一、人工智能2022年教职情况?

基本确定海外FG的一家了。

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总结一下我的国内教职求职经历吧，希望有帮助

背景: 机器学习方向 icml nips iclr 大概4篇一作，一共12篇论文。美国top30高校，本科国内top10。

目标：北京985高校

理想学校：清华，北大，人大高瓴

可接受学校：北航，北理工，北交大

以上学校都投了简历，北大有意向，但最终没通过面试，清华cs好像招人比较少，人大高瓴未通过面试。

北理工，北航应该可以去，但待遇等综合考虑没有选择。

补充我知道的周围人的情况

1 北大助理教授 7篇A类 2020入职

2 清华助理教授 5-7篇A类 2019年入职

3 人大高瓴助理教授 6-7篇 A类 2021年入职

4 人大高瓴准聘副教授 10+篇 A类 2020-2021年入职

5 北大助理教授 8篇A类 2021年入职

6 北邮助理教授 3篇A类 2018年入职

7 北工大助理教授 3篇A类 2019年入职

8 北航副教授 5篇A类

以上信息只是听说，不保证准确。

二、2022人工智能大会官网？

1. 官网www.worldaic.com.cn

2.2022世界人工智能大会在2022年9月1日-9月3日在中国上海举行。大会主题是智联世界，元生无界。通过线上线下联动的会展形式，汇聚顶级科学家、企业家、政府官员、专家学者、国际组织、投资人、创新团队一同探讨前沿话题。

三、2022亚洲人工智能大学排名？

2022年亚洲人工智能大学排名第一清华大学，清华大学简称清华是中华人民共和国教育部直属，全国重点大学是中俄综合性大学，联盟中清华剑桥MIT低碳大学联盟成员，清华前身为清华学堂，创建于1911年，到20 20年12月，清华大学占地面积442.12公顷，建筑面积287.64万平方米。

四、上海2022人工智能大会怎么预约？

2022世界人工智能大会不设门票，线下参会仅限定向邀请，公众可通过【云平台3.0】线上参会。

一、时间地点

大会时间：2022年9月1日-9月3日

大会地点：上海世博中心(浦东新区世博大道1500号)

大会分会场：张江科学会堂(张江分会场)、西岸艺术中心（徐汇分会场）

二、门票/参会方式

不设门票，线下参会仅限定向邀请，公众可通过【云平台3.0】线上参会。

五、你希望人工智能在 2022 年有哪些新用途？

我觉得你这个问题问的很可笑，说的好像现在AI无所不能然后不知道干什么似的，现实是人类的大部分问题AI都没法实现，所以，AI研究者先下决心去坐几十年、上百年的冷板凳之后，再去讨论这个问题去吧。。。

六、2022人工智能顶会时间表？

2022世界人工智能大会

　　一、时间地点

　　会议时间：2022年7月7日-7月9日(拟定)

　　会议地点：上海世博中心(浦东新区世博大道1500号)

　　展览时间：2022年7月6日-7月9日(拟定)

　　展览地点：上海世博展览馆(浦东新区博成路850号)

　　二、参观预约

　　不设门票，观众可免费预约参观展览

　　三、大会简介

　　经过60多年的迭代演进，人工智能已经从1956年达特茅斯会议上应运而生的概念变为如今触手可及的现实，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正在对世界经济发展、科技创新、社会进步等方面产生重大而深远影响。后疫情时代的中国与世界也将进入一个全新的发展阶段，人工智能的变革与引领将变得尤为重要。

　　上海作为中国人工智能发展领先地区之一，加大人工智能战略布局力度，以面向全球、面向未来的视野，加快建设人工智能创新策源、应用示范、制度供给和人才聚集的“上海高地”，为中国乃至世界人工智能发展贡献力量。

七、2022年清华大学人工智能考研科目？

数学一。

数学关键在刷题，多回顾做错的题，不要花时间抄知识点与概念，要抄的是错题思路与解法。数学难度有大小年之分，今年难，明年应该会简单一些。

所以2022年清华大学人工智能考研科目是数学一。

八、2022东北大学人工智能考研科目？

2017年9月，北京航空航天大学软件学院迎来了人工智能研究方向的122名研究生。该校也成为第一个专设人工智能硕士研究生研究方向的国内高校。北航的人工智能研究方向设在软件工程专业之下，2018年拟招收185人。

该校的人工智能研究方向硕士研究生初试科目为：

991数据结构与C语言程序设计的考试大纲为：

学校推荐的参考书目为：

一些高校和科研院所虽没有单独设人工智能研究方向，但其计算机、软件工程等专业下设的研究方向与人工智能密切相关，题主也可参考一下，比如中科院人工智能技术学院的计算机应用技术专业。该专业18年的研究方向、招生人数及考试科目为：

人工智能是当前很热的主题，估计以后会有更多的高校和科研院所专门设置人工智能研究方向，题主要多关注计算机、软件工程、数学等学科实力较强的高校和科研院所的硕士研究生招生动态。

