一、大数据导论知识点总结？

大数据导论知识点的总结应当包括以下几方面。

一是大数据的概念。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量，高增长率和多样化的信息资产。

二是大数据主要解决的问题。解决的主要问题有海量数据的存储，分析计算，统一资源管理调度。

三是大数据的特点。

特点主要有，数据量越来越大，数据量增长越来越快，数据的结构多种多样，价值密度的高低与数据总量大小成正比。

四是大数据应用场景。

包括物流，仓储，零售，旅游，推荐，保险，金融，房地产，人工智能。以及大数据部门组织结构等等。

二、天文学导论智慧树答案？

1 是需要自己学习和思考的，没有一个固定的答案。2 天文学导论是一门关于天体物理学的基础课程，涉及到宇宙的起源、星系的形成、恒星的演化等内容。通过学习这门课程，可以了解宇宙的奥秘，拓宽自己的科学知识。3 在学习天文学导论的过程中，可以延伸到更深入的天文学领域，如天体观测技术、宇宙学理论等。同时，也可以将天文学与其他学科进行交叉，如物理学、数学等，进一步拓展自己的知识面。所以，天文学导论是一门有趣且具有挑战性的课程，可以帮助我们更好地理解宇宙的奥秘。

三、广义智慧城市导论

广义智慧城市导论

智慧城市是当今社会发展的必然产物，随着科技的飞速发展和城市化进程的加快，广义智慧城市已经被纳入了政府规划和发展战略中。广义智慧城市是指基于信息和通信技术，通过数字化、网络化、智能化的手段，改善城市居民生活质量、提高城市管理效率、促进城市可持续发展的城市形态。

广义智慧城市的概念源于对城市发展的新需求和新挑战的思考。在传统城市中，由于信息孤岛的存在和城市管理效率偏低，导致城市资源利用不均衡、交通拥堵、能源浪费等问题频发，为了应对这些挑战，智慧城市的理念开始被提出。

广义智慧城市的特点包括：

• 信息化
• 智能化
• 可持续发展
• 普惠性
• 互动性

信息化是广义智慧城市的基础，通过数字化的手段收集、存储、分析城市各类数据，实现城市各个领域的信息共享和互通。智能化是广义智慧城市的核心，借助人工智能、大数据等技术，实现城市的智能化管理和运营。可持续发展是广义智慧城市的目标，通过科技手段提升城市资源的利用效率，实现经济、社会和环境的可持续发展。

智慧城市的建设需要政府、企业、居民等各方的参与和合作，政府扮演着规划、引导和监管的角色，企业提供技术支持和运营服务，居民参与城市建设和管理。只有各方通力合作，才能实现智慧城市的可持续发展。

广义智慧城市的发展趋势：

随着科技的不断创新和城市管理的不断改进，广义智慧城市的发展前景广阔。未来，智慧城市将会更加智能化、数字化和绿色化，城市各个领域将实现全方位的信息化和智能化管理。同时，智慧城市的应用范围将不断拓展，涵盖交通、能源、环境、医疗、教育等多个领域。

在智慧城市的建设过程中，还需要重视数据安全和隐私保护等问题，加强对信息安全的管理和监控，保障城市数据的安全和可靠性。此外，智慧城市还需要注重普惠性，保证城市各类人群都能够享受到智慧城市带来的便利和福利。

结语

广义智慧城市是科技与城市发展相结合的产物，是未来城市发展的重要方向。通过信息化、智能化的手段，实现城市的可持续发展和居民生活质量的提升。在未来的发展中，智慧城市将不断完善和创新，为城市居民带来更美好的生活体验。

四、城市智慧应急导论

城市智慧应急导论是当今社会发展中备受关注的重要话题。随着城市化进程的加快和城市人口规模的不断增长，应急管理在城市运行中的作用日益凸显，城市智慧应急导论的研究和实践变得尤为重要。

城市智慧应急概念

城市智慧应急是指利用信息技术手段，实现城市应急资源的动态调度、协同处置、信息共享和风险预警的过程。在应对突发事件和自然灾害时，城市智慧应急系统能够快速响应、精准处置，最大程度减少损失，保障城市安全运行。

