一、人工智能在教育方面国外发展历史？

人工智能在教育方面在国外有一定的历史。首先在美国提出无人操作技术，在中国是跟随美国的步伐进行理论实践。

二、国外人工智能的发展

国外人工智能的发展

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为当今科技领域的热门话题，正在改变着我们的生活和工作方式。在国外，人工智能的发展已经取得了令人瞩目的成就，引领着全球科技创新的风向标。

从美国到欧洲，人工智能技术在各个领域都有着广泛的应用。在美国，硅谷被视为世界人工智能技术的中心，吸引了大批顶尖的人才和资金投入，推动着人工智能技术的快速发展。与此同时，欧洲也在人工智能领域有着雄心勃勃的发展计划，各国纷纷制定人工智能战略，加大对人工智能技术研发的投入，力图在人工智能领域取得领先地位。

在人工智能技术的研究和应用中，美国企业处于全球领先地位。谷歌、亚马逊、Facebook等科技巨头都在大力投入人工智能领域，推动着各种AI技术的创新应用。例如，自动驾驶、人脸识别、智能助手等领域的技术不断得到突破和应用，改变着人们的生活方式和工作方式。

除了硅谷的科技公司，美国的高校和科研机构也在人工智能领域有着丰硕的成果。斯坦福大学、麻省理工学院等顶尖院校在人工智能研究方面具有世界领先地位，他们的科研成果不断推动着人工智能技术的进步，为人工智能的发展提供了强大的支持。

欧洲作为世界经济体量第二大的地区，在人工智能领域也有着一席之地。法国、德国、英国等国家都在人工智能研究和应用方面取得了一定的成就。例如，法国的“智能2030”计划旨在推动人工智能技术的发展，促进数字经济的繁荣。德国的“人工智能战略”更是提出了一系列促进人工智能技术创新和应用的政策措施，助力德国成为世界人工智能技术的领导者。

在人工智能技术的发展过程中，中国也在不断加大对人工智能领域的投入和研究。中国作为世界人口最多的国家，有着巨大的市场需求和创新潜力，吸引着全球人工智能企业的关注和投资。中国的百度、腾讯、阿里巴巴等科技公司也在人工智能领域有着积极的布局和发展，推动着中国人工智能技术的快速崛起。

未来，随着人工智能技术的不断发展和应用，国外人工智能领域将迎来更多的机遇和挑战。我们期待着各国企业和科研机构能够加强合作，共同推动人工智能技术的创新发展，让人工智能这一前沿科技成果更好地造福全人类。

三、人工智能发展历程？

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机技术实现智能化的一种技术。其发展历程可以大致分为以下几个阶段：

人工智能诞生阶段（1956-1974年）：1956年，美国达特茅斯学院举办了首次人工智能会议，标志着人工智能学科的正式诞生。在这个阶段，人工智能的研究主要集中在推理、学习、自然语言处理等方面。

知识库阶段（1974-1980年代）：在这个阶段，人工智能研究开始注重利用专家知识来解决问题。研究者将专家知识存储在计算机中，形成专家系统，以帮助决策和问题求解。

过渡期阶段（1980-1995年）：这个阶段是人工智能发展的低潮期，主要原因是专家系统的应用受到限制，无法广泛应用于实际应用领域。同时，神经网络、遗传算法等新的研究方法也开始出现。

统计学习阶段（1995-2010年）：在这个阶段，机器学习开始成为人工智能的主要研究方向，特别是统计学习的兴起。此外，随着计算机硬件和互联网技术的发展，人工智能技术开始应用于搜索引擎、推荐系统、自然语言处理等领域。

深度学习阶段（2010年至今）：深度学习是机器学习的一种，通过神经网络模拟人脑神经元之间的联接来实现对数据的学习和处理。随着计算机性能的提高和大数据的普及，深度学习技术得到了广泛应用，如人脸识别、语音识别、自动驾驶等。

总体来说，人工智能的发展历程经历了不断的起伏和变革，但其在各个领域的应用和发展前景仍然广阔。

四、人工智能的发展？

经历了从符号主义到连接主义的转变，从监督学习到无监督学习的进步，以及从单模态到多模态的拓展。

随着数据量的增加和计算能力的提升，人工智能的应用范围越来越广泛，包括但不限于自然语言处理、图像识别、语音识别、推荐系统等。未来，人工智能将继续向更广泛、更深入的方向发展，为人类社会带来更多的便利和创新。

