一、中国人对人工智能的态度有哪些问题？

一两百年后，或许我们即将迎来奇点，进入强人工智能或超强人工智能时代。很多人对强人工智能怀有生存级别的恐惧感，哲学家、思想家对此也各有说法，我们的思维范式或许还将面临根本性的挑战。

《人类简史》作者、历史学家尤瓦尔·赫拉利曾指出，我们不仅仅在经历技术上的危机，也在经历哲学的危机。现代世界的逻辑，建立在17—18世纪的关于人类能动性和个人自由意志等理念之上，如今，这些概念正面临前所未有的挑战。

有意思的是，中国人对于人工智能的不安，普遍比西方人更少。《周易》强调宇宙“变动不居，周流六虚”，与时偕行、变通趋时的思想沁入了诸子百家，几千年来中国人耳濡目染，成就了中国人对“变”和不确定性的接受，以及开放的人文态度。儒、释、道看待机器人的立场有哪些区别？中国传统哲学的智慧，在未来仍然有效吗？

新京报记者专访了《智能与智慧：人工智能遇见中国哲学家》一书的编者宋冰。自2017年年底以来，宋冰所在的博古睿研究院中国中心就一些根本性问题，在北京大学组织了一系列哲学家和人工智能科学家的对谈和工作坊，她在此基础上，编撰了本书。赵汀阳、张祥龙、何怀宏、贝淡宁、李晨阳等哲学家及科学家从各自的学科背景出发，回应了上述问题。

二、考验人工智能的问题？

人工智能的发展和应用给人们的生活带来了很多便利，但是也有一些问题需要考验人工智能的能力。以下是一些可能的问题：

人工智能能否超越人类？

人工智能是否会取代人类的工作？

人工智能是否会产生自我意识？

人工智能是否能够像人类一样思考和决策？

人工智能是否可以进行自我学习和进化？

人工智能是否可以解决人类无法解决的问题？

人工智能是否会对人类造成威胁？

人工智能是否可以代替人类进行艺术创作、文学创作等创造性活动？

人工智能是否可以代替人类进行情感交流和社交活动？

人工智能是否可以代替人类进行决策和判断，特别是在医疗、金融等领域？

这些问题需要我们深入思考和研究，以更好地了解和应用人工智能技术。同时，我们也需要关注人工智能技术的发展和应用所带来的伦理和社会问题，并采取相应的措施来保障人类的利益和安全。

三、关于人工智能的问题？

1、底层技术基础差

由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争。

2、发展氛围显浮躁

人工智能概念虽当前火热，但企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。

3、专业人才不充足

人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。

四、人工智能类似问题？

人工客服，人工服务，人工呼吸。

五、人工智能是老问题吗？

人工智能是人类未来发展的趋势，人工智能对于人类未来是福还是祸主要要看人类准备怎么来用它，其实所有的新技术出来都有两面性，比如炸药，带来了很多好的应用，也在战争中让大家受到了很大的创伤。对于一个单纯的技术而言，并没有好坏之分，更重要的是要看你怎么用它，用的好，技术总能给我们带来便利，用的不好，技术就会带来一些负面的影响。

对于人工智能来讲，其实并没有大家想象中的那么可怕，大家对于人工智能的可怕的印象主要来自于科幻电影中无处不在的机器人啊等等，一般这些人工智能都比人类更全面而聪明，能够颠覆人类的许多行为，必须得是能够超越人类全方面智能的才能叫做人工智能。

六、中国全部人工智能名称？

1、深兰科技（上海）有限公司

深兰科技（上海）有限公司DeepBlue Technology （Shanghai） Co.，Ltd 是快速成长的人工智能第一梯队头部企业，自2014年由归国博士团队创建以来，一直以“人工智能 服务民生”为理念，致力于人工智能基础研究和应用开发。利用自主知识产权的深度学习架构、机器视觉、生物智能识别等人工智能算法、无媒介支付等核心技术，在自动驾驶、智能机器人、生物智能、AI芯片，智能零售、智慧城市、智慧安防、智能教育、军工等领域都有深入布局，居行业领导地位。

