苏州人工智能产业大会
一、苏州人工智能产业大会
苏州人工智能产业大会
苏州人工智能产业大会是一年一度的盛会,汇聚了来自全国各地的人工智能领域专家、学者和企业代表,旨在推动人工智能产业的发展和创新。本次大会由苏州市政府主办,得到了众多知名企业的赞助和支持,规模空前,影响力巨大。
议题与演讲
本次大会涵盖了人工智能领域的广泛议题,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、人工智能在医疗、金融、制造业等行业的应用等。与会代表将就这些议题展开讨论,并分享各自的研究成果和实践经验。各界专家将发表精彩的演讲,展望人工智能的未来发展方向。
除了主题演讲外,大会还设有分论坛和研讨会,涵盖了人工智能产业链的方方面面。与会者将有机会与同行交流互动,共同探讨人工智能技术在各个领域的创新应用和未来发展趋势。
展览与展示
在苏州人工智能产业大会期间,还将举办人工智能技术展览和产品展示。各大科技企业将展示他们最新的人工智能技术和产品,包括智能机器人、智能驾驶、智能家居等。参观者将有机会近距离了解这些领先科技的应用场景和未来发展趋势。
展览将为人工智能领域的科研人员、技术开发者和企业代表提供一个交流和合作的平台。与会者可以在展览现场与参展企业深入交流,寻找合作机会,共同推动人工智能产业的发展。
交流与合作
苏州人工智能产业大会是一个促进交流与合作的平台。与会者将有机会结识来自不同背景和领域的专业人士,分享经验、探讨合作机会。大会期间还将举办各种专题研讨会和座谈会,为与会者搭建沟通的桥梁,促进行业间的合作与发展。
通过本次大会,参与者不仅可以了解目前人工智能领域的最新动态和前沿技术,还可以拓展人脉,建立合作关系,共同推动人工智能产业的快速发展。
结语
苏州人工智能产业大会将是一个汇聚智慧与创新的平台,将为人工智能领域的专业人士带来无限的启发与可能。我们期待您的参与,共同见证这场引领未来科技发展的盛会!
二、人工智能产业?
这是指的人工智能的产业集群、产业园区。它涵盖了人工智能专业、机器人工程专业等相关专业。当前我国人工智能产业加速发展,从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成,产业集群初步显现,一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长,新模式、新业态不断涌现,整体呈现蓬勃发展态势。但产业发展也面临核心基础技术薄弱、与实体经济融合不够深入等问题。
三、人工智能产业体系?
第一,技术产业链体系正在形成。人工智能的产业链体系包括基础层(物联网、智能芯片、感知设备等)、技术层(深度学习、计算机视觉、自然语言处理等)和应用层(人工智能在垂直行业的智能应用)。上海在这三个层面已经聚集和培育了一批有代表性的企业。
第二,产业集群的布局正在形成。上海既有一批有示范性、带头性的创新区域,比如浦东、徐汇、临港新片区等,又有其他百花齐放的创新园区,逐渐形成了各具特色的产业集群格局。
第三,多层次的人才高地正在形成。上海的人工智能人才已超过20万,许多上海高校已经建立了人工智能研究院、人工智能专业。依托世界一流的企业、高校、研究机构,上海正在形成吸引和培养人工智能人才的一片沃土。
第四,率先建设人工智能治理体系。人工智能的创新和发展也带来了安全、治理、社会伦理等一系列的挑战和问题,上海成立了专项的人工智能治理工作组,发布了《人工智能与未来法治构建上海倡议》,有序地开展人工智能治理体系的研究与建设。
四、产业发展大会获奖感言?
我非常荣幸能获得这次产业发展大会的奖项。这次的获奖不仅是我的个人成就,更是团队合作的结果。
我们一直秉持着创新、团结、务实的理念,在不断地探索和努力中取得了可喜的成果。
未来,我们将继续为产业发展做出贡献,为人们的生活质量和社会进步做出努力。再次感谢大会组织者对我们的认可和支持。
五、人工智能产业标准?
