榜前列的某家翻译公司给我发的邮件，MTPE的报价是中文千字40，真是太棒了==。

无独有偶，前几天看见某译员在群里发问：广州XX公司搞了个云平台。平台自动翻译后，再找人校对，修改30%以下的，按译员价格的30%支付；超过30%，按照约定价格的50%支付。

还有译员私下抱怨，“现在虽然机翻不能用，但是还是提高了一些效率，一些平台都降价了，包括译X网，派给人工的活似乎也少了，尤其是专利类。”

如果说，在单位时间内，单价下调而翻译速度提升，那么译员费率确实并不会改变。

但关键问题在于，有了机翻的加持，效率究竟提升了多少？10%，20%还是一半以上？

翻译公司要求单价打折，究竟有多少依据？

这个问题，目前还没人能够给出准确的答案，事实上，也没人给得出。

原因在于机翻译文水平因具体行业、语言对而变，波动十分明显，而最终译文质量也取决于客户的要求，是要求完全不留机译痕迹，流畅自然呢，还是只要能读通大意即可。

面对不同的质量要求，译员要投入的时间完全不可同日而语。

三

拿我熟悉的英到中语言对来说。旅游、市场领域以及相对口语的文本的机译文基本是不能用的，无论是句型、用词、语气都必须全面调整。

举个例子，这是我知识星球的一次#每日练习#

Winderen’s composition travels from the spruce trees of the Risoud Forest（里索森林） to the depth of the Lac de Joux（汝湖）, inviting visitors to immerse themselves acoustically in these habitats and to appreciate our abilities to feel and interact with our environment, as well as with the smallest species inhabiting it.

机翻：

温德仁的作品来自里索德森林的云杉树(里索森林)到Lac de Joux的深度(汝湖)，邀请游客将自己沉浸在这些栖息地的声音中，欣赏我们感受和与环境互动的能力，以及与居住在环境中的最小物种互动的能力。

而我们部分同学提交的作业：

很显然，机翻跟各位同学的译文相差极大，机翻在这里根本起不到任何作用，这一点，参与练习的同学想必深有感受。

如果有客户要我们做一份语言要求极高的宣传类稿件，但是因为预先经过机翻处理，要求折价一半，你说能不呵呵吗？

由此可见，MPTE的适用范围是有限的。但是不少翻译公司项目管理粗糙，为了降低成本，才不管MTPE到底适用与否，全部处理了丢给译员，但对翻译的质量却仍然十分严苛。

结果就是把最终的风险转嫁在了译员头上。

也就是说某些稿件虽然是拿机翻处理过了，但基本没用，译员要做的工作还是一样多。单价减下来了，翻译速度没法跟上去。

想要翻快点吧，质量差会被投诉，翻得慢些吧，等于变相降价，吃亏受累。

总之就是费力不讨好。所以现在也有一批译员对MTPE厌恶至极，一律拒接。

这么说来，MTPE一流行，译员本就低廉的价格又得跌了吗？

也不是，并不是所有译员会受到影响。

也有一些项目，翻译公司严格禁止使用机翻处理文件。这一类项目客户慷慨大方预算高，但同时对语言质量精益求精，不允许译文出现任何机翻痕迹。

项目专用的Style Guide和Glossary，动辄上百页，从语言整体的Tonality到具体标点符号怎么用都有着相当详细的规定。

比如说：

为遵循广告法的规定，禁止译文使用任何极限词，“极致”和”绝佳“需要替换为“出众”、"出色“。

但凡”天王/巨星/影后/影帝“都必须替换为”“著名演员、著名艺术家、文艺界人士”

禁止文案中出现品牌未曾赞助的重大赛事，避免引起争议和误解。

为了避免政治敏感，但凡文章出现country，一律译为国家/地区，台湾必须翻译为”中国台湾“。

这样细致入微的处理要求，是目前机翻无法胜任的，必须有资深译员来把控译文质量。

从上述讨论中可知，在当前机器翻译迅速发展，MTPE模式日益兴盛的情况下，末端的译员，最底层的译员面临的风险最大，顶部的译员暂时还不会受到太多影响。

其实我们可以把译员分成三级：

第三级是质量太差，连机翻都比不上，在机翻普及之后很可能再也接不到活了，被迫改行。

第二级比机翻稍好一点，却也有限，那么很可能会受到MTPE模式的冲击，面临费率下跌的窘境，必须想办法提升自己的水平，往上走一走，如果仍然故步自封，不思进取，那么一定是死路一条。

