一、军训基本军事技能意见建议？

、全体学员要严格遵守学校和军训有关规章制度，统一步调、统一行动，服从指挥。

2、全体学员要以军训教官为榜样，尊重教官和带队教师，服从指挥。出现问题不得与教官发生冲突，要向带队教师汇报，逐级反映意见，解决问题。

3、校内军训期间学员在原宿舍住宿，训练和活动原则上以排为单位进行。自觉遵守军训纪律，做好训前准备，贯彻军训计划，高标准完成军训任务。

4、学生军训期间学生请假程序：本人书面请假单，同时提交相关证明（身体原因必须由市级以上医院开具证明），需带队教官、带队教师分别同意。

5、严格按照军事训练规定和操练规程开展军训，注意人身与财产安全，防止各种意外事故发生，身体有不适合参加军训者，应及时向军训教官和带队老师汇报；训练期间不得擅自离开训练场地，更不能随意离开学校外出；不适宜参加高强度训练的学生，编入直属连，须参加内务训练，不得随意离开军事教育训练场地。

6、严格遵守作息时间，按时起床、早操、洗漱、就餐、操课、课外活动和睡觉，保证每日训练生活的正常有序。

7、宿舍内务按教官要求整理，做到物品定位、放置整齐、卫生整洁。

8、为保证饮食卫生，学员统一到学校餐厅用餐，不得到校外用餐、不得喝酒、不得喝生水、切忌训练结束不得立即喝冷饮，以防出现肠胃不适。

9、学员自带饮水用具，不得将零食、贵重物品带入训练场地。

10、统一穿迷彩服参加军事训练，男生不得留长发，女生不得化妆，军训期间不得配戴首饰、穿凉鞋。

二、人工智能良性发展建议？

人工智能要发展好，必须做到以下2点：

一是要制定完善的规章制度，规范市场秩序，要有伦理道德限制。克隆技术一直用在动物身上，禁止克隆人，就是防止出现伦理道德问题。人工智能发展，不能凌驾于人之上，也不能产生严重隐私问题。

二是要结合物联网等技术，向着让人们生活得更美好的方向发展，致力于解决人们生活生产问题，从体力上、脑力上为人们“分忧分担”。

三、人工智能军事应用研究

人工智能军事应用研究一直备受关注，随着科技的不断进步，人工智能技术在军事领域的应用日益广泛。本文将深入探讨人工智能在军事上的应用研究情况，分析其影响和未来发展趋势。

人工智能在军事上的应用现状

人工智能技术在军事领域的应用涵盖了多个方面，包括作战指挥、装备研发、情报情报搜集分析等。其中，在作战指挥方面，人工智能可以通过大数据分析和模拟仿真等技术，为军事指挥官提供更及时、准确的决策支持；在装备研发方面，人工智能可以帮助设计和制造出更智能化、自主化的武器装备；在情报搜集分析方面，人工智能可以通过图像识别、语音识别等技术，更快速、准确地进行情报分析和情报共享。

随着人工智能技术的不断发展和成熟，军事领域对人工智能的依赖度也在逐渐增加。许多国家开始加大在人工智能军事研究领域的投入，积极探索人工智能在军事上的应用潜力，力求在技术上取得领先优势。

人工智能在军事领域的影响

人工智能在军事上的应用不仅可以提升作战效率和精度，更可以改变传统战争模式，引领军事革命。通过人工智能技术的运用，军队可以更好地应对复杂多变的战场环境，提高作战实力和军事竞争力。

同时，人工智能在军事领域的应用也带来了新的挑战和安全风险。人工智能系统的智能化和自主化可能会导致“失控”现象，进而影响军事行动的安全和可靠性。因此，军事界需在推进人工智能军事应用的同时，加强相关安全技术和政策的研究，确保人工智能技术在军事领域的合理、安全应用。

