一、泰文的由来及其演化？

泰文的历史始于13世纪，一般认为是素可泰王朝的三世王兰甘亨大帝创制的。最早有史可查的泰文字书写于兰甘亨石碑上，并且碑文中提到：该泰文由兰甘亨国王创造，此前并无此种泰文。根据当时的历史状况来看，泰文很可能是在以高棉文为主，同时受到孟文的影响之下产生的。而高棉文和孟文又都在很大程度上受到了印度婆罗米-天城字母体系的影响。现代泰语的语体特征根据身份可以分为三类：日常用语、僧伽用语、皇室用语。其中的皇室用语保留了较多高棉语的表达，而僧伽用语则保留了较多梵巴语的痕迹。

但是在泰文字创制之前，泰语口语便已流传甚久。泰语属于侗台语族台语支。然而对于泰语所属的侗台语族语言源流，至今尚无定论。台语（包括泰语）中存在大量的汉语借词，但是许多借词的关系可以追溯的时代过于久远，很难确认是外来借词还是同源词。现在常见的对于泰语借词的研究主要集中在潮州方言、马来语、英语等方面，而这些语言接触过程却是比较新进了。

二、介绍原绿藻及其演化地位？

原绿藻门的唯一种。属原核生物；单细胞、草绿色，聚生在珊瑚礁潮下带上部某些胶质的壳状动物体上，特别是死珊瑚体上的海鞘类；也有个别生长在活藻类如与海绵动物共生的角网藻的藻体的胶质动物体上。在光学显微镜下，原绿藻细胞球形，直径8～12微米，原生质体明显地分为两部分：无色的中央区和翠绿色的周围区，没有细胞核和叶绿体。细胞分裂与蓝藻门一样，为双分裂。光合色素有β胡萝卜素及叶绿素a和叶绿素b，a／b比平均为5.6～6.0，比其他绿藻类a／b比(2～3)高得很多。

原绿藻是1975年在墨西哥的下加利福尼亚首先被发现的，现在已在许多热带海域，包括中国的西沙群岛和海南岛的三亚西洲岛发现。这种原始海藻都与死珊瑚上的胶质的海鞘类动物共生，在中国，这些海鞘也可以生长在少数藻类植物如角网藻体上。迄今，原绿藻门只有这一个种。一般认为它是由蓝藻类进化来的。有人认为 ，大约1亿年前，与海鞘类共生的某种蓝藻类取得了制造叶绿素b和叶绿素a及叶绿素b蛋白质体的能力，同时，藻胆素退化成为原绿藻。有的则认为原绿藻可能发生于20多亿年前在海鞘类出现之前，是介于蓝藻和绿藻的中间生物，既继承了蓝藻类的叶绿素a，又产生了叶绿素b，为绿藻类的产生打了前锋。

三、恐龙的起源及其演化过程？

恐龙这种脊椎动物爬虫类，大概在地球上存活了一亿五千万年。

最初的时候是由软弱无骨的生物慢慢受到自然环境的改变而演变成鱼类、两生类、最后演变出爬行类，其中一部分爬行类最终进化成了恐龙

四、动物及其心理的演化受什么支配？

动物心理的发展主要决定于神经系统的演化水平和其生活环境。

通常把动物心理的发展区分为三个基本阶段：感觉阶段――无脊椎动物的心理发展，知觉阶段――低等脊椎动物的心理发展，思维萌芽阶段――高等脊椎动物的心理发展。

五、洋壳的特征及其形成演化历史？

大洋地壳主要由基性、超基性岩构成，位于大洋盆地下的地壳。简称洋壳。它的特点是地壳较薄而致密，缺失陆壳所特有的“花岗岩层。

主要由基性、超基性岩构成，位于大洋盆地下的地壳。简称洋壳。它的特点是地壳较薄而致密，缺失陆壳所特有的“花岗岩层”。洋壳较陆壳年轻，一般不超过2亿年，而大部分陆壳至少为10亿年。

结构特点 　对洋壳的探测主要采用人工声源的地震法，有关洋壳各结构层深度、密度和厚度的数据大部分是从地震折射波法探测取得的，洋壳各结构层的划分也主要由地震纵波的速度值而定。近年来，深海钻探计划(DSDP)和海底拖网采样在各结构层的划分和物质组成的认识上提供了许多证据。地震探测表明，正常洋壳的厚度（以莫霍面为下界）为5～10公里，大致可分为三个结构层。