第一级是有能力接那种高翻译质量要求稿件的译员，他们暂时还不会受到机翻或者MTPE的影响。但居安思危，不断提升自我，同时围绕翻译行业寻求更多发展出路是必然的选择。

而对于尚未踏进这一行业的英专学生而言，如果坚定了要走翻译这条路，那么一定要趁早下苦功夫，确保自己的水平远在MTPE之上，或者至少有足够的底气去拒绝那种中文千字单价40块钱的MPTE。如果不能，那不如早做打算。

总而言之，只有虚心好学，自我砥砺，不断精进翻译水平的译员，才能在这个行业继续生存下去，活得从容体面，不慌不张。

九、面对人工智能浪潮的到来，企业如何实现高效运营和产业链协同呢？

企业需要实现数字化转型和智能化升级，且注重产业链合作和开放创新，才能在人工智能浪潮下实现高效运营和产业链协同随着科技的发展，人工智能逐渐融入企业的各个环节，通过数字化转型和智能化升级，企业可以提高效率，降低成本同时，注重产业链合作，加强内部各环节间的协同，以共同提升产业价值开放创新则能从外部获取新技术、新资源，进一步推动企业的创新和发展除此之外，企业还应该注重人才培养，通过对人工智能进行研究和推广，吸引人才加入该领域，不断提高企业在人工智能下的竞争力和核心竞争力

十、面对人工智能碾压性的计算能力，人类是否还有深入研究围棋等对弈游戏的必要？

为科技进步欢欣鼓舞，对人们对AI的恐惧的嘲讽现在仿佛是知乎的政治正确了

我反对

我认为此次人工智能的胜利是对围棋很大程度上的一种打击

高票答案洋洋洒洒说了一堆关于赞美生物的多样性、围棋的伟大、人类的好奇心，文辞虽侃侃但私以为这一点都没有说道人工智能对围棋的影响

至于有人用田径运动和飞机汽车的发明做比较，围棋这项运动本身跟田径就大相庭径。田径展示的是人体形态运动之美，很大程度上秉承了古希腊的文化，甚至可以说这是对艺术的追求。但围棋是一项纯粹智慧性运动，围棋这项运动很大的意义可以说有百分之八十在于对智慧的追求，对计算最正确的追求，人在围棋里扮演的角色就是智慧，不想跑步这样。如果现在有种物体可以代替这种智慧，这就在根本上改变了这项运动

从细的方面来说，人工智能的在这领域的完全碾压，最先受到影响的肯定是职业棋手

这世上有多少职业棋手呕心沥血，寒窗苦弈，他们从能学习到现在，耗费了多少青春在这棋盘上，他们除了吃饭睡觉就是下棋，为了就是在这领域出类拔萃，为的就是在这领域杀出一条属于自己的道路。又要多少棋手穷尽一生，怎么样也达到不了最巅峰的水平，但依然孜孜不倦的去追求。而现在，一个机器凭借冷冰冰的计算就轻松地碾压了所有职业棋手，这对职业棋手，对他们的努力是多大的打击？这对后来职业棋手的培养有多大影响，如果小时候你就知道你就算穷尽一生努力仍然下不过一个机器，试问你还会想选择这条道路吗。如果我为人父母，即使在我儿女非常有围棋天分下，因为这个原因，我还是会让他就了解了解围棋算了

因为计算机总能提供最优解，这会使得大量的研究失去意义，也失去了乐趣，“关于古力那棋是好是坏？” 没有人再有兴趣研究，或者摆出各种各样的棋型，因为直接问电脑就好了嘛。与此同时也会造成大量的围棋教育人员失业，，老师的作用以后就仅仅在于讲解了，或者更糟

还有一个严重问题就是作弊问题。现代社会的大环境下绝大部分围棋对弈是在网上进行的，alphago推广之后，现在谁能保证电脑的另一端对手有没有用电脑作弊？网络对弈的可行性是否就此受到毁灭？职业比赛中场长考还有同时进行的研究室研究会不会也会面临作弊问题？即使两个最顶尖的棋手在对弈，依然有个电脑师父下的会比他们好，职业比赛的公正性怎么保证？

因final paper讨论到这个问题，就顺便答了这题，等交了再更