人工智能在军事领域的未来发展趋势

未来，随着人工智能技术的不断突破和应用，人工智能在军事领域的作用和影响将进一步扩大。军事领域将更加依赖人工智能技术来提升作战效能、改进武器装备和优化军事指挥系统。

同时，人工智能技术的发展也将推动军事领域的转型和升级，打造更加智能化、信息化的军事力量。借助人工智能技术的不断发展，军事领域将迎来技术革新和战争模式的转变，进一步提升国家的国防实力和安全保障能力。

综上所述，人工智能军事应用研究在当今世界格局下具有重要意义，面临着广阔的发展空间和挑战。只有不断深化研究，加强国际合作，才能更好地推动人工智能在军事领域的应用与发展，为国家的国防安全和军事现代化作出更大贡献。

四、为什么不建议学人工智能？

虽然人工智能是一个非常热门的领域，但并不是每个人都适合学习人工智能。以下是一些原因：

1. 高门槛：人工智能是一个高度技术性的领域，需要具备扎实的数学、计算机科学和统计学等基础知识。对于没有相关背景的人来说，学习人工智能可能会非常困难。

2. 激烈竞争：由于人工智能的热度，这个领域的竞争非常激烈。许多优秀的科学家和工程师都在这个领域工作，所以要在人工智能领域取得突破并不容易。

3. 快速变化：人工智能技术在不断发展和演进，新的算法和模型不断涌现。这意味着学习人工智能需要不断跟进最新的研究和技术进展，对于没有足够时间和精力投入的人来说可能会感到压力。

4. 高度专业化：人工智能领域有许多不同的子领域，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。要成为一个专业的人工智能从业者，需要在特定的领域进行深入研究和学习，这需要大量的时间和精力。

尽管如此，对于对人工智能感兴趣并且具备相关背景的人来说，学习人工智能仍然是一个有价值的选择。人工智能在许多领域都有广泛的应用，未来的就业市场也将对人工智能专业人才有很高的需求。

五、人工智能发展建议

人工智能发展建议

人工智能已经成为当今世界的热门话题，它的发展不仅影响着我们的生活，也对社会结构和经济体系带来了深远的影响。在这个迅速发展的领域中，我们需要制定明智的政策和实施有效的措施来引导人工智能的发展方向，以确保其发挥积极的作用并最大程度地减少负面影响。

以下是一些建议，旨在促进人工智能的可持续发展：

强调伦理原则

人工智能技术的广泛应用必然涉及伦理问题。我们需要明确规定人工智能系统的伦理原则，确保其符合道德标准，避免对人类产生伤害。这需要广泛的讨论和监督机制，以确保人工智能发展符合社会公众的期望和价值观。

加强数据安全

人工智能的发展离不开大量的数据支持，而数据泄露和隐私问题已经成为人工智能发展的重要障碍。我们需要加强数据安全意识，建立完善的数据保护机制，确保用户数据不被滥用或泄露。只有确保数据安全，人工智能才能持续发展并赢得用户信任。

推动创新技术应用

除了重视基础技术的研究和发展，我们还需要鼓励创新技术的应用。人工智能在医疗、教育、交通等领域有着广泛的应用前景，我们应该支持和推动这些创新应用，促进相关产业的发展，推动经济增长。

注重人才培养

人才是推动人工智能发展的关键因素。我们需要重视人才培养，培养符合人工智能需求的专业人才。除了技术人才，还需要跨学科、跨领域的人才团队，促进人工智能与其他学科的交叉融合，实现创新发展。

加强国际合作

人工智能是一个全球性的发展领域，需要各国共同努力才能实现更大的进展。我们应该加强国际间的合作与交流，共享资源和经验，共同面对人工智能发展中的挑战和机遇。只有通过国际合作，才能推动人工智能行业的持续发展。

结语

人工智能的发展势不可挡，它给我们的生活带来了诸多便利和机遇。然而，我们也要认识到人工智能发展中存在的问题和挑战，及时采取必要的措施加以解决。通过共同努力，我们可以引领人工智能朝着更加健康、可持续的方向发展，为全人类谋福祉。