六、人工智能是人类演化的什么？

接纳人工智能是今天社会发展，经济增长，人类演化的必然，更是人们生活的需求。其实，很多人每天离不开的智能手机就是低端人工智能的应用，更应当看到的现实是，人工智能的发展极具竞争性未来谁在人工智能的研发和应用中落后，谁就会被淘汰。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

七、人工智能及其应用？

目前人工智能应用领域比较多，具体如下：

机器人领域：人工智能机器人，如RET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的

语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可处理的信息，如语音开锁、语音邮件以及未来的计算机输入等方面

图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别，汽车牌号识别等。

八、人工智能是沿着什么路径进行演化的？

人工智能现在是沿着大量的算法不断优化进行演化的，人工智能的核心其实还在酝酿之中。

九、介绍中国古代服饰的基本形制及其演化？

①先秦奠定服饰基本形制。

形成了上衣下裳、深衣、胡服的中国传统服装形制和人民蓄发、辫发的习惯，并开始采用笄来束发，此外，还出现了一些鞋具，如舄（xi）、屦(ju)、鞋、屩（jue）等。

②秦汉服饰基本定型。

秦汉时期，男服以袍、襦、衫为主，女服以深衣、襦裙、裤为主的服装形制基本定型，男子首服以巾帻、冠帽为主的首服形制也固定下来，女子发型和首饰（出现了步摇）基本定型，还产生了“副笄六珈”制度，出现了歧头履和园头鞋。

③广采博收，绚丽多彩的唐代服饰。

唐代男装多是圆领袍衫或裤褶，女服多是披帛襦裙，也有胡服和女著男装。

男子首服主要是幞头、折上巾、巾子，女子首服主要是幂、帷帽、胡帽。

女子多梳义髻，出现了面靥化妆法和花钿装饰。

④继承与发展中的宋代服饰。出现许多具有特色的男服和女服，如男服中的襕衫，女服中的背子。

宋代妇女还盛行插戴花冠的习俗，宋代男子也有戴花冠的喜好。

⑤清代易服。

清代男服仍以袍为主，出现马蹄袖，此外还有箭衣、行褂、马甲等服装，首服主要有小帽、结子。

满族妇女一般身着旗袍，脚穿高低鞋，发梳两把头。

汉族妇女以衬衫和裙为主要服装，以弓鞋为主要鞋具。

十、近20年来人工智能的演化趋势？

近几年，人工智能（ai）已成为热门的科技词汇，及相关大型科技公司在这方面不断加大高端人才储备及研发资金投入，以期未来社会发展制高点。

因此，人工智能技术发展迅猛，已取得了很多技术突破和研发成果。如在军工与测绘航拍领域，无人机已广泛应用；无人超市、无人停车场、无人加油站、无人驾驶汽车等前沿智能技术也触及到生活的各个领域；在制造、物流领域，机器人也开始逐渐人工劳力，显露出其众多优势。人工智能技术的发展，正在改变我们的生产、生活方式，把我们引入一个全新的、更高层次的智能社会时代。

但随着人工智能技术的发展，社会上也出现了一些不同的声音，尤其是前两年的阿尔法狗机器人完败各路围棋高手后，人工智能引起了全社会热议和广泛关注。一部分人质疑人工智能技术高度发达后，机器人是否会像电影放的科幻片那样造成人类毁灭性灾难。这种担忧咋一听似有三分道理，但理性梳理一下便会觉得可笑，如同杞人忧天，不足一驳。

先，人工智能技术再发达，那也只是人类研发的机器，受人类支配的。人工智能无非是集成了人类智慧，但永远不可能超过人类智慧。其次，人工智能技术是层面主导的高端技术，其研究和应用方向都有积极的正面的意义，出发点是为人类服务的，并有强悍的法律法规约束，因此无需担忧人工智能技术方向会走歪。后，人工智能一定会劳动力密集型产业的人工，甚至含一部分有技术要求的岗位。但无须恐慌，科技的发展必然会引领经济社会的发展，也会催生新的工作岗位，的社会福利也必然会日趋改善，人类的生活必定更加美好。

总之，科技的发展必定是造福人类，而非毁灭人类。我们目前无非是正处于一个经济社会加剧变革的转型期罢了。我们完全有理由相信，未来必定是逐梦的理想时代