一、lpfs在国内的应用？

IPFS是一个技术，做的是分布式存储和检索，目前在国内还没有落地应用，IDC机房里的IPFS矿机目前跑的都是一些垃圾数据，通过完成文件的上传和下载来获取项目方给的区块奖励。

二、AR技术在零售的应用？

增强现实（AR）技术已在零售领域使用多年，主要用于通过虚拟先试后买模式销售商品。

在2000年代初，使用AR作为室内导航系统进行了研究。但在当时，由于不同的技术限制，它并没有流行起来。

今天，这种情况正在改变。在科技巨头的推动下，AR开发的进步使基于AR的室内导航成为许多零售商的理想之选。

三、氨燃料在国内的应用？

1) 发电领域 随着风电、光伏发电等新能源大规模发展,电力供应的波动性和不确定性日益增加,亟需发展稳定可靠的新型电源来保障电力系统的安全稳定运行。

氨燃烧性能良好,易液化、易储存,具有较好的燃料供应保障能力。

因此,氨燃料发电可作为一种清洁零碳型发电技术,为电力系统提供与传统火电类似的可调度、可调节、可控制的电力电量支撑。

虽然在燃烧特性、燃烧产物成分与辐射特性等方面,氨燃料与煤炭、天然气等存在较大差异,掺氨或纯氨燃烧存在增加NOx排放的风险,但可通过燃烧分级、燃烧组织优化等方式有效调控。 

未来,新能源大规模发展也将进一步推动合成氨制备的零碳化。

在新能源出力富裕或者负荷低谷时期,利用电解水制得的“绿氢”合成氨燃料,并将其液化储存;在新能源出力不足或负荷高峰时,使用储存的氨燃料进行发电,可满足用电需求、缓解供电紧张。

四、量子通信在国内的应用？

我国于2016年8月发射的“墨子号”量子科学实验卫星，在2017年星地量子密钥分发的成码率已达到10kbps量级，成功验证了星地量子密钥分发的可行性。目前经过系统优化，密钥分发成码率已能够达到100kbps量级，具备了初步的实用价值。

因此很多部门希望能够将星地密钥分发应用于其现有的加密体系中，进一步提升信息传输的安全性。

同时，我国科学家也在针对“墨子号”存在的问题，深入的进行关键技术攻关，有望在未来突破地影区的限制，实现全天时量子密钥分发，进一步提升量子密钥分发的速率、降低设备成本、提高设备可靠性，为未来量子密钥分发大规模应用奠定技术基础。

五、gis在智慧物流中的应用？

随着经济全球化和信息技术的发展，也被称为"第三利润源"的现代物流的理论研究和实践活动正在世界范围内蓬勃兴起。

竞争的国际化、需求的多样化、市场的一-体化 使现代物流的发展进入了一- 个高级阶段，高效、快捷的物流配送系统对物流的发展至关重要。GIS 应用于智能物流，主要是利用GIS强大的地理数据功能来完善物流分析技术。在物流领域的应用可以实时监控车辆等移动目标的位置，根据道路交通状况向移动目标发出实时调度指令。