六、大数据专业对人工智能方向的建议？

    首先，如果未来要往人工智能方向发展，那么统计分析和机器学习是必须要选择的，原因有两点：

    其一是机器学习是人工智能的六大研究方向之一，而且机器学习本身与计算机视觉、自然语言处理等方向也有比较紧密的联系，所以机器学习也被认为是打开人工智能大门的钥匙。

    其二是人工智能领域的研究核心是算法问题，涉及到算法的设计、实现、训练、验证和应用，所以在学习统计分析和机器学习的过程中，也会接触到大量的算法，这会为后续学习人工智能技术奠定一个扎实的基础。

七、人工智能在银行应用不足与建议？

人工智能在银行业的运用方面存在的一些不足，这通常取决于银行业的特殊性，一般性的业绩往往可以通过人工智能系统来处理和解决，但是一些需要做比较复杂分析的业务则无法由人工智能来完成，如对大额贷款的审核则就受到人工智能不足的影响，大额贷款行业往往涉及的方面会是很多的，这些也是人工智能不能做出有效分析的判定的原因。

这就要不断提升人工智能在金融风险分析上的研究。

八、人工智能就业对策建议

人工智能就业对策建议

人工智能作为当今最炙手可热的领域之一，吸引着越来越多求职者的目光。然而，随着竞争的加剧，想要在人工智能领域立足并找到理想的就业机会并非易事。面对激烈的职场竞争，如何制定有效的就业对策成为众多求职者关注的焦点。

学历与技能并重 要想在人工智能领域有所作为，光有一纸学历是远远不够的。在积极提升自己的学历背景的同时，还要注重技能的培养。掌握人工智能相关的技能和工具，如机器学习、数据分析、深度学习等，是成功踏入人工智能领域的重要保障。因此，建议求职者在学历与技能上并重，不断学习进取，提升自身竞争力。

实习经验的重要性 对于人工智能领域的求职者来说，有丰富的实习经验会大大提升找工作的成功率。通过实习，可以不仅仅是学习理论知识，更能够将所学知识应用于实际工作中，提升解决问题的能力和技巧。同时，实习也是扩展人际关系网的好机会，有可能帮助你找到心仪的工作。因此，建议求职者在寻找工作的同时，积极参加相关的实习活动，积累宝贵的实战经验。

网络平台的有效利用 当今社会，互联网已经成为求职者获取信息和机会的重要途径之一。利用各种招聘网站、社交平台等网络资源，可以帮助求职者及时了解人工智能领域的最新动态和招聘信息。同时，在网络平台上建立自己的个人品牌，展示自己的专业能力和经验，也极有助于吸引雇主的关注。因此，建议求职者善于利用网络平台，拓展求职渠道，提高就业机会。

持续学习与进修 人工智能领域的发展日新月异，新技术、新工具层出不穷。作为求职者，要保持对行业发展的关注，不断学习和进修，跟上最新的技术和趋势。参加各类培训、课程，获得证书和资格认证，不仅可以增加自身的知识储备，也可以展示对职业的热情和追求，更容易吸引雇主的青睐。因此，建议求职者要保持持续学习的态度，不断充实自己的能力和经验。

多渠道拓展人脉 在当今社会，人脉关系常常是找工作的关键。尤其是在人工智能领域这样一个人才辈出的行业，拥有广泛而强大的人脉关系可以帮助求职者找到更多机会。建议求职者积极参加行业会议、交流活动，结识更多业内人士，扩大自己的人脉圈。通过人脉的力量，你可能会获得一份意想不到的工作机会。因此，建议求职者要注重拓展人脉，与他人建立良好的关系，为自己的就业之路增添更多可能性。