城市智慧应急的重要性

城市是人类活动的重要载体，但也是自然灾害和突发事件频发的重灾区。城市智慧应急的建设可以提高城市的整体应对能力，减少灾害损失，保障人民生命财产安全，维护社会稳定。在现代社会，城市智慧应急已经成为城市管理和发展的重要组成部分。

城市智慧应急系统构成

城市智慧应急系统主要由信息采集、传输、处理、分析和应用等多个环节组成。其中，传感器技术、物联网技术、大数据分析等是构建城市智慧应急系统的重要支撑。通过信息化技术手段，将城市各类数据整合共享，实现各部门协同工作，提升城市应急响应速度和准确度。

城市智慧应急系统优势

城市智慧应急系统具有诸多优势。首先，能够实现信息的动态采集和实时监测，及时掌握城市运行状况；其次，能够快速响应突发事件并自动启动应急预案；再次，能够进行信息共享和协同处置，提升应急处置效率；最后，能够通过大数据分析预测潜在风险，帮助城市规避危险。

城市智慧应急的发展趋势

随着信息技术的不断发展和城市管理的智能化转型，城市智慧应急在未来有着广阔的发展空间。未来城市智慧应急系统将更加智能、高效，能够在更广泛的领域和更复杂的环境下发挥作用。同时，智慧应急的国际合作和经验交流也将成为未来发展的重要方向。

结语

城市智慧应急导论展现了城市管理者和相关研究者在应对突发事件和自然灾害时的重要作用。建设和完善城市智慧应急系统，不仅是城市安全发展的需要，也是提升城市管理水平和服务效能的关键举措。希望城市智慧应急系统在不断创新和完善中，为城市安全稳定和人民幸福生活提供更有力的支撑。

五、什么是智慧农业？什么是智慧农业？

智慧农业是一种利用先进技术实现农业生产和管理的方式。通过物联网、大数据、人工智能等技术，智慧农业能够实时监测环境参数、农作物生长状态和病虫害情况，提高农业生产效率和品质。

智慧农业还能实现远程监控、精准施肥、自动化农机作业等功能，降低劳动力成本和环境污染。智慧农业将推动农业现代化和可持续发展，为农民增加收益，提升食品安全质量。

六、固体物理导论知识点总结？

固体物理导论是利用固体在时间空间的距离，进行实质的转换

七、人工智能导论知识点总结？

《人工智能导论》复习知识点

 

选择题知识点

1.人工智能、人工神经网络、机器学习等人工智能中常用词的英文及其英文缩写。

人工智能Artificial Intelligence,AI

人工神经网络Artificial Neural Network，ANN

机器学习Machine Learning，ML

深度学习Deep Learning,DL

2.什么是强人工智能？

强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器将被认为是有知觉的，有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。

3.回溯算法的基本思想是什么？

能进则进。从一条路往前走，能进则进，不能进则退回来，换一条路再试。

4.面向对象、产生式系统、搜索树的定义？

面向对象(Object Oriented)是软件开发方法，一种编程范式。面向对象的概念和应用已超越了程序设计和软件开发，扩展到如数据库系统、交互式界面、应用结构、应用平台、分布式系统、网络管理结构、CAD技术、人工智能等领域。面向对象是一种对现实世界理解和抽象的方法，是计算机编程技术发展到一定阶段后的产物。面向对象是相对于面向过程来讲的，面向对象方法，把相关的数据和方法组织为一个整体来看待，从更高的层次来进行系统建模，更贴近事物的自然运行模式。

把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同工作，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为前提使用，以这种方式求得问题的解决的系统就叫作产生式系统。

对于需要分析方法，诸如深度优先搜索和广度优先搜索（穷尽的方法）以及启发式搜索（例如最佳优先搜索和A*算法），这样的问题使用搜索树表示最合适。

5.机器学习的基本定义是什么？

机器学习是一门研究及其获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。

6.智慧地球的概念，智慧地球提出的背景是怎样的？

借助新一代信息技术（如传感技术、物联网技术、移动通信技术、大数据分析、3D打印等）的强力支持，让地球上所有东西实现被感知化、互联化和智能化。

背景为金融危机影响全球。

7.相关关系是怎么回事？

相关关系是客观现象存在的一种非确定的相互依存关系，即自变量的每一个取值，因变量由于受随机因素影响，与其所对应的数值是非确定性的。相关分析中的自变量和因变量没有严格的区别，可以互换。