建立功能强大的物流信息系统，提高物流的效率降低物流的成本。

六、智慧交通在路网上的应用？

智慧交通在路网上有诸多应用，包括但不限于以下几个方面：

1. 智能交通信号控制

- 通过实时监测道路车流量和交通状况，自动调整信号灯的时长，优化交通流，减少拥堵。

- 实现区域协调控制，提高路网整体通行效率。

2. 路况监测与预警

- 利用传感器、摄像头等设备实时采集路况信息，如交通流量、车速、道路拥堵情况等。

- 及时向驾驶员发布路况预警，引导其选择最优路线。

3. 高速公路电子不停车收费（ETC）

- 提高收费站的通行效率，减少车辆排队等待时间。

- 降低能源消耗和尾气排放。

4. 智能停车管理

- 实时监测停车场的车位使用情况，通过手机应用等方式为驾驶员提供车位信息，引导其快速找到停车位。

- 实现停车位的预订和在线支付。

5. 车路协同系统

- 车辆与道路基础设施之间进行实时通信，获取交通信息和安全提示。

- 支持自动驾驶车辆与路网的协同运行，提高行驶安全性。

6. 交通大数据分析

- 对大量的交通数据进行挖掘和分析，为交通规划、道路建设和管理决策提供依据。

- 预测交通流量变化，提前做好应对措施。

7. 智能公交系统

- 实时跟踪公交车辆的位置和运行状态，为乘客提供准确的公交到站时间信息。

- 优化公交线路和调度，提高公交服务水平和吸引力。

8. 应急救援与管理

- 在交通事故等突发事件发生时，快速响应，实现救援车辆的优先通行和路径规划。

- 及时发布事故信息，引导周边交通。

这些应用有助于提高路网的运行效率、安全性和服务水平，为人们的出行带来更大的便利。

七、ai在智慧农业中的应用？

农业中的人工智能可以分为五类：

一. 农业机器人

许多公司开发自主机器人并对其进行编程，以处理重要的农业任务，比如用比人类更高的产能和更快的速度收割庄稼。自动化的出现有助于解决劳动力短缺的问题。

二．作物和土壤监测

许多公司利用计算机视觉和深度学习算法来处理无人机捕捉到的数据，以及采用软件技术来监测作物和土壤健康状况。由于砍伐森林使土壤变得贫瘠，并造成涝渍和盐碱化，土壤分析机器的发展在未来几年内可能变得至关重要。我们需要开发一种利用机器学习的系统，让客户了解土壤的优势和劣势。这种服务的重点应放在防止作物缺陷和优化健康作物生产的潜力上。

三．控制杂草的能力

如今，估计有250种杂草已经对除草剂产生了抗性。美国杂草科学学会对玉米和大豆作物的杂草失控影响的研究中，每年农民会因这一问题损失约430亿美元。使用自动化和机器人技术帮助农民找到更有效的方法来使庄稼不受杂草侵害尤为重要。

四．无人机的使用

到2027年，农业领域的无人机市场预计将达到4.8亿美元，而无人机的使用旨在帮助用户提高作物产量和降低成本。首先编程无人机的路线，一旦部署该设备将利用计算机视觉记录图像，并将捕获的数据上传到云，通过算法来整合和分析捕获的图像和数据，以提供详细的分析报告。

五．化肥的正确使用

与卫星相结合的机器学习算法可以用于预测天气、分析作物的可持续性以及评估农场是否存在病虫害。许多农民确实抱怨说不需要在田地里到处使用化肥，但农药已经成为必需品。所以，可以通过开发软件告诉用户哪里需要化肥，这样可以减少近40%的化肥使用量。

八、小米智慧应用？

小米智慧互联电脑版是一款全新的文件共享传输软件，一款能够让用户可以在手机和电脑之间轻松联动，用户可以在软件中轻松实现最简单的联动，数据线或者无线网络就能轻松连接。小米智慧互联电脑客户端有着全新的软件界面，完美支持小米最新的MIUI12.5版本，提供了实时电脑控制手机功能，让用户可以在电脑上畅玩自己的手机。

九、bim在国内的典型应用案例？

在国内，BIM（建筑信息模型）的典型应用案例包括建筑设计、施工管理和运维维护等领域。例如，通过BIM技术，建筑师可以在设计阶段进行虚拟建模和可视化展示，提高设计效率和质量。

施工方可以利用BIM进行协调和冲突检测，减少施工期间的错误和变更。

运维人员可以利用BIM模型进行设备管理和维护计划制定，提高设施的运行效率和可持续性。此外，BIM还可以应用于城市规划、土地利用和公共设施管理等领域，为城市发展提供科学依据。

十、智慧零售是什么？

智慧零售指的是运用互联网、物联网技术，感知消费习惯，预测消费趋势，引导生产制造，为消费者提供多样化、个性化的产品和服务。智慧零售发展在于三大方面，一是要拥抱时代技术，创新零售业态，变革流通渠道；

二是要从B2C转向C2B，实现大数据牵引零售；

三是要运用社交化客服，实现个性服务和精准营销。