1、大数据标准。规范人工智能研发及应用等过程涉及到的数据存储、处理、分析等大数据相关支撑技术要素,包括大数据系统产品、数据共享开放、数据管理机制、数据治理等标准。
2、物联网标准。规范人工智能研发和应用过程中涉及到的感知和执行关键技术要素,为人工智能各类感知信息的采集、交互和互联互通提供支撑。包括智能感知设备标准、感知设备与人工智能平台的接口和互操作等智能网络接口、感知与执行一体化模型标准、多模态和态势感知标准等。
3、云计算标准。规范面向人工智能的云计算平台、资源及服务,为人工智能信息的存储、运算、共享提供支撑。包括虚拟和物理资源池化、调度,智能运算平台架构,智能运算资源定义和接口、应用服务部署等标准。
4、边缘计算标准。规范人工智能应用涉及的端计算设备、网络、数据与应用。包括数据传输接口协议、智能数据存储、端端协同、端云协同等标准。
5、智能传感器标准。规范高精度传感器、新型MEMS传感器等,为人工智能的硬件发展提供标准支撑,包括传感器接口、性能评定、试验方法等标准。
6、数据存储及传输设备标准。用于规范数据存储、传输设备相关技术、数据接口等。
六、人工智能产业体系的融合产业有?
AI引领数字生活之外,在金融科技展区,云计算、大数据、区块链、人工智能等作为较为成熟的技术应用,所展示给观众的均是已在行业落地应用并取得卓越科技赋能成效的技术产品。
在建行“AI赋能产业”展区,通过北斗七星人工智能平台、龙眼通项目、普惠金融、乡村振兴、全球撮合家等展项的展示,突出了建行在智能业务场景应用、助力国家“一带一路”倡议落地、助力中小企业和实体经济发展、贯彻落实乡村振兴战略,以及在疫后经济时期为加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局提供助力的一系列重要成果
七、人工智能大会怎么进去?
需要预约
2022世界人工智能大会
一、时间地点
会议时间:2022年7月7日-7月9日(拟定)
会议地点:上海世博中心(浦东新区世博大道1500号)
展览时间:2022年7月6日-7月9日(拟定)
展览地点:上海世博展览馆(浦东新区博成路850号)
二、参观预约
不设门票,观众可免费预约参观展览
三、大会简介
经过60多年的迭代演进,人工智能已经从1956年达特茅斯会议上应运而生的概念变为如今触手可及的现实,成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,正在对世界经济发展、科技创新、社会进步等方面产生重大而深远影响。后疫情时代的中国与世界也将进入一个全新的发展阶段,人工智能的变革与引领将变得尤为重要。
上海作为中国人工智能发展领先地区之一,加大人工智能战略布局力度,以面向全球、面向未来的视野,加快建设人工智能创新策源、应用示范、制度供给和人才聚集的“上海高地”,为中国乃至世界人工智能发展贡献力量。
八、人工智能产业分布规律?
《2021人工智能发展白皮书》数据显示,2020年,我国人工智能核心产业规模达3251亿元,相关企业数量达6425家。从企业数量看,京津冀、长三角、珠三角地区企业数量占全国80%以上,北京、上海、深圳、杭州是人工智能产业发展重点城市。据不完全统计,四个城市人工智能相关企业数量超4800家,占全国企业数量约75%。其中企业数量最多为北京,其次是深圳、上海、杭州。
人工智能上中下游分为基础层、技术层、应用层。基础层包括数据资源、软件资源、计算机平台;技术层涉及机器学习、知识图谱、生物识别、计算机视觉、语音处理等;应用层包括产品服务、行业应用。
基础层方面,北京、上海、深圳、杭州企业数量占比均在22%左右;技术层方面,北京企业数量占比最高,达到28.05%;应用层方面,上海企业数量占比略高于其他城市,占比达到62.04%。
九、什么是人工智能产业?