8.盲目搜索是什么意思？

盲目搜索方法又叫非启发式搜索，是一种无信息搜索，一般只适用于求解比较简单的问题，盲目搜索通常是按预定的搜索策略进行搜索，而不会考虑到问题本身的特性。常用的盲目搜索有宽度优先搜索和深度优先搜索两种。

填空题知识点。

1. Wiener 在智能活动领域的理论贡献？

创立控制论，开创了一个全新的学科“控制科学”（Control Science），也开创了人工智能中的行为主义学派。

2.常见的盲目搜素算法有哪些？

常用的盲目搜索有宽度优先搜索和深度优先搜索两种。

3.最佳优先搜索算法？

最佳优先搜索（Best First Search），是一种启发式搜索算法（Heuristic Algorithm）,我们也可以将它看做广度优先搜索算法的一种改进；最佳优先搜索算法在广度优先搜索的基础上，用启发估价函数对将要被遍历到的点进行估价，然后选择代价小的进行遍历，直到找到目标节点或者遍历完所有点，算法结束。

4.大类来分，主要有哪三类机器学习算法？

监督学习、无监督学习、强化学习

5.监督学习的主要类型？

分类和回归，详见书上127页

6.人工智能之父是指？图灵测试的含义？

图灵。它的意义在于推动了计算机科学和人工智能的发展。

7.大数据时代，相关性和因果性的异同？

异：因果关系很难被轻易证明，但证明相关关系实验耗资少，费时也少。

同：相关关系为研究因果关系奠定了基础。

8.产生式系统的形式规则集怎样表示的？

IF[条件]THEN[动作]

9.机器学习算法都是基于什么理论的？

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

3.简答题知识点

1.大数据时代的思维转变？

1.样本=总体

2.接受数据的混杂性

3.数据的相关关系

2.人工智能领域的主要应用有哪些？

深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计、数据挖掘

3.知识表示法有哪些?

叙述式表示法、过程式表示法

4.线性回归与逻辑回归的比较。

参考一：在线性回归模型中，输出一般是连续的， 对于每一个输入的x，都有一个对应的输出y。因此模型的定义域和值域都可以是无穷。

但是对于逻辑回归，输入可以是连续的[-∞, +∞]，但输出一般是离散的，通常只有两个值{0, 1}。

参考二：逻辑回归的模型 是一个非线性模型，sigmoid函数，又称逻辑回归函数。但是它本质上又是一个线性回归模型，因为除去sigmoid映射函数关系，其他的步骤，算法都是线性回归的。可以说，逻辑回归，都是以线性回归为理论支持的。

只不过，线性模型，无法做到sigmoid的非线性形式，sigmoid可以轻松处理0/1分类问题。

5.人工智能时代的重要工作岗位。

数据科学家、机器学习工程师、数据标签专业人员、AI硬件专家、数据保护专家

6.为什么在大数据时代更关注相关关系？

相关关系实验耗资少、费时也少。为我们提供新的视角，而且提供的视角都很清晰。

7.语义网络如何理解？

语义网络是知识表示中最重要的通用形式之一，是一种表达能力强而且灵活的知识表示方法。它通过概念及其语义关系来表达知识的一种网络图。

8.神经元与神经网络的关系？神经元的工作原理。

关系：神经网络从这种自然典范中汲取灵感，设计人工神经网络。

原理：神经元由一个细胞体和突两部分组成。突分两类，轴突和树突。 树突和轴突共同作用，实现神经元之间的信息传递。

轴突的末端与树突进行进行信号传递的界面成为突触，通过突触向其他神经元发送信息。学习发生在突触附近，而且突触把经过一个神经元轴突的脉冲转化为下一个神经元的兴奋信号或抑制信号。