五、人工智能发展纲要？

一是推动人工智能与实体经济融合，大力发展智能制造，提高智能化技术的可及性和可靠性，打造更多赋能中小企业的智能化解决方案和服务平台，积极发展适应人口老龄化的服务产业，强化智能技术培训，促进智能技术的创新创业创造，利用智能化技术加快改造高耗能产业，推动城市低碳化运行，培育更多服务碳达峰、碳中和的智能化产业。

二是推动完善人工智能发展环境，制定“十四五”新型基础设施建设规划，布局一体化大数据中心体系，大力发展算力设施，构建交通、能源等智能化融合措施，积极发展技术和数据要素市场，推动完善行业标准规范和法律法规，发展多样化的人工智能产业。

三是推动构建产业发展新生态。积极支持集成电路，推进创新伙伴计划，搭建合作平台，推动人工智能企业与先进计算、信息服务等融合发展，推动人工智能技术服务与人类命运共同体的构建，积极支持各国企业来华创新创业。

六、人工智能发展理念？

当前人工智能技术正处于飞速发展时期，人工智能技术发展过程中催生了许多新兴行业的出现，比如智能机器人、手势控制、自然语言处理、虚拟私人助理等。未来人工智能的就业和发展前景都非常值得期待。

2016年，国际著名的咨询公司对全球超过900家人工智能企业的发展情况进行了统计分析，结果显示，21世纪，人工智能行业已经成为各国重要的创业及投资点，全球人工智能企业总融资金额超过48亿美元。

国内人工智能行业的发展现状

人工智能是继蒸汽技术、电力技术、计算机及信息技术革命之后的第四次科技革命核心驱动力。从20世纪50年代发展至今，人工智能已经形成全新的生产力，对生产结构和生产关系产生了颠覆性的改变和影响。

经历了技术驱动和数据驱动的阶段，人工智能现在已经进入场景驱动阶段，深陷解决各行业中不同场景的问题。这样的行业实践应用也反过来继续优化人工智能核心算法，形成了向前发展的态势。现在，人工智能主要在制造、住宅、金融、零售、交通、安全、医疗、物流、教育等行业广泛使用。

随着工业制造4.0时代的推进，传统制造业对人工智能的需求开始爆发，众多提供智能工业解决方案的企业应势而生，例如智航无人机、祈飞科技等。而在智能家居方面则主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。

人工智能在金融领域的应用也比较广泛，主要包括：智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等，该行业也是人工智能渗透最早、最全面的行业。

在我国，人工智能在零售领域的应用更是广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实时监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。

智能安防也是国家在城市智能化建设中投入比重较大的项目，预计2017-2021 年国内智能安防产品市场空间将从 166 亿元增长至 2094 亿元。在医疗方面，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通天下等。

我国人工智能相关人才缺口超过500万

随着智能技术在制造、金融等领域的深入应用，“机器换人”对劳动力的解放让部分传统劳动密集型产业对用人的需求下降。同时，随着产业智能化升级的推进，各行业中与信息、智能相关岗位对毕业生的需求可能进一步扩大。

从现在的大发展趋势来看，人工智能确实全面重构了整个社会的资源配置结构，很多产业领域的生产运营模式也发生了很大的变化。这个过程促进人才结构的调整。有些职位被智能体取代，有些职位被升级，同时增加一些新职位。这些新增加的工作岗位往往有很大的价值空间，如果能及时把握这些新的工作岗位，很有可能掌握新时代的奖金。

在智能化的时代，普通人依然有把握很多发展机会的能力，但是要把握这些机会，除了提高自己的行业认知度外，还可以找到自己发展的力量。在智能化时代，普通人的发展能力可以用三种方法来寻找。一个是追逐热点本身就有一定的风险，而在热点领域发展本身也面临着更大的竞争。

大数据时代与人工智能相关的技术越来越受到关注。市场对人工智能产品的呼声越来越高，很多科技公司开始在人工智能领域实施战略部署。另外，由于相关人才数量少、培训时间长，人工智能人才今后也会有一定的差距。

这是一个属于人工智能的时代，世界各国都在加紧人工智能发展布局，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业人才倍受关注。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，而国家提出的人工智能三步走的发展战略，更是将人工智能上升到国家战略层面。

智能化是未来的重要趋势之一

随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

随着智能逐步进入生产环境，未来的职场人在工作过程中频繁地进行大量智能和交流与合作。这对职场人提出了新的要求。将来有必要掌握有关人工智能的技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术是必然的趋势，相关技能的教育市场也将迎来巨大的发展机会。