人工智能产业是指基于人工智能技术和应用的相关产业,涵盖了从人工智能研发、技术应用到市场开发的全过程。人工智能作为一种代表性的新兴技术,正在对经济、社会和产业结构产生深远影响。
人工智能产业包括以下几个方面:
1. 硬件设备:包括用于人工智能计算和处理的芯片、服务器、存储设备、传感器等硬件设备。
2. 软件与算法:包括人工智能相关的软件开发工具、开发框架、数据分析算法、机器学习算法、深度学习算法等。
3. 应用领域:包括人工智能在各个行业的应用,如金融、医疗、交通、制造、物流、农业等,涉及到智能机器人、语音识别、图像识别、自动驾驶、智能客服等领域。
4. 服务与解决方案:包括人工智能技术的咨询、开发、部署和维护服务,以及针对特定行业需求的解决方案。
5. 创业与投资:包括人工智能领域的创业公司和投资机构,推动人工智能技术的创新和商业化。
人工智能产业在全球范围内具有极大的发展潜力,被认为是未来经济增长和转型升级的关键领域之一。各国政府和企业都将人工智能作为国家战略和发展方向重点支持和投入。通过不断的技术创新和产业发展,人工智能产业将在许多领域改变人们的生活和工作方式。
十、人工智能产业链?
可以将人工智能产业链分为三个层面:
1、硬件层
第一层面是硬件层,涵盖人工智能的硬件和基础设施,如AI芯片、传感器、服务器等。
人工智能硬件厂商,是AI产业第一轮发展的受益者。国外著名的企业如英伟达、AMD等。国内也有很多做人工智能芯片研发的企业,坦白讲其实未来还很难预测,我甚至认为做这种专业领域的研发,还不如像FPGA,就是专门为某个领域做人工智能的方案,那个机会还大一点。做人工智能现在类脑计算芯片、人工智能计算芯片,相对通用性强一点,这种其实压力比较大。
为什么呢?因为人工智能芯片是需要构筑生态的,这个领域的领军企业是英伟达。英伟达有几千个工程师,去帮它的芯片做各种应用的场景开发,或者是应用的支持。也就是说基于英伟达的芯片做应用的时候,你会感觉到英伟达的生态是非常健全的。所以说硬件企业要胜出,不光是要硬件性能好,更主要的是生态构建能力。
2、基础服务层
第二层面是基础服务层,涵盖云基础服务,以及 在云基础上提供附加的人工智能能力。
人工智能产业链的三个层面
在硬件基础上,云服务公司是AI产业第二轮的受益者。它受益要比硬件大得多,因为它能支撑广泛的应用。在美国几乎所有的IT巨头,都在花巨资去建立大的云计算平台,而且都要有强大的人工智能的支撑能力。最领先的是亚马逊的AWS和谷歌这两家,但是其实微软、Facebook,甚至包括苹果,都在云业务上下了巨大的成本。
中国也是一样,现在比较领先的是阿里云,腾讯、百度也在发力,但是现在看起来阿里还是比较领先的空间。当然华为也在做自己的云。中国也会诞生几朵大云,也有很大的市场空间,因为中国的IT市场不比海外小多少。
3、行业应用层
第三层面是行业应用层,就是在前两个层面上衍生出来的、与各行业结合的应用,如无人驾驶、智能医疗、新零售等AI应用。
在这个层面,有大量的人工智能应用公司,而且还会不断繁荣。这些公司的特点很明确,一定要有自己本行业的特色。因为人工智能这个技术本身,没有办法形成壁垒,真正能够形成壁垒的一定是行业特色,也就是说行业数据、行业经验和行业准入会是壁垒,这需要我们去找到这些壁垒,从而把业务做起来。所以任何先进领域,不代表领先就好,还必须找到自己的壁垒和竞争优势,才能够做好。