提高沟通和团队合作能力 在人工智能领域工作往往需要与其他领域的专业人士密切合作，因此良好的沟通和团队合作能力至关重要。建议求职者积极锻炼自己的沟通技巧，学会倾听、表达和协调，与团队成员密切配合，共同完成工作。有较强的团队合作能力和沟通技巧的求职者更容易受到雇主青睐，获得更多的机会。因此，建议求职者要注重提高沟通和团队合作能力，为自己在人工智能领域的就业打下良好基础。

不断调整就业策略 在求职过程中，可能会遇到种种困难和挫折，此时求职者不妨审视自身，不断调整和改进就业策略。有时候，可能需要调整求职的方向或策略，拓展新的就业渠道。灵活应对各种情况，不断优化自己的求职方案，才能更好地适应职场的竞争环境。因此，建议求职者要保持开放的心态，不断调整和改进自己的就业策略，找到最适合自己的职业发展道路。

总的来说，人工智能领域的就业竞争激烈，但只要求职者能够做好充分的准备，制定有效的对策，提升自身能力和竞争力，就一定能够在这个领域找到称心如意的工作。希望以上对于人工智能就业对策建议能够对广大求职者有所帮助，祝愿大家早日实现就业梦想！

九、人工智能在军事领域中的作战应用

引言

随着科技的不断发展，人工智能（AI）在各个领域都起到了重要的作用。军事领域作为其中之一， AI技术的应用也越来越广泛。本文将介绍人工智能在军事作战中的图像识别和分析方面的应用，探讨其对军事战略和战术的影响。

图像识别技术在军事作战中的应用

人工智能在军事领域的一个重要应用就是图像识别技术。通过使用机器学习和深度学习算法，可以训练人工智能系统识别和分析战场上的各种图像，包括卫星图像、无人机拍摄的照片、实时监控画面等。这些图像可以提供重要的情报和军事情报信息，帮助军方做出战略和战术决策。

例如，人工智能图像识别技术可以识别出敌方的军队和武器装备的类型、数量和位置信息，为军方提供实时的情报支持。此外，还可以通过分析敌方阵地的状况、道路的通行能力等图像信息，辅助军方进行战术部署和决策。这些技术的应用将大大提高作战指挥的准确性和效率，减少军事资源的浪费。

人工智能图像分析技术在军事作战中的应用

除了图像识别技术，人工智能还在军事作战中扮演着重要的角色。图像分析技术是其中之一。通过使用深度学习算法，人工智能系统可以自动分析和解读大量的战场图像数据，并提取其中的关键信息。

例如，通过对无人机拍摄的实时监控画面进行分析，人工智能系统可以识别出敌方军队的行进方向、速度和编队等信息，为军方提供重要的战场情报。此外，还可以识别出目标区域的弱点和薄弱环节，为军方指导打击和阻击提供有力支持。

未来发展趋势与挑战

尽管人工智能在军事作战中有着巨大的潜力，但也面临着一些挑战和风险。首先，随着技术的发展，敌方也可能利用人工智能技术进行反制。其次，人工智能系统的运算能力和算法的准确性仍然有待改进。此外，伦理和法律问题也是人工智能在军事领域应用面临的重要问题。

结论

人工智能技术在军事作战中的图像识别和分析应用无疑为军方提供了重要的信息支持。通过准确分析战场上的图像数据，军方可以做出更加科学和准确的决策，提高作战效率。然而，在应用过程中也需要注意潜在的风险和挑战。随着人工智能技术的不断发展，相信它将对军事领域产生越来越大的影响。

感谢您仔细阅读本文，希望通过本文能让您了解到人工智能在军事作战中的图像识别和分析应用，以及未来的发展趋势与挑战。

十、谈谈对军事理论课学习的收获，建议？

1，科目主体（就是你学了啥写啥，不知道写啥就抄两句旁白词）

2，自身感受（你不要告诉我你看完没感觉）

3，对于今后结合自己该怎么做，或者写一些自己的想法