为了人工智能的发展，展示了人工智能的效率和服从。在未来，当人工智能的发展进入全新的领域时，很多人会暂时休息。对全世界的经济和社会来说，影响很大。

在人工智能研究过程中，机器学习是行业研究的核心，也是实现人工智能目标的最根本途径。是现在人工智能发展的主要瓶颈。关于机械学习的研究是业界研究的重点，无论是融资金额还是公司数量都明显超过了其他研究内容。人工智能属于全球科研发展的尖端技术，在发展过程中与信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术密切相关。对各行业、各领域的发展有一定影响。在人工智能发展过程中，必须认真、深入地研究其未来的发展方向。

七、国外的人工智能牛吗？

人工智能国外也就美国强些。但也就是在理论方面强。应用方面还是中国强。人工智能应用需要大量数据来训练，因此就需要采集大量的用户数据。

这一方面需要市场规模足够大的单一市场体，另一方面法律对个人隐私不能太过于保护。

八、国外山地农业发展模式？

农业试验场研究出了一套坡地果园机械化作业系统，该系统包括果园道路建设、病虫害防治机械化、运输机械化、施肥机械化、除草机械化等主要部分。

九、国外体育旅游发展历程？

公园体育活动开展的整体性

体育与教育相结合。国外大部分自然保护地地广人稀, 国家公园面积广袤,多数公园建有教育基地,对青少年及其他游客进行自然知识、野外知识以及公园文化特色的教育,以增强青少年对环境与社会的责任感。体育运动是其中重要的一个方面, 如徒步、攀登、野营等活动项目。“青少年护林员”项目就是国外国家公园开展的一种有代表性和特色的休闲体育项目,青少年只需要交纳少量的费用就可以参加为期数周的活动项目,在专业护林员（公园员工或者有经验的生物学家等）的带领下学习自然知识,参与徒步旅行、探险教育、野营与野餐等活动。优秀的参与者还会受到表彰和奖励。

体育与探险相结合。由于国家公园保护完善,拥有丰富的野生动植物资源、面积广袤的荒野地、绵长的海岸线、高耸陡峭的悬崖等,因此,寻求刺激和挑战的探险活动成为部分游客的目的之一。探险活动要求游客具备较高水平的体能并经过一定的身体训练,还要配备足够的户外体育工具。

体育与原生态体验相结合。与挑战自然需要较高的体能不同,体验原生态则更多的是一种心理体验与感受,以及与自然和当地社区融合的游览行为。游客可以白天游览无人知晓的荒野地带,晚上回到公园舒适的自然小木屋,体验别有风味的自然生活。

体育与公园内外相融合。由于国家公园对环境保护有着严格的要求,一些体育娱乐项目和服务设施无法（或受到一定限制）在公园内设置,如蹦极、狩猎等。公园管理局鼓励在公园附近社区开发私营的游客休闲娱乐和服务项目,并且与邻近的附属区建立合作关系,以满足游客娱乐活动的需求。

此外,许多户外教育学校和生态旅游经营机构也将目光瞄向资源丰富的国家公园,成为推动公园生态休闲旅游与体育活动开展的重要动力。

二、公园体育设施开发的适度性

国外国家公园大多规定娱乐及体育设施应融入公园环境。例如,公园一般不建设全套的游乐设施, 但允许建立规模适度的儿童游乐场、团体野外露营的户外运动场地,公园一般对露营地场所的数量有所限制，公园设施建设应尽可能考虑残疾人的无障碍设计等。通常情况下，国家公园允许设置的体育娱乐活动设施包括船只、野营场所、自行车、马匹、潜水器械、滑雪器械、攀岩设备、游泳设施、越野汽车、滑翔伞等, 这些娱乐设施必须符合公园的规定,并经过评估和许可后才能投入建设。

三、公园管理体制的法制化

国外国家公园对体育休闲娱乐活动设有相对应的法律条文，在保护自然环境的前提下规范体育旅游的发展。例如，自1872年起，美国国会通过了《黄石公园法案》, 《国家公园事业许可经营租约决议法案》、《国家公园及娱乐法》和《国家公园系列管理法》等一系列法律法规，使得公园的发展目标与规划、土地保护、讲解与教育、公园设施、项目经营及资源管理等都有明确的规定，在法律层面上保障了国家公园旅游业的有序发展。

四、运作机制的公益性与市场性

在联邦制国家，国家公园的主要资金大多来源于联邦政府的财政拨款。公园管理部门不得从事营利性活动, 而是从事基本的公益性服务。但为了提高公园资源的利用率和游客的享受感,公园采用了差异化服务方式。体育休闲娱乐活动服务与商业性游客服务等是采取特许经营和商业用途授权方式进行,通过授权一些商业实体在公园适宜的区域开展相应的娱乐体育活动,满足游客的休闲需求。

十、国外民宿发展意义？

国外民宿发展的意义在于可以让在国外旅游的华人可以有熟悉的休息环境