智慧农业项目有哪些?

2024-06-15 16:10 来源:admin

智慧农业项目有:植物无人机保护、智能化农场、农业的AI技术、节水型农业、农业大数据技术。

植物无人机保护:植物保护无人机又称无人飞行器,是农林植物保护作业中使用的无人飞行器,这种类型无人飞机由飞行平台(固定翼、直升机、多轴飞机)、导航飞行控制、散布机构三部分组成并通过通过远程操作或远程操作进行喷洒作业,可以喷洒药剂、种子、粉剂等。

无人驾驶小型直升机的优点是工作高度低,漂浮少,可空中盘旋,且无需专用起降在机场,防治效果好,可以远程操作,也避免了喷洒作业人员暴露在农药下的危险很危险。这样可以提高喷洒作业的安全性。

智能化农场:

拜耳、极飞科技和农村淘宝联合在京召开发布会,宣布尚未正式启动来到农场规划了新概念农业示范基地项目,也推出了世界上第一个示范基地。

智能农业管理系统全方位农事支持耕作、种植、管理和收获,作物可以追溯全过程,农户可以用云数据管理平台随时检查作物的生长情况和用药情况。

农业的AI技术:

国内智能农业龙头企业广西慧云信息技术有限公司,慧云信息与物联网、人工智能农学数据建模深度融合的智能种植服务,目前,慧云信息目前已覆盖智能监控、标准化生产、-体化追溯、品牌化营销等各重要环节智能农业整体解决方案。

节水型农业:

节水型农业是提高用水有效性的农业,是综合开发利用水、土、作物资源的系统工程,节水型农业的标准是作物产量及其质量、用水利用率及其生产率,与节水灌溉农业相协调开发利用水资源,运用工程技术、农业技术和管理技术达到提高农业用水效益的目的。

采用喷灌、微灌消除了田埂、排水沟,节约了土地,经济效益好,作物生长后可按需按时定量灌溉,增加了作物产量。

农业大数据技术:

农业大数据技术是大数据理念、技术和方法在农业中的实践,农业大数据技术是耕地、播种、施肥、杀虫、收获、贮藏、育种等各环节是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘挖掘和数据可视化。

农业大数据技术的特点是数据量大、处理速度快、数据类型多价值大、精度高等,主要要集中在农业环境和资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。

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