发展至今，深兰科技已在欧洲、美国、澳洲等多地设立区域总部和分支研发机构，国际销售网络覆盖全球17个国家。分别和世界排名第87位的日本永旺集团，世界500强的绿地集团成立了合资公司。

2、科大讯飞股份有限公司

国内知名AI企业，拥有领先的感知智能及认知智能技术，大型智能语音和人工智能上市公司。

3、旷视科技有限公司

成立于 2011 年 10 月，以深度学习和物联传感技术为核心，立足于自有原创深度学习算法引擎 Brain＋＋，布局金融安全，城市安防，手机 AR，商业物联，工业机器人五大核心行业，致力于为企业级用户提供全球领先的人工智能产品和行业解决方案。旷视的核心人脸识别技术 Face＋＋ 曾被美国著名科技评论杂志《麻省理工科技评论》评定为 2017 全球十大前沿科技，同时公司入榜全球最聪明公司并位列第 11 名。在中国科技部火炬中心“独角兽”榜单中，旷视排在人工智能类首位。

4、深圳市图灵机器人有限公司

深圳市图灵机器人有限公司于2014年7月14日在深圳市市场监督管理局登记成立。法定代表人丘宇彬，公司经营范围包括从事智能电子产品、信息技术、生物技术、化工产品等。

5、北京中科寒武纪科技有限公司

成立于2016年，总部在北京，创始人是中科院计算所的陈天石、陈云霁兄弟，近期刚刚完成了一亿美元A轮融资，阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资联合投资，成为全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司。

寒武纪是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司，拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。2016年发布的寒武纪1A处理器（Cambricon－1A）是世界首款商用深度学习专用处理器，面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备，在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器。

6、北京市商汤科技开发有限公司

是中国领先的人工智能头部公司，专注于计算机视觉和深度学习的原创技术。公司以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命，商汤科技建立了国内顶级的自主研发的深度学习超算中心，并成为中国一流的人工智能算法供应商。目前，商汤科技已与国内外多个行业的400多家领军企业建立合作，包括本田、Qualcomm、英伟达、中国移动、银联、万达、华为、微博、科大讯飞等知名企业及政府机构，涵盖安防、金融、智能手机、移动互联网、汽车、智慧零售等诸多行业，为其提供基于人脸识别、视频分析、无人驾驶、医疗影像识别等技术的完整解决方案。

商汤科技已成长为世界级的人工智能独角兽企业。2017年7月，商汤科技宣布完成4．1亿美元B轮融资，创下当时全球人工智能领域单轮融资额纪录，成为世界级的人工智能独角兽企业。2017年11月，商汤科技完成15亿元融资，由阿里巴巴投资。2018年3月1日，商汤科技走向世界，麻省理工学院（MIT）宣布和商汤科技成立人工智能联盟，共同探索人类与机器智能的未来。

7、北京云知声信息技术有限公司

云知声，是一家专注物联网人工智能服务公司。云知声利用机器学习平台（深度学习、增强学习、贝叶斯学习），在语音技术、语言技术、知识计算、大数据分析等领域建立了领先的核心技术体系，这些技术共同构成了云知声完整的人工智能技术图谱。

8、广州云从信息科技有限公司

成立于2015年4月，是一家从中科院重庆研究院孵化的专注于计算机视觉与人工智能的高科技企业。是计算机视觉头部企业中唯一的国家队，承建了国家发改委的基础项目重大工程——“人工智能基础资源公共服务平台”与产业化项目重大工程“人脸识别系统产业化应用平台”。与公安部、四大银行、证通、民航总局建立联合实验室，推动人工智能产品标准的建立，成为唯一同时制定国标、部标、行标的人工智能企业。国家发改委公布的《2017年“互联网＋”重大工程拟支持项目名单》中包含四个AI公司，云从科技是其中唯一一家创业公司。