对某些突触的刺激促使神经元触发，只有神经元所有输入的总效应达到阈值电平，它才开始工作。

综合应用题的知识点

1.常用的机器学习算法有哪些？各自的特点和适用领域是怎样的？

回归算法：是最快速的机器算法之一，分类，预测离散值。

KNN算法：最基础和简单的算法之一，用于分类，比较数据点的距离，并将每个点分配给它最接近的组。

决策树算法：将一组“弱”学习器集合在一起，形成一种强算法。主要用来分类，也有做回归，但更多的是作为弱分类器，用在model 

贝叶斯算法：通过找到样本所属于的联合分步，然后通过贝叶斯公式，计算样本的后验概率。用于文本分析、分类

聚类算法：发现元素之间的共性并对它们进行相应的分组。

神经网络算法：通过找到某种非线性模型拟合数据，主要用在图像处理等

2.专家系统的概念、结构、各模块的作用怎样？。

专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取

人机界面：系统和用户进行交流的界面

知识库：存放专家提供的知识

推理机：对当前问题的条件或已知消息，仿佛匹配知识库中的规则，获取新理论，以得到问题求解结果

解释器：能根据用户的提问，对结论、求解过程做出说明

综合数据库：专门用于存储推理过程中所需要的原始数据、中间结果和最终结论

八、智慧农业近义词？

近义词就拿前面的或者后面的词组词

九、智慧农业定义？

智慧农业是以智能化、信息化手段来升级改造传统农业后的农业，是农业发展的高级阶段。要实现智慧农业，需要以智慧农业物联网作为其核心技术的支撑。智慧农业物联网由智能数字采集系统、智慧农业大平台和智能数字控制系统三大部分组成。

十、质量导论总结报告

质量导论总结报告

质量导论是现代管理中的重要概念，它涵盖了生产、服务、品质管理等多个领域。本文将对质量导论进行总结报告，探讨质量导论的定义、重要性以及在企业中的应用。

一、质量导论的定义

质量导论是指通过系统化的方法和手段，来对产品或服务的特性进行评估、监控和改进的过程。它旨在确保产品或服务的一致性、可靠性和客户满意度。

质量导论的基本原理包括：以客户为中心，重视预防性管理，追求持续改进，建立全员参与的质量文化等。质量导论的核心概念是质量管理，它是一种持续的、系统的、计划性的活动，旨在满足客户需求、提高产品或服务品质。

二、质量导论的重要性

质量导论对企业的重要性不可忽视，它对企业的发展和竞争力具有巨大的影响。

首先，质量导论能够帮助企业建立良好的品牌形象。通过质量导论的实施，企业能够提供高品质的产品或服务，获得客户的认可和信任，从而树立起良好的企业形象。

其次，质量导论可以提高企业的竞争力。优质的产品或服务能够使企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，吸引更多的客户，获取更多的市场份额。

此外，质量导论还能够提高企业的效率和效益。通过实施质量导论的各项管理措施，企业可以优化生产流程，减少资源浪费，提高生产效率；同时，良好的质量管理还可以减少产品质量问题和客户投诉，减少售后成本，提高企业的经济效益。

三、质量导论在企业中的应用

质量导论在企业中的应用广泛而深入，几乎涉及到企业的各个层面和环节。

首先，质量导论在企业的战略层面起到重要的指导作用。通过质量导论，企业能够从战略的角度审视质量问题，制定质量目标和策略，并将其与企业整体发展战略相衔接。

其次，质量导论在企业的组织和管理方面起到关键的支持作用。通过建立完善的质量管理体系，明确各个岗位的职责和权限，实施质量控制和质量检测等措施，保证产品或服务的质量。

此外，质量导论在企业的生产流程中起到重要的优化作用。通过质量导论，企业能够对生产流程进行全面的分析和改进，优化资源配置，提高生产效率和产品质量。

最后，质量导论在企业的客户关系管理中也起到重要的作用。通过质量导论，企业能够更好地了解客户需求，改进产品设计和服务流程，提升客户满意度，实现持续的客户关系管理。

四、结语

质量导论作为现代管理中的重要理念，对企业的发展和竞争力具有重要影响。通过质量导论的实施，企业能够建立良好的品牌形象，提高竞争力，提高效率和效益。因此，企业应该深入理解和应用质量导论，将其融入到企业的管理体系中，推动企业持续发展。