祝你成功！

九、2022上海世界人工智能大会门票怎么买？

购票需要先登录第七届世界智能大会官网，在官网上购票。

因此购票非常方便，大家只需要按照官网提示即可快速购买到门票。

此外，除了在官网购票，还可以在指定售票网站或者线下购买门票。

所以购票方式非常多样，方便各种消费者的需求。

十、2022年已接近尾声，在人工智能领域，2022 年有哪些进展和突破点？

全球权威的IT研究机构Gartner9月发布了“2022人工智能成熟度曲线（Hype Cycle for Artificial Intelligence (AI) ， 2022）”，确定了人工智能技术中的必知创新，这些创新超越了日常人工智能，已经被用来为以前静态的业务应用程序、设备和生产力工具添加智能。Gartner的首席分析师Afraz Jaffri表示， “要特别关注预计将在2-5年内达到主流采用的创新，包括复合人工智能、决策智能和边缘人工智能。

报告中将人工智能创新分为4类：

1）以数据为中心的人工智能

2）以模型为中心的人工智能

3）以应用为中心的人工智能

4）以人为本的人工智能

• 以数据为中心的人工智能

相较于传统上通过调整人工智能模型本身来改善方案结果，以数据为中心的人工智能将重点转移到增强和丰富用于训练算法的数据上。

以数据为中心的人工智能的创新包括合成数据、知识图谱、数据标签和注释。

例如，合成数据是一类人工生成的数据，而不是从现实世界的直接观察中获得的数据。可以使用不同的方法生成数据，例如从真实数据中进行统计严格抽样、语义方法和生成对抗网络，或者通过创建模型和过程交互的仿真场景来创建全新的事件数据集。 因其可以通过对原始数据合成变化从而避免直接使用个人信息、同时更便宜和易得，所以将在机器学习开发中被广泛采用。

• 以模型为中心的AI

这里的创新包括基于物理的人工智能、复合人工智能、因果人工智能、生成人工智能、基础模型和深度学习。

复合人工智能是指融合不同的人工智能技术，以提高学习效率，拓宽知识表示水平。复合型人工智能产生的前提在于，任何一种人工智能方法都不能解决所有问题。复合型人工智能将“连接主义”派别的方法（如机器学习）与“符号主义”等派别的方法（如基于规则的推理、图分析、基于主体的建模和优化技术等）相结合，旨在减少人工智能解决方案学习时所需的数据和能量，使抽象化机制发挥更大作用。预计将在2-5年内达到主流采用

因果人工智能包括不同的技术，如因果图和仿真，有助于发现因果关系以改善决策。因果人工智能的好处包括：

l 将领域知识添加到具有较小数据集的自举因果AI模型从而提升效率

l 人工智能系统中更大的决策增强和自治

l 通过捕捉易于解释的因果关系来提高可解释性

l 通过利用在不断变化的环境中仍然有效的因果关系，提高稳健性和适应性

l 通过使因果联系更加明确来减少人工智能系统中的偏见

但因果人工智能至少需要5到10年的时间才能被主流采用

• 以应用为中心的人工智能

这里的创新包括人工智能工程、决策智能、操作人工智能系统、模型运算、人工智能云服务、智能机器人、自然语言处理（NLP）、自动驾驶汽车、智能应用和计算机视觉。

决策智能和边缘人工智能都有望在2-5年内成为主流采用，并具有变革性的业务优势。

决策智能是一门实用的学科，它通过清楚理解并精心设计作出决策的方式，以及根据反馈评估、管理和改进结果的方式来改进决策。有助于通过正确捕捉和考虑业务环境中的不确定性因素并使决策模型更具弹性，减少决策结果的不可预测性。

边缘人工智能是指在从自动驾驶汽车到流媒体分析的应用程序中使用嵌入在物联网（IoT）端点、网关和边缘服务器中的人工智能技术。它的优势包括：提高运营效率，如制造视觉检测系统、增强客户体验、通过使用本地分析，减少决策延迟、降低连接成本，减少边缘和云之间的数据流量、持久的解决方案可用性，与网络连接无关。

• 以人为本的人工智能

这组创新包括人工智能信任、风险和安全管理（TRiSM）、人工智能伦理（responsible AI）、数字伦理以及人工智能制造商和教学套件。

当人工智能取代人类决策时，它会放大好的和坏的结果。人工智能伦理（responsible AI）通过解决根植于交付价值和容忍风险的困境来实现正确的结果。人工智能伦理是一个总称，指在采用人工智能时做出适当的商业和道德选择的各个方面，包括商业和社会价值、风险、信任、透明度、公平、偏见缓解、可解释性、问责制、安全、隐私和法规遵从性。人工智能伦理将需要5到10年的时间才能被主流采用，但最终将对商业产生变革性影响。

数字伦理是一个较近的趋势（2-3年），可能会产生很大的商业影响。数字伦理包括人、组织和事物之间进行电子互动的价值观和道德原则体系。这些问题，尤其是与隐私和偏见有关的问题，仍然是许多人关注的问题。人们越来越意识到他们的信息是有价值的，对缺乏透明度、滥用和违规感到沮丧。组织正在采取行动降低管理和保护个人数据的风险，而政府正在实施更严格的立法。

总之，Gartner的这份成熟度曲线报告提醒了我们应该尽早关注预计将在2-5年内达到主流采用的创新，包括复合人工智能、决策智能和边缘人工智能。

参考资料：

1、What’s New in Artificial Intelligence from the 2022 Gartner Hype Cycle

2、AI潮向：计算机视觉进入成熟期，复合型AI与决策智能五年内将成主流_技术_应用_数据

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