9、北京深鉴科技有限公司

深鉴科技专注于下一代深度学习专用平台，引领世界神经网络处理器、编译器原创技术，让所有算法开发者都能便捷使用，让服务器与所有终端都能具有高效的智能计算能力，赋予万物智能。

10、地平线机器人科技有限公司

地平线机器人技术，在国内有一个优秀人工智能团队，野心也是想打造一颗“机器大脑”，即余凯所创办的地平线机器人致力于“define the brain of things”，打造万物智能时代的“AI Inside”，给人们日常生活的无数设备和产品装上“大脑”。

七、中国超级人工智能发明？

我国第一个人工智能是智能机器人一一佳佳。

“佳佳”是中国科学技术大学研发的第三代特有体验交互机器人，诞生于2016年4月。身高1.6米，肤白貌美，五官精致，初步具备了人机对话理解、面部微表情、口型及躯体动作匹配、大范围动态环境自主定位导航等功能。在传统功能性体验之外，首次提出并探索了机器人品格定义，以及机器人形象与其品格和功能协调一致，赋予“佳佳”善良、勤恳、智慧的品格

八、人工智能 行业 问题

人工智能技术作为当前科技领域的热门话题，吸引着全球范围内的关注。随着人工智能在各个领域的应用不断深化，其在全球范围内的市场规模也在逐年扩大。在这一背景下，人工智能行业迅速发展，但也面临着诸多挑战和问题。

人工智能行业现状

当前，人工智能技术被广泛应用于医疗、金融、教育等各个领域，为社会发展带来了许多变革。不仅如此，人工智能技术还被视为推动未来科技发展的重要引擎之一，具有巨大的发展潜力。

人工智能行业面临的问题

• 人才短缺：由于人工智能技术的复杂性，市场上对高端人才的需求远远大于供应，人才短缺成为制约行业发展的主要问题之一。
• 数据安全：在人工智能应用过程中，数据安全问题备受关注。个人隐私泄露、数据被篡改等问题频发，引发社会广泛关注。
• 伦理问题：人工智能技术的发展也带来了一系列伦理问题，比如自动驾驶中的道德抉择、人机交互中的隐私保护等，如何解决这些伦理问题成为行业亟待解决的难题。
• 监管不足：人工智能行业的发展相对较快，但监管相对滞后，导致行业发展中的一些乱象和问题无法及时得到有效的监管和规范。

未来发展趋势

尽管人工智能行业面临诸多问题和挑战，但随着技术的不断进步和政策的支持，人工智能行业仍然拥有广阔的发展前景。未来，人工智能技术将在医疗、智能制造、智能交通等领域得到更广泛的应用，助力社会进步和科技创新。

同时，行业各方也在积极探索解决当前面临的问题，加强技术研发、加强数据安全保护、加强伦理监管等将是未来发展的重点方向。

结语

人工智能技术将继续引领着科技创新的潮流，但也需要行业各方共同努力，共同解决当前面临的问题和挑战。只有通过合作与努力，人工智能技术才能更好地造福于人类，为社会发展做出更大的贡献。

九、怎么样问人工智能问题？

问以下人工智能的问题：

你对人工智能了解哪些知识？你可以设计一个人工智能的程序吗？

人工智能是当今社会非常火热的一个专业和行业，他主要是通过数学的算法，通过涉及数学的函数关系去编辑一些高级的程序，在社会实践中予以应用。

十、人工智能理财发展存在的问题？

一，行业标准和法律法规不完善，面临着监管合规风险。发达国家人工智能理财发展历史更长，法律法规较为完善，如美国的（1940年投资顾问法）对智能投顾就有明确的监管规定。虽然已经出台了一些政策法规，如2017年七月，国务院印发的（新一代人工智能发展规划），2017年11月一行三会发布的（关于规范金融机构资产管理业务的指导意见），但是在分业监管的环境下，那些机构有资质从事人工智能理财目前处于监管模糊状态。

二，人工智能理财平台信息不透明的风险。

三，道德风险。