一、人工智能及其发展应用作者？

蔡自兴，1962年毕业于西安交通大学电机工程系工业电气与自动化专业。

二、人工智能及其应用？

目前人工智能应用领域比较多，具体如下：

机器人领域：人工智能机器人，如RET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的

语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可处理的信息，如语音开锁、语音邮件以及未来的计算机输入等方面

图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别，汽车牌号识别等。

三、向量的发展历史及其应用？

向量，最初被应用于物理学。很多物理量如力、速度、位移以及电场强度、磁感应强度等都是向量。

大约公元前350年前，古希腊著名学者亚里士多德就知道了力可以表示成向量，两个力的组合作用可用著名的平行四边形法则来得到。“向量”一词来自力学、解析几何中的有向线段。最先使用有向线段表示向量的是英国大科学家牛顿

四、高性能混凝土的应用及其发展？

高性能是近10年才提出的，作为主要的结构材料，对于混凝土耐久性的重要本不亚于强度和其它性能，但是不少混凝土建筑因材质劣化引起结构开裂破坏甚至崩塌。因此随着施工技术的进步和结构中混凝土均匀性要求的提高，工作性成为另一重要性能指标。此外，体积稳定性、变形、抗冲耐磨、疲劳、耐化学侵蚀等性能也受到重视。

高性能混凝土应根据用途与经济合理等条件对性能有所侧重。现阶段高性能混凝土强度低限可向中等强度等级(30Mpa)适当延伸，但以不损及混凝土内部结构(如孔结构、界面结构、水化物结构等)的发展与耐久性为度。HPC是一种新型混凝土，不仅在性能上对传统混凝土有很大的突破，而且在节约资源、能源、改善劳动条件等方面均具有重大的意义。

近年来混凝土工程不断向大规模化、复杂化、高层化方向发展，钢筋混凝土体内配筋越来越复杂，施工难度很大，许多情况下由于混凝土振捣困难造成工程质量难以保证；对于已有建筑、桥梁的加固工程等，往往更是难以用普通混凝土进行正常施工；同时城市建筑物施工因混凝土振捣引起的噪音也越来越成为需要解决的重要问题。为了解决以上问题，特别需要开发施工中无需振捣成型的自密实高性能混凝土。

自密实高性能混凝土是在较低水胶比条件下，通过复合高效外加剂，合理使用粉煤灰等活性掺合料，优化混凝土集料的级配而配制出的比一般高流态混凝土的流动性更好，具备更良好的流动性、穿越钢筋能力、抵抗分离能力的新型材料。自密实混凝土在施工中仅靠自重就能填充到复杂模型的各个角落，具有均匀自密实成型性能，同时硬化后具有优良的力学性能和耐久性能。

但由于对高性能混凝土认识不足、概念不统一、基础研究滞后，以及评价体系尚未建立，致使高性能混凝土应用还不广泛。同时，混凝土生产普遍存在强度等级偏低、绿色生产水平不高、质量控制不严及施工粗放等问题，制约了高性能混凝土的推广应用。

为此，国家高度重视高性能混凝土的推广应用工作。从2013年以来，住房城乡建设部就把推广应用高性能混凝土工作作为部里的中心工作之一来抓。到目前为 止，推广应用高性能混凝土工作取得长足进展。为了做好推广应用工作，住房城乡建设部首先做好组织保障工作。成立了高性能混凝土推广应用技术指导组，确定技 术指导组的工作任务，为有关专家颁发聘书，定期召开工作会议。

五、人工智能的发展和应用？

人工智能自上世纪50年代概念提出以来，历经符号主义、连接主义、知识工程等多个发展阶段，现正步入深度学习、大数据驱动及跨领域融合的新纪元。

其核心在于模拟、延伸和超越人类智能，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个分支。

应用层面广泛渗透到各行各业，如自动驾驶、医疗诊断、金融服务、教育、智能制造等，显著提升效率，解决复杂问题，重塑业态模式。

同时，AI也引发伦理、就业、隐私等社会议题，呼唤科技与法规同步发展，确保人工智能造福人类社会。

六、从人工智能本质及其发展谈谈如何？

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作 -------------------------------------人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。

七、二维材料的发展及其应用？

二维材料是在2004年由英国科学家发现并发展起来的。

二维材料，具有奇异的理化性质和表面电子限域等特点，包括石墨烯、过渡金属硫族化合物、六方氮化硼等，具有独特的结构和物理化学性质，在能源存储与转换、热管理、柔性电子器件、功能复合材料、生物医用等领域有广阔的应用前景。

八、人工智能发展所需的技术及其应用

人工智能发展的技术需求

随着科技的不断进步，人工智能已经逐渐走进我们的生活，它需要一系列的技术来支撑其发展。其中包括：大数据技术、机器学习、自然语言处理、计算机视觉和深度学习。

大数据技术

大数据技术是人工智能的重要基础，它通过收集、存储和分析大规模数据，为人工智能系统提供必要的信息和支持。借助大数据技术，人工智能可以更好地理解和预测人类行为，从而为我们的生活和工作带来便利。

机器学习

机器学习是人工智能的核心技术之一，它使得计算机系统可以从数据中学习并不断改进自身的性能。通过机器学习，人工智能系统可以自动分析数据、识别模式，并做出有效决策，如智能推荐系统、智能语音助手等。

自然语言处理

自然语言处理技术使得计算机能够理解、分析和生成人类语言。它为人工智能赋予了与人类交流的能力，包括语音识别、机器翻译、智能客服等应用。

计算机视觉

计算机视觉技术使得计算机可以“看懂”图像和视频，识别其中的对象、场景和动作。这项技术为人工智能赋予了“观察、理解和交互”的能力，应用包括人脸识别、智能监控、无人驾驶等。

深度学习

深度学习是机器学习的一个分支，通过人工神经网络模拟人脑的工作方式，实现复杂模式识别和抽象推理。在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域，深度学习技术都取得了显著的进展。

综上所述，大数据技术、机器学习、自然语言处理、计算机视觉和深度学习是人工智能发展所必不可少的关键技术。它们共同构成了人工智能的技术支柱，并在各个领域展现出巨大的应用潜力。

感谢您阅读本文，希望通过本文对人工智能技术需求有了更清晰的认识，这些技术的发展将为我们的生活和工作带来越来越多的便利和创新。

九、助剂及其应用？

助剂在医学中定义是生产药品和调配处方时所用的赋形剂和附加剂，即除了主要药物活性成分以外一切物料的总称，是药物制剂的重要组成成分。助剂可分为合成用助剂、交联性助剂、功能性助剂、稳定性助剂、工艺用助剂5大类。助剂用量要适宜，多则不行，少了也不成，应根据助剂的品种和胶黏剂的性能要求确定佳量。

很显然，助剂及其应用是很广的。

十、透镜及其应用？

透镜是一种光学器件，主要用于光学成像、调节光线的入射角度、聚焦、展宽等方面的应用。透镜可以分为凸透镜和凹透镜两种类型，其机理基于折射定律和衍射原理。透镜在现代医疗设备、相机、显微镜、望远镜等方面有广泛的应用。此外，透镜还可以用于激光、光纤通信、激光打印等高科技领域。透镜是研究光学的基础，对于光学学科的研究有